Suche
Mein Konto
Kunstig intelligens revolusjonerer trafikkflyten: Regensburg-kvinnen vinner!
Leonie Weiß fra University of Regensburg vinner statskonkurransen Jugend forscht 2025 med et AI-prosjekt for trafikklysoptimalisering.
Kunstig intelligens revolusjonerer trafikkflyten: Regensburg-kvinnen vinner!
7. april 2025 fant den statlige ungdomsforskningskonkurransen sted i Klingenberg, hvor tidlig student ved Universitetet i Regensburg, Leonie Weiß, vant førsteplassen. Konkurransen, som feirer 60-årsjubileum i år, samlet de mest suksessrike deltakerne fra de bayerske regionale konkurransene.
Leonie Weiß imponerte juryen med sitt innovative prosjekt for å optimalisere trafikklys på byggeplassen. Dette banebrytende arbeidet bruker objektgjenkjenningsbaserte beslutningsprosesser for en trent kunstig intelligens (AI). Den adaptive kontrollen av trafikklysene reagerer ikke bare på gjeldende trafikkflyt, men kan også oppdage gjenstander som biler, motorsykler, lastebiler, sykler og fotgjengere under forskjellige værforhold som regn og tåke.
Innovative teknologier innen transport
Prosjektet har som mål å unngå trafikkork, redusere utslipp og optimalisere transportveier i byområder. Disse teknologiske tilnærmingene er spesielt relevante da utfordringene i trafikkflyten stadig øker. Juryen, bestående av professorer, forretningsspesialister og informatikere, var imponert over den profesjonelle implementeringen og sanntidssimuleringen av den AI-støttede trafikklyskontrollen.
Leonie Weißs suksess fører henne nå til siste runde av konkurransen i Hamburg, som finner sted i slutten av mai. Med disse enestående prestasjonene har hun også mottatt flere priser innen kunstig intelligens. Arbeidet hennes fokuserer på å utvikle teknologier som adresserer samfunnsutfordringer.
Intelligente trafikklyssystemer
Utviklingen innen trafikkkontroll er ikke begrenset til Leonie Weiß. "KI4LSA"-prosjektet ved Fraunhofer Institute for Optronics, System Technology and Image Analysis IOSB forfølger et lignende mål. Målet her er å oppnå intelligent, prediktiv trafikklysveksling ved hjelp av kunstig intelligens. Prosjektet er støttet av partnere som Stührenberg GmbH og Cichon Automationstechnik GmbH samt Stadtwerke Lemgo GmbH.
En sentral bekymring for dette prosjektet er å erstatte dagens, regelbaserte trafikklyskontroller, som ofte ikke kan tilpasses komplekse trafikksituasjoner, med høyoppløselige kamera- og radarsensorer. Disse sensorene muliggjør mer presis trafikkdeteksjon og muliggjør sanntidsanalyse av kjøretøynummer og ventetider.
| Prosjektnavn | Hovedmål | teknologi | Prosjektpartnere |
|---|---|---|---|
| KI4LSA | Intelligent trafikklysveksling | Kunstferdig intelligent, dyp forsterkningslæring | Fraunhofer, Stührenberg GmbH, Cichon Automation Technology GmbH |
| KI4PED | Behovsbasert kontroll av fotgjengerlys | Kunstig intelligente LiDAR-sensorer | Inkludert Lemgo kommunalt salg |
«KI4PED»-prosjektet fokuserer også på fotgjengersikkerhet og automatisering av trafikklyssystemer gjennom bruk av LiDAR-sensorer som kan fange fotgjengere som 3D-punktskyer. Dette vil kunne forkorte ventetiden betraktelig når gangtrafikken er høy og redusere risikoen for farlige kryss betraktelig.
Kombinasjonen av disse teknologiene viser hvordan kunstig intelligens kan brukes i transportsektoren for å optimalisere trafikkflyten og forbedre livskvaliteten i byene. Leonie Weißs suksesser og resultatene fra forskningsprosjektene illustrerer det økende behovet for intelligente løsninger på utfordringene samfunnet vårt må overvinne på transportområdet.