Suche
Mein Konto
Dirbtinis intelektas keičia eismo srautus: Regensburgo moteris laimi!
Leonie Weiß iš Regensburgo universiteto laimi valstybinį konkursą „Jugend forscht 2025“ su dirbtinio intelekto projektu, skirtu šviesoforų optimizavimui.
Dirbtinis intelektas keičia eismo srautus: Regensburgo moteris laimi!
2025 m. balandžio 7 d. Klingenberge vyko valstybinis jaunimo tyrimų konkursas, kuriame pirmąją vietą laimėjo Regensburgo universiteto ankstyvoji studentė Leonie Weiß. Šiemet 60 metų jubiliejų švenčiantis konkursas subūrė sėkmingiausius Bavarijos regioninių konkursų dalyvius.
Leonie Weiß sužavėjo žiuri savo naujovišku projektu, skirtu optimizuoti statybvietės šviesoforus. Šiame novatoriškame darbe naudojami objektų atpažinimu pagrįsti treniruoto dirbtinio intelekto (AI) sprendimų priėmimo procesai. Adaptyvusis šviesoforų valdymas ne tik reaguoja į esamą eismo srautą, bet ir gali aptikti tokius objektus kaip automobiliai, motociklai, sunkvežimiai, dviračiai ir pėsčiieji esant įvairioms oro sąlygoms, tokioms kaip lietus ir rūkas.
Inovatyvios technologijos transporte
Projektu siekiama išvengti transporto spūsčių, sumažinti išmetamų teršalų kiekį ir optimizuoti transporto maršrutus miestuose. Šie technologiniai metodai yra ypač aktualūs, nes nuolat didėja eismo srautų iššūkiai. Vertinimo komisiją, kurią sudaro profesoriai, verslo specialistai ir informatikai, sužavėjo profesionalus dirbtinio intelekto palaikomo šviesoforo valdymo įdiegimas ir modeliavimas realiuoju laiku.
Leonie Weiß sėkmė dabar veda į paskutinį konkurso etapą Hamburge, kuris vyks gegužės pabaigoje. Šiais išskirtiniais pasiekimais ji taip pat gavo keletą apdovanojimų dirbtinio intelekto srityje. Jos darbas sutelktas į technologijų, kurios sprendžia visuomenės iššūkius, kūrimą.
Išmanios šviesoforų sistemos
Eismo valdymo srities pokyčiai neapsiriboja Leonie Weiß. „KI4LSA“ projektas Fraunhoferio optronikos, sistemų technologijų ir vaizdo analizės institute IOSB siekia panašaus tikslo. Čia siekiama išmanaus, nuspėjamojo šviesoforo perjungimo naudojant dirbtinį intelektą. Projektą remia tokie partneriai kaip Stührenberg GmbH ir Cichon Automationstechnik GmbH bei Stadtwerke Lemgo GmbH.
Pagrindinis šio projekto tikslas – pakeisti dabartinius, taisyklėmis pagrįstus šviesoforų valdiklius, kurie dažnai negali būti pritaikyti sudėtingoms eismo situacijoms, didelės raiškos kameromis ir radaro jutikliais. Šie jutikliai leidžia tiksliau aptikti eismą ir realiu laiku analizuoti transporto priemonių numerius ir laukimo laiką.
| Projekto pavadinimas | Pagrindinis tikslas | technologija | Projekto partneriai |
|---|---|---|---|
| KI4LSA | Išmanus šviesoforo perjungimas | Dirbtinis intelektas, gilus mokymas | Fraunhofer, Stührenberg GmbH, Cichon Automation Technology GmbH |
| KI4PED | Pėsčiųjų valdymas pagal poreikį | Dirbtinis intelektas, LiDAR jutikliai | Įskaitant Stadtwerke Lemgo |
„KI4PED“ projektas taip pat orientuotas į pėsčiųjų saugumą ir šviesoforų sistemų automatizavimą, naudojant LiDAR jutiklius, kurie gali užfiksuoti pėsčiuosius kaip 3D taškų debesis. Tai galėtų žymiai sutrumpinti laukimo laiką, kai pėsčiųjų srautas yra didelis, ir žymiai sumažinti pavojingų perėjų riziką.
Šių technologijų derinys parodo, kaip dirbtinis intelektas gali būti panaudotas transporto sektoriuje optimizuojant transporto srautus ir gerinant gyvenimo kokybę miestuose. Leonie Weiß sėkmė ir tyrimų projektų rezultatai iliustruoja didėjantį pažangių sprendimų poreikį spręsti iššūkius, kuriuos mūsų visuomenė turi įveikti transporto srityje.