Suche
Mein Konto
Mākslīgais intelekts maina satiksmes plūsmu: Rēgensburgas sieviete uzvar!
Leonija Veisa no Rēgensburgas Universitātes uzvar valsts konkursā Jugend forscht 2025 ar AI projektu luksoforu optimizēšanai.
Mākslīgais intelekts maina satiksmes plūsmu: Rēgensburgas sieviete uzvar!
2025. gada 7. aprīlī Klingenbergā norisinājās valsts jaunatnes pētījumu konkurss, kurā pirmo vietu ieguva Rēgensburgas Universitātes agrīnā studente Leonija Veisa. Sacensības, kas šogad svin 60 gadu jubileju, pulcēja Bavārijas reģionālo konkursu veiksmīgākos dalībniekus.
Leonie Weiß pārsteidza žūriju ar savu novatorisko projektu būvlaukuma luksoforu optimizēšanai. Šajā revolucionārajā darbā tiek izmantoti uz objektu atpazīšanu balstīti lēmumu pieņemšanas procesi, ko nodrošina apmācīts mākslīgais intelekts (AI). Adaptīvā luksoforu vadība ne tikai reaģē uz pašreizējo satiksmes plūsmu, bet var arī noteikt objektus, piemēram, automašīnas, motociklus, kravas automašīnas, velosipēdus un gājējus dažādos laika apstākļos, piemēram, lietus un miglas apstākļos.
Inovatīvas tehnoloģijas transportā
Projekta mērķis ir izvairīties no satiksmes sastrēgumiem, samazināt emisijas un optimizēt transporta maršrutus pilsētu teritorijās. Šīs tehnoloģiskās pieejas ir īpaši svarīgas, jo satiksmes plūsmas izaicinājumi nepārtraukti pieaug. Žūriju, kuras sastāvā bija profesori, biznesa speciālisti un datorzinātnieki, pārsteidza mākslīgā intelekta atbalstītās luksoforu vadības profesionālā ieviešana un reāllaika simulācija.
Leonijas Veisas panākumi tagad ved uz konkursa pēdējo kārtu Hamburgā, kas notiks maija beigās. Ar šiem izcilajiem sasniegumiem viņa saņēmusi arī vairākus apbalvojumus mākslīgā intelekta jomā. Viņas darbs ir vērsts uz tādu tehnoloģiju izstrādi, kas risina sabiedrības problēmas.
Inteliģentas luksoforu sistēmas
Notikumi satiksmes kontroles jomā neaprobežojas tikai ar Leoniju Veisu. Projektam “KI4LSA” Fraunhofera Optronikas, Sistēmu tehnoloģiju un attēlu analīzes institūtā IOSB ir līdzīgs mērķis. Mērķis šeit ir panākt inteliģentu, paredzamu luksoforu pārslēgšanu, izmantojot mākslīgo intelektu. Projektu atbalsta tādi partneri kā Stührenberg GmbH un Cichon Automationstechnik GmbH, kā arī Stadtwerke Lemgo GmbH.
Šī projekta galvenais uzdevums ir aizstāt pašreizējos, uz noteikumiem balstītos luksoforu vadības ierīces, kuras bieži vien nevar pielāgot sarežģītām satiksmes situācijām, ar augstas izšķirtspējas kameru un radara sensoriem. Šie sensori nodrošina precīzāku satiksmes noteikšanu un ļauj reāllaikā analizēt transportlīdzekļu numurus un gaidīšanas laikus.
| Projekta nosaukums | Galvenais mērķis | tehnoloģija | Projekta partneri |
|---|---|---|---|
| KI4LSA | Inteliģenta luksoforu pārslēgšana | Mākslīgais intelekts, dziļa pastiprināšanas mācības | Fraunhofer, Stührenberg GmbH, Cichon Automation Technology GmbH |
| KI4PED | Uz pieprasījumu balstīta gājēju luksoforu kontrole | Mākslīgais inteleks, LiDAR sensori | Tai skaitā Stadtwerke Lemgo |
Projektā “KI4PED” galvenā uzmanība pievērsta arī gājēju drošībai un luksoforu sistēmu automatizācijai, izmantojot LiDAR sensorus, kas var uztvert gājējus kā 3D punktu mākoņus. Tas varētu būtiski saīsināt gaidīšanas laiku, kad gājēju satiksme ir intensīva, un būtiski samazināt bīstamo pāreju risku.
Šo tehnoloģiju kombinācija parāda, kā mākslīgais intelekts var tikt izmantots transporta sektorā, lai optimizētu satiksmes plūsmu un uzlabotu dzīves kvalitāti pilsētās. Leonie Weiß panākumi un pētniecības projektu rezultāti parāda pieaugošo vajadzību pēc inteliģentiem risinājumiem problēmām, kas mūsu sabiedrībai jāpārvar transporta jomā.