Tekoäly mullistaa liikennevirran: Regensburgin nainen voittaa!

Tekoäly mullistaa liikennevirran: Regensburgin nainen voittaa!

7.4.2025 Klingenbergissä järjestettiin valtion nuorisotutkimuskilpailu, jossa Regensburgin yliopiston varhaisopiskelija Leonie Weiß voitti ensimmäisen sijan. Tänä vuonna 60-vuotisjuhliaan viettävä kilpailu kokosi yhteen Baijerin aluekilpailujen menestyneimmät osallistujat.

Leonie Weiß teki vaikutuksen tuomaristoon innovatiivisella projektillaan optimoida työmaan liikennevaloja. Tämä uraauurtava teos käyttää koulutetun tekoälyn (AI) esineiden tunnistuspohjaisia ​​päätöksentekoprosesseja. Liikennevalojen mukautuva ohjaus ei vain reagoi nykyiseen liikennevirtaan, vaan voi myös havaita esineitä, kuten autoja, moottoripyöriä, kuorma-autoja, polkupyöriä ja jalankulkijoita erilaisissa sääolosuhteissa, kuten sateessa ja sumussa.

Innovatiiviset teknologiat liikenteessä

Hankkeen tavoitteena on välttää liikenneruuhkia, vähentää päästöjä ja optimoida liikennereitit kaupunkialueilla. Nämä tekniset lähestymistavat ovat erityisen tärkeitä, koska liikennevirtojen haasteet kasvavat jatkuvasti. Professoreista, liike-elämän asiantuntijoista ja tietojenkäsittelytieteilijöistä koostuva tuomaristo teki vaikutuksen tekoälyn tukeman liikennevaloohjauksen ammattimaisesta toteutuksesta ja reaaliaikaisesta simuloinnista.

Leonie Weißin menestys vie hänet nyt kilpailun viimeiselle kierrokselle Hampurissa, joka järjestetään toukokuun lopussa. Näillä erinomaisilla saavutuksilla hän on myös saanut useita palkintoja tekoälyn alalla. Hänen työnsä keskittyy yhteiskunnallisiin haasteisiin vastaavien teknologioiden kehittämiseen.

Älykkäät liikennevalojärjestelmät

Liikenteenohjauksen kehitys ei rajoitu Leonie Weißiin. Fraunhofer Institute for Optronics, System Technology and Image Analysis IOSB:n KI4LSA-projektilla on samanlainen tavoite. Tavoitteena on älykäs, ennakoiva liikennevalojen kytkentä tekoälyn avulla. Hanketta tukevat yhteistyökumppanit, kuten Stührenberg GmbH ja Cichon Automationstechnik GmbH sekä Stadtwerke Lemgo GmbH.

Tämän hankkeen keskeisenä tavoitteena on korvata nykyiset, sääntöihin perustuvat liikennevalot, joita ei useinkaan voida mukauttaa monimutkaisiin liikennetilanteisiin, korkearesoluutioisilla kamera- ja tutka-antureilla. Nämä anturit mahdollistavat tarkemman liikenteen havaitsemisen ja mahdollistavat ajoneuvonumeroiden ja odotusaikojen reaaliaikaisen analyysin.

KI4PED-projekti keskittyy myös jalankulkijoiden turvallisuuteen ja liikennevalojärjestelmien automatisointiin LiDAR-anturien avulla, jotka pystyvät vangitsemaan jalankulkijat 3D-pistepilvenä. Tämä voisi lyhentää merkittävästi odotusaikoja, kun jalankulkijoiden liikenne on vilkasta, ja vähentää merkittävästi vaarallisten risteysten riskiä.

Näiden teknologioiden yhdistelmä osoittaa, kuinka tekoälyä voidaan käyttää liikennesektorilla liikenteen sujuvuuden optimoimiseksi ja elämänlaadun parantamiseksi kaupungeissa. Leonie Weißin menestykset ja tutkimusprojektien tulokset osoittavat kasvavaa tarvetta älykkäille ratkaisuille yhteiskuntamme liikenteen haasteisiin.