Umelá inteligencia spôsobuje revolúciu v plynulosti premávky: Vyhráva žena z Regensburgu!

Umelá inteligencia spôsobuje revolúciu v plynulosti premávky: Vyhráva žena z Regensburgu!

Dňa 7. apríla 2025 sa v Klingenbergu konala štátna výskumná súťaž mládeže, v ktorej prvá študentka Univerzity v Regensburgu Leonie Weißová získala prvé miesto. Na súťaži, ktorá tento rok oslavuje 60. výročie, sa zišli najúspešnejší účastníci bavorských regionálnych súťaží.

Leonie Weiß zaujala porotu svojím inovatívnym projektom optimalizácie semaforov na stavenisku. Toto prelomové dielo využíva rozhodovacie procesy trénovanej umelej inteligencie (AI) založené na rozpoznávaní objektov. Adaptívne ovládanie semaforov reaguje nielen na aktuálny tok premávky, ale dokáže rozpoznať aj objekty ako autá, motocykle, nákladné autá, bicykle a chodcov v rôznych poveternostných podmienkach, ako je dážď a hmla.

Inovatívne technológie v doprave

Cieľom projektu je vyhnúť sa dopravným zápcham, znížiť emisie a optimalizovať dopravné trasy v mestských oblastiach. Tieto technologické prístupy sú obzvlášť dôležité, keďže výzvy v dopravnom toku neustále narastajú. Porotu zloženú z profesorov, obchodných špecialistov a počítačových vedcov zaujala profesionálna implementácia a simulácia riadenia semaforov s podporou AI v reálnom čase.

Úspech Leonie Weiß teraz vedie do posledného kola súťaže v Hamburgu, ktoré sa uskutoční koncom mája. Za tieto vynikajúce úspechy získala aj niekoľko ocenení v oblasti umelej inteligencie. Jej práca sa zameriava na vývoj technológií, ktoré riešia spoločenské výzvy.

Inteligentné systémy semaforov

Vývoj v oblasti riadenia dopravy sa neobmedzuje len na Leonie Weiß. Projekt „KI4LSA“ vo Fraunhoferovom inštitúte pre optroniku, systémovú technológiu a analýzu obrazu IOSB sleduje podobný cieľ. Cieľom je dosiahnuť inteligentné, prediktívne prepínanie semaforov pomocou umelej inteligencie. Projekt podporujú partneri ako Stührenberg GmbH a Cichon Automationstechnik GmbH, ako aj Stadtwerke Lemgo GmbH.

Ústredným záujmom tohto projektu je nahradiť súčasné, na pravidlách založené ovládacie prvky semaforov, ktoré sa často nedajú prispôsobiť zložitým dopravným situáciám, za kamerové a radarové senzory s vysokým rozlíšením. Tieto senzory umožňujú presnejšiu detekciu premávky a umožňujú analýzu čísel vozidiel a čakacích dôb v reálnom čase.

Projekt „KI4PED“ sa zameriava aj na bezpečnosť chodcov a automatizáciu systémov semaforov pomocou senzorov LiDAR, ktoré dokážu zachytiť chodcov ako 3D mračná bodov. To by mohlo výrazne skrátiť čakacie doby pri vysokej premávke chodcov a výrazne znížiť riziko nebezpečných prechodov.

Kombinácia týchto technológií ukazuje, ako sa dá umelá inteligencia využiť v sektore dopravy na optimalizáciu plynulosti dopravy a zlepšenie kvality života v mestách. Úspechy Leonie Weiß a výsledky výskumných projektov ilustrujú rastúcu potrebu inteligentných riešení výziev, ktoré musí naša spoločnosť v oblasti dopravy prekonať.