Suche
Mein Konto
Umjetna inteligencija revolucionizira protok prometa: žena iz Regensburga pobjeđuje!
Leonie Weiß sa Sveučilišta u Regensburgu pobjeđuje na državnom natjecanju Jugend forscht 2025 s AI projektom za optimizaciju semafora.
Umjetna inteligencija revolucionizira protok prometa: žena iz Regensburga pobjeđuje!
Dana 7. travnja 2025. u Klingenbergu je održano državno natjecanje mladih u istraživanju, na kojem je prva studentica Sveučilišta u Regensburgu, Leonie Weiß, osvojila prvo mjesto. Natjecanje, koje ove godine slavi 60. obljetnicu, okupilo je najuspješnije sudionike bavarskih regionalnih natjecanja.
Leonie Weiß impresionirala je žiri svojim inovativnim projektom optimizacije semafora na gradilištu. Ovo revolucionarno djelo koristi procese donošenja odluka obučene umjetne inteligencije (AI) temeljene na prepoznavanju objekata. Prilagodljiva kontrola semafora ne samo da reagira na trenutni tok prometa, već također može otkriti objekte kao što su automobili, motocikli, kamioni, bicikli i pješaci u različitim vremenskim uvjetima kao što su kiša i magla.
Inovativne tehnologije u transportu
Cilj projekta je izbjeći prometne gužve, smanjiti emisije i optimizirati prometne rute u urbanim područjima. Ovi tehnološki pristupi su posebno relevantni jer izazovi u protoku prometa stalno rastu. Žiri, sastavljen od profesora, poslovnih stručnjaka i informatičara, bio je impresioniran profesionalnom implementacijom i simulacijom upravljanja semaforima podržanim AI-jem u stvarnom vremenu.
Uspjeh Leonie Weiß sada je vodi do finala natjecanja u Hamburgu, koje će se održati krajem svibnja. Uz ova izvanredna postignuća, dobila je i nekoliko nagrada na području umjetne inteligencije. Njezin rad usmjeren je na razvoj tehnologija koje se bave društvenim izazovima.
Inteligentni semaforski sustavi
Razvoj u području kontrole prometa nije ograničen na Leonie Weiß. Projekt “KI4LSA” na Fraunhofer institutu za optroniku, sistemsku tehnologiju i analizu slike IOSB teži sličnom cilju. Ovdje je cilj postići inteligentno, prediktivno prebacivanje semafora pomoću umjetne inteligencije. Projekt podržavaju partneri kao što su Stührenberg GmbH i Cichon Automationstechnik GmbH kao i Stadtwerke Lemgo GmbH.
Središnja briga ovog projekta je zamijeniti trenutne kontrole semafora temeljene na pravilima, koje se često ne mogu prilagoditi složenim prometnim situacijama, kamerama visoke rezolucije i radarskim senzorima. Ovi senzori omogućuju precizniju detekciju prometa i analizu broja vozila i vremena čekanja u stvarnom vremenu.
| Naziv projekta | Glavni cilj | tehnologija | Projektni partneri |
|---|---|---|---|
| KI4LSA | Inteligentno prebacivanje semafora | Umjetna inteligencija, Deep Reinforcement Learning | Fraunhofer, Stührenberg GmbH, Cichon Automation Technology GmbH |
| KI4PED | Upravljanje pješačkim semaforima na temelju zahtjeva | Umjetna inteligencija, LiDAR senzori | Uključujući općinsko korištenje Lemgo |
Projekt “KI4PED” također se fokusira na sigurnost pješaka i automatizaciju sustava semafora korištenjem LiDAR senzora koji mogu snimiti pješake kao 3D oblake točaka. To bi moglo značajno skratiti vrijeme čekanja kada je pješački promet velik i značajno smanjiti rizik od opasnih prijelaza.
Kombinacija ovih tehnologija pokazuje kako se umjetna inteligencija može koristiti u prometnom sektoru za optimizaciju protoka prometa i poboljšanje kvalitete života u gradovima. Uspjesi Leonie Weiß i rezultati istraživačkih projekata ilustriraju sve veću potrebu za inteligentnim rješenjima za izazove koje naše društvo mora prevladati u području prometa.