Suche
Mein Konto
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje przepływ ruchu: kobieta z Regensburga wygrywa!
Leonie Weiß z Uniwersytetu w Ratyzbonie zwycięża w państwowym konkursie Jugend forscht 2025 dzięki projektowi AI dotyczącemu optymalizacji sygnalizacji świetlnej.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje przepływ ruchu: kobieta z Regensburga wygrywa!
W dniu 7 kwietnia 2025 r. w Klingenberg odbył się państwowy konkurs badawczy młodzieży, w którym pierwsze miejsce zajęła pierwsza studentka Uniwersytetu w Regensburgu, Leonie Weiß. W konkursie, który w tym roku obchodzi swoje 60-lecie, wzięli udział najlepsi uczestnicy bawarskich konkursów regionalnych.
Leonie Weiß zaimponowała jury swoim innowacyjnym projektem optymalizacji sygnalizacji świetlnej na placu budowy. To przełomowe dzieło wykorzystuje procesy decyzyjne oparte na rozpoznawaniu obiektów wyszkolonej sztucznej inteligencji (AI). Adaptacyjne sterowanie sygnalizacją świetlną nie tylko reaguje na bieżący przepływ ruchu, ale może także wykrywać obiekty, takie jak samochody, motocykle, ciężarówki, rowery i piesi, w różnych warunkach pogodowych, takich jak deszcz i mgła.
Innowacyjne technologie w transporcie
Projekt ma na celu ominięcie korków, redukcję emisji i optymalizację szlaków komunikacyjnych na obszarach miejskich. Te podejścia technologiczne są szczególnie istotne, ponieważ wyzwania w zakresie przepływu ruchu stale rosną. Jury składające się z profesorów, specjalistów ds. biznesu i informatyków było pod wrażeniem profesjonalnego wdrożenia i symulacji w czasie rzeczywistym sterowania sygnalizacją świetlną wspieraną przez sztuczną inteligencję.
Sukces Leonie Weiß prowadzi ją teraz do finałowej rundy konkursu w Hamburgu, która odbędzie się pod koniec maja. Za te wybitne osiągnięcia otrzymała także kilka nagród w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jej praca koncentruje się na rozwoju technologii, które odpowiadają na wyzwania społeczne.
Inteligentne systemy sygnalizacji świetlnej
Zmiany w obszarze kontroli ruchu nie ograniczają się do Leonie Weiß. Projekt „KI4LSA” w Instytucie Optroniki, Technologii Systemów i Analizy Obrazu im. Fraunhofera IOSB ma podobny cel. Celem jest osiągnięcie inteligentnego, predykcyjnego włączania sygnalizacji świetlnej przy użyciu sztucznej inteligencji. Projekt jest wspierany przez partnerów takich jak Stührenberg GmbH i Cichon Automationstechnik GmbH, a także Stadtwerke Lemgo GmbH.
Głównym celem tego projektu jest zastąpienie obecnego, opartego na zasadach sterowania sygnalizacją świetlną, którego często nie można dostosować do złożonych sytuacji na drodze, kamerami i czujnikami radarowymi o wysokiej rozdzielczości. Czujniki te umożliwiają bardziej precyzyjne wykrywanie ruchu drogowego oraz umożliwiają analizę w czasie rzeczywistym liczby pojazdów i czasu oczekiwania.
| Nazwa projektu | Główny cel | technologia | Projekt Partnerzy |
|---|---|---|---|
| KI4LSA | Inteligentne przekaźniki świetlne | Sztuczna inteligencja, uczenie się przez zniszczenie | Fraunhofer, Stührenberg GmbH, Cichon Automation Technology GmbH |
| KI4PED | Sterowanie świetnym lekiem w oparciu lub potrzebach | Sztuczna inteligencja, czujniki LiDAR | W tym Stadtwerke Lemgo |
Projekt „KI4PED” koncentruje się również na bezpieczeństwie pieszych i automatyzacji systemów sygnalizacji świetlnej poprzez zastosowanie czujników LiDAR, które mogą rejestrować pieszych w postaci chmur punktów 3D. Mogłoby to znacznie skrócić czas oczekiwania przy dużym natężeniu ruchu pieszych i znacznie zmniejszyć ryzyko niebezpiecznych przejść.
Połączenie tych technologii pokazuje, jak sztuczną inteligencję można wykorzystać w sektorze transportu, aby zoptymalizować przepływ ruchu i poprawić jakość życia w miastach. Sukcesy Leonie Weiß i wyniki projektów badawczych ilustrują rosnące zapotrzebowanie na inteligentne rozwiązania wyzwań, jakie musi stawić czoła naszemu społeczeństwu w obszarze transportu.