Suche
Mein Konto
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a közlekedést: a regensburgi nő nyer!
Leonie Weiß, a Regensburgi Egyetem munkatársa megnyeri a Jugend forscht 2025 állami versenyt a közlekedési lámpák optimalizálását célzó mesterségesintelligencia-projekttel.
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a közlekedést: a regensburgi nő nyer!
2025. április 7-én Klingenbergben került sor az állami ifjúságkutató versenyre, amelyen a Regensburgi Egyetem korai hallgatója, Leonie Weiß első helyezést ért el. Az idén fennállásának 60. évfordulóját ünneplő verseny a bajor regionális versenyek legeredményesebb résztvevőit gyűjtötte össze.
Leonie Weiß lenyűgözte a zsűrit az építkezési közlekedési lámpák optimalizálását célzó innovatív projektjével. Ez az úttörő munka egy képzett mesterséges intelligencia (AI) tárgyfelismerésen alapuló döntéshozatali folyamatait használja fel. A közlekedési lámpák adaptív vezérlése nem csak az aktuális forgalomra reagál, hanem olyan tárgyakat is képes észlelni, mint az autók, motorkerékpárok, teherautók, kerékpárok és gyalogosok különböző időjárási körülmények között, például esőben és ködben.
Innovatív technológiák a közlekedésben
A projekt célja a forgalmi dugók elkerülése, a kibocsátás csökkentése és a közlekedési útvonalak optimalizálása a városi területeken. Ezek a technológiai megközelítések különösen fontosak, mivel a forgalommal kapcsolatos kihívások folyamatosan nőnek. A professzorokból, üzleti szakemberekből és informatikusokból álló zsűrit lenyűgözte az AI által támogatott jelzőlámpa vezérlés professzionális megvalósítása és valós idejű szimulációja.
Leonie Weiß sikere most a hamburgi verseny utolsó fordulójába vezeti, amelyre május végén kerül sor. Ezekkel a kiemelkedő teljesítményekkel a mesterséges intelligencia területén is számos díjat kapott. Munkája a társadalmi kihívásokat megcélzó technológiák fejlesztésére összpontosít.
Intelligens közlekedési lámpa rendszerek
A forgalomirányítás területén a fejlesztések nem korlátozódnak Leonie Weiß-re. Hasonló célt követ a Fraunhofer Optronikai, Rendszertechnológiai és Képelemző IOSB Intézet „KI4LSA” projektje is. A cél itt az intelligens, prediktív közlekedési lámpaváltás megvalósítása mesterséges intelligencia segítségével. A projektet olyan partnerek támogatják, mint a Stührenberg GmbH és a Cichon Automationstechnik GmbH, valamint a Stadtwerke Lemgo GmbH.
Ennek a projektnek a központi feladata, hogy a jelenlegi, szabályalapú, gyakran bonyolult közlekedési helyzetekhez nem igazítható jelzőlámpás vezérléseket nagy felbontású kamerákra és radarérzékelőkre cseréljék. Ezek az érzékelők pontosabb forgalomérzékelést tesznek lehetővé, és lehetővé teszik a járművek számának és a várakozási idők valós idejű elemzését.
| Project neve | Fő cel | technológia | Projekt partnerek |
|---|---|---|---|
| KI4LSA | Intelligens közlekedési lámpa kapcsolás | Mesterséges intelligencia, mélyreható tanulás | Fraunhofer, Stührenberg GmbH, Cichon Automation Technology GmbH |
| KI4PED | Gyalogos közlekedési lámpák igény szerinti vezérlése | Mesterséges intelligencia, LiDAR scenzorok | Beleértve a Stadtwerke Lemgo-t is |
A „KI4PED” projekt emellett a gyalogosok biztonságára és a közlekedési lámpák automatizálására is fókuszál a LiDAR érzékelők használatával, amelyek 3D-s pontfelhőkként rögzíthetik a gyalogosokat. Ez jelentősen lerövidítheti a várakozási időt, ha nagy a gyalogosforgalom, és jelentősen csökkentheti a veszélyes átkelések kockázatát.
E technológiák kombinációja megmutatja, hogy a mesterséges intelligencia hogyan használható a közlekedési szektorban a forgalom optimalizálására és a városi életminőség javítására. Leonie Weiß sikerei és a kutatási projektek eredményei jól mutatják, hogy egyre nagyobb szükség van intelligens megoldásokra azokra a kihívásokra, amelyekkel társadalmunknak le kell küzdenie a közlekedés területén.