Suche
Mein Konto
Tehisintellekt muudab liiklusvoo revolutsiooniliseks: Regensburgi naine võidab!
Leonie Weiß Regensburgi ülikoolist võitis riikliku konkursi Jugend forscht 2025 valgusfoori optimeerimise tehisintellektiprojektiga.
Tehisintellekt muudab liiklusvoo revolutsiooniliseks: Regensburgi naine võidab!
7. aprillil 2025 toimus Klingenbergis riiklik noorte uurimistööde konkurss, millel Regensburgi ülikooli varatudeng Leonie Weiß saavutas esikoha. Tänavu 60. juubelit tähistav võistlus tõi kokku Baieri piirkonnavõistluste edukamad osalejad.
Leonie Weiß avaldas žüriile muljet oma uuendusliku projektiga ehitusplatsi valgusfooride optimeerimiseks. See murranguline töö kasutab koolitatud tehisintellekti (AI) objektituvastuspõhiseid otsustusprotsesse. Valgusfoori adaptiivne juhtimine mitte ainult ei reageeri praegusele liiklusvoolule, vaid suudab tuvastada ka selliseid objekte nagu autod, mootorrattad, veoautod, jalgrattad ja jalakäijad erinevates ilmastikutingimustes, nagu vihm ja udu.
Uuenduslikud tehnoloogiad transpordis
Projekti eesmärk on vältida liiklusummikuid, vähendada heitkoguseid ja optimeerida transpordimarsruute linnapiirkondades. Need tehnoloogilised lähenemisviisid on eriti olulised, kuna liiklusvoogudega seotud väljakutsed suurenevad pidevalt. Professoridest, ärispetsialistidest ja arvutiteadlastest koosnev žürii avaldas muljet tehisintellekti toega foorijuhtimise professionaalsest rakendamisest ja reaalajas simulatsioonist.
Leonie Weißi edu viib ta nüüd võistluse lõppvooru Hamburgis, mis toimub mai lõpus. Nende silmapaistvate saavutustega on ta saanud ka mitmeid auhindu tehisintellekti valdkonnas. Tema töö keskendub ühiskonnaprobleemidega tegelevate tehnoloogiate arendamisele.
Intelligentsed foorisüsteemid
Liikluskorralduse valdkonna arengud ei piirdu Leonie Weißiga. Fraunhoferi optronika, süsteemitehnoloogia ja pildianalüüsi IOSB instituudi projekt "KI4LSA" taotleb sarnast eesmärki. Siin on eesmärk saavutada tehisintellekti abil intelligentne, ennustav foorilülitus. Projekti toetavad sellised partnerid nagu Stührenberg GmbH ja Cichon Automationstechnik GmbH ning Stadtwerke Lemgo GmbH.
Selle projekti keskne mure on asendada praegused reeglipõhised fooride juhtseadised, mida sageli ei saa keerukate liiklusolukordade jaoks kohandada, kõrge eraldusvõimega kaamera- ja radaranduritega. Need andurid võimaldavad liikluse täpsemat tuvastamist ning võimaldavad reaalajas analüüsida sõidukite numbreid ja ooteaegu.
| Projekti nimi | Peamine eesmark | tehnoloogia | Projekti partnerid |
|---|---|---|---|
| KI4LSA | Intelligentne foorilülitus | Tehisintellekt, sügavuti tugevdav õpe | Fraunhofer, Stührenberg GmbH, Cichon Automation Technology GmbH |
| KI4PED | Jalakäijate fooride nõudepõhine juhtimine | Tehisintellekt, LiDAR andurid | Sealhulgas Stadtwerke Lemgo |
Projekt "KI4PED" keskendub ka jalakäijate ohutusele ja foorisüsteemide automatiseerimisele, kasutades LiDAR-andureid, mis suudavad jalakäijaid 3D-punktipilvedena jäädvustada. See võib suure jalakäijate liikluse korral oluliselt lühendada ooteaegu ja oluliselt vähendada ohtlike ülekäiguradade ohtu.
Nende tehnoloogiate kombinatsioon näitab, kuidas tehisintellekti saab transpordisektoris kasutada liiklusvoo optimeerimiseks ja linnade elukvaliteedi parandamiseks. Leonie Weißi edu ja uurimisprojektide tulemused näitavad kasvavat vajadust intelligentsete lahenduste järele nendele väljakutsetele, mis meie ühiskonnal transpordivaldkonnas tuleb ületada.