L'intelligenza artificiale rivoluziona il flusso del traffico: vince la donna di Ratisbona!

L'intelligenza artificiale rivoluziona il flusso del traffico: vince la donna di Ratisbona!

Il 7 aprile 2025 si è svolto a Klingenberg il concorso statale per la ricerca giovanile, in cui Leonie Weiß, una delle prime studentesse dell'Università di Ratisbona, ha vinto il primo posto. Il concorso, che quest'anno festeggia il suo 60° anniversario, ha riunito i partecipanti di maggior successo dei concorsi regionali bavaresi.

Leonie Weiß ha convinto la giuria con il suo progetto innovativo per l'ottimizzazione dei semafori dei cantieri. Questo lavoro innovativo utilizza processi decisionali basati sul riconoscimento degli oggetti di un'intelligenza artificiale (AI) addestrata. Il controllo adattivo del semaforo non solo reagisce al flusso di traffico attuale, ma può anche rilevare oggetti come automobili, motociclette, camion, biciclette e pedoni in diverse condizioni atmosferiche come pioggia e nebbia.

Tecnologie innovative nei trasporti

Il progetto mira a evitare gli ingorghi, ridurre le emissioni e ottimizzare i percorsi di trasporto nelle aree urbane. Questi approcci tecnologici sono particolarmente rilevanti poiché le sfide nel flusso del traffico sono in costante aumento. La giuria, composta da professori, specialisti aziendali e informatici, è rimasta colpita dall'implementazione professionale e dalla simulazione in tempo reale del controllo del semaforo supportato dall'intelligenza artificiale.

Il successo di Leonie Weiß la ​​porta ora alla fase finale della competizione ad Amburgo, che si svolgerà alla fine di maggio. Grazie a questi risultati eccezionali, ha ricevuto anche numerosi premi nel campo dell'intelligenza artificiale. Il suo lavoro si concentra sullo sviluppo di tecnologie che affrontano le sfide sociali.

Sistemi semaforici intelligenti

Gli sviluppi nel campo del controllo del traffico non si limitano a Leonie Weiß. Il progetto “KI4LSA” presso l’Istituto Fraunhofer per l’optronica, la tecnologia dei sistemi e l’analisi delle immagini IOSB persegue un obiettivo simile. L’obiettivo è ottenere una commutazione del semaforo intelligente e predittiva utilizzando l’intelligenza artificiale. Il progetto è supportato da partner come Stührenberg GmbH e Cichon Automationstechnik GmbH nonché Stadtwerke Lemgo GmbH.

Una preoccupazione centrale di questo progetto è quella di sostituire gli attuali controlli dei semafori basati su regole, che spesso non possono essere adattati a situazioni di traffico complesse, con telecamere e sensori radar ad alta risoluzione. Questi sensori consentono un rilevamento del traffico più preciso e consentono l'analisi in tempo reale dei numeri dei veicoli e dei tempi di attesa.

Il progetto “KI4PED” si concentra anche sulla sicurezza dei pedoni e sull’automazione dei sistemi semaforici attraverso l’uso di sensori LiDAR in grado di catturare i pedoni come nuvole di punti 3D. Ciò potrebbe ridurre significativamente i tempi di attesa quando il traffico pedonale è elevato e ridurre significativamente il rischio di attraversamenti pericolosi.

La combinazione di queste tecnologie mostra come l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata nel settore dei trasporti per ottimizzare il flusso del traffico e migliorare la qualità della vita nelle città. I successi di Leonie Weiß e i risultati dei progetti di ricerca illustrano la crescente necessità di soluzioni intelligenti alle sfide che la nostra società deve superare nel settore dei trasporti.