Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in de verkeersstroom: Regensburgse vrouw wint!

Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in de verkeersstroom: Regensburgse vrouw wint!

Op 7 april 2025 vond in Klingenberg de staatsjeugdonderzoekswedstrijd plaats, waarbij de vroege student aan de Universiteit van Regensburg, Leonie Weiß, de eerste plaats won. De competitie, die dit jaar haar 60-jarig jubileum viert, bracht de meest succesvolle deelnemers van de Beierse regionale competities samen.

Leonie Weiß maakte indruk op de jury met haar innovatieve project om verkeerslichten op bouwplaatsen te optimaliseren. Dit baanbrekende werk maakt gebruik van op objectherkenning gebaseerde besluitvormingsprocessen van een getrainde kunstmatige intelligentie (AI). De adaptieve besturing van de verkeerslichten reageert niet alleen op de actuele verkeersstroom, maar kan ook objecten zoals auto's, motorfietsen, vrachtwagens, fietsen en voetgangers detecteren in verschillende weersomstandigheden zoals regen en mist.

Innovatieve technologieën in transport

Het project heeft tot doel files te vermijden, de uitstoot te verminderen en transportroutes in stedelijke gebieden te optimaliseren. Deze technologische benaderingen zijn bijzonder relevant omdat de uitdagingen op het gebied van de verkeersstroom voortdurend toenemen. De jury, bestaande uit hoogleraren, bedrijfsspecialisten en computerwetenschappers, was onder de indruk van de professionele implementatie en real-time simulatie van de AI-ondersteunde verkeerslichtregeling.

Het succes van Leonie Weiß leidt haar nu naar de laatste ronde van de competitie in Hamburg, die eind mei plaatsvindt. Met deze uitmuntende prestaties heeft ze ook verschillende prijzen ontvangen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Haar werk richt zich op het ontwikkelen van technologieën die maatschappelijke uitdagingen aanpakken.

Intelligente verkeerslichtsystemen

De ontwikkelingen op het gebied van verkeersleiding beperken zich niet tot Leonie Weiß. Het “KI4LSA”-project van het Fraunhofer Instituut voor Optronica, Systeemtechnologie en Beeldanalyse IOSB streeft een soortgelijk doel na. Het doel hierbij is om met behulp van kunstmatige intelligentie een intelligente, voorspellende verkeerslichtschakeling te realiseren. Het project wordt ondersteund door partners zoals Stührenberg GmbH en Cichon Automationstechnik GmbH en Stadtwerke Lemgo GmbH.

Centraal in dit project staat het vervangen van de huidige, op regels gebaseerde verkeerslichtregelingen, die vaak niet kunnen worden aangepast aan complexe verkeerssituaties, door camera- en radarsensoren met hoge resolutie. Deze sensoren maken nauwkeurigere verkeersdetectie mogelijk en maken realtime analyse van voertuigaantallen en wachttijden mogelijk.

Het “KI4PED”-project richt zich ook op de veiligheid van voetgangers en de automatisering van verkeerslichtsystemen door het gebruik van LiDAR-sensoren die voetgangers kunnen vastleggen als 3D-puntenwolken. Dit zou de wachttijden bij veel voetgangersverkeer aanzienlijk kunnen verkorten en het risico op gevaarlijke oversteekplaatsen aanzienlijk kunnen verminderen.

De combinatie van deze technologieën laat zien hoe kunstmatige intelligentie in de transportsector kan worden gebruikt om de verkeersstroom te optimaliseren en de levenskwaliteit in steden te verbeteren. De successen van Leonie Weiß en de resultaten van de onderzoeksprojecten illustreren de toenemende behoefte aan intelligente oplossingen voor de uitdagingen die onze samenleving op het gebied van transport moet overwinnen.