Suche
Mein Konto
Umetna inteligenca revolucionira prometni tok: Regensburžanka zmaga!
Leonie Weiß z Univerze v Regensburgu je zmagala na državnem tekmovanju Jugend forscht 2025 s projektom AI za optimizacijo semaforjev.
Umetna inteligenca revolucionira prometni tok: Regensburžanka zmaga!
7. aprila 2025 je v Klingenbergu potekalo državno mladinsko raziskovalno tekmovanje, na katerem je prva študentka Univerze v Regensburgu Leonie Weiß osvojila prvo mesto. Tekmovanje, ki letos praznuje 60. obletnico, je zbralo najuspešnejše udeležence bavarskih regijskih tekmovanj.
Leonie Weiß je navdušila žirijo s svojim inovativnim projektom optimizacije semaforjev na gradbišču. To prelomno delo uporablja postopke odločanja usposobljene umetne inteligence (AI), ki temeljijo na prepoznavanju objektov. Prilagodljivo krmiljenje semaforjev se ne odziva samo na trenutni prometni tok, ampak lahko zazna tudi predmete, kot so avtomobili, motorna kolesa, tovornjaki, kolesa in pešci v različnih vremenskih razmerah, kot sta dež in megla.
Inovativne tehnologije v prometu
Cilj projekta je preprečiti prometne zastoje, zmanjšati emisije in optimizirati prometne poti v urbanih območjih. Ti tehnološki pristopi so še posebej pomembni, saj se izzivi v prometnem toku nenehno povečujejo. Žirijo, sestavljeno iz profesorjev, poslovnih strokovnjakov in računalničarjev, je navdušila strokovna izvedba in simulacija v realnem času upravljanja semaforja, podprtega z umetno inteligenco.
Uspeh Leonie Weiß jo zdaj vodi v finale tekmovanja v Hamburgu, ki bo konec maja. Ob teh izjemnih dosežkih je prejela tudi več nagrad na področju umetne inteligence. Njeno delo se osredotoča na razvoj tehnologij, ki obravnavajo družbene izzive.
Inteligentni semaforski sistemi
Razvoj na področju nadzora prometa ni omejen na Leonie Weiß. Projekt "KI4LSA" na Inštitutu Fraunhofer za optroniko, sistemsko tehnologijo in slikovno analizo IOSB zasleduje podoben cilj. Cilj je doseči inteligentno, predvideno preklapljanje semaforja z uporabo umetne inteligence. Projekt podpirajo partnerji, kot sta Stührenberg GmbH in Cichon Automationstechnik GmbH ter Stadtwerke Lemgo GmbH.
Osrednja skrb tega projekta je nadomestiti sedanje, na pravilih temelječe krmiljenje semaforjev, ki jih pogosto ni mogoče prilagoditi zapletenim prometnim situacijam, s kamero in radarskimi senzorji visoke ločljivosti. Ti senzorji omogočajo natančnejše zaznavanje prometa ter omogočajo analizo števila vozil in čakalnih dob v realnem času.
| Ime projekta | Glavni cilj | tehnologija | Projektni partner |
|---|---|---|---|
| KI4LSA | Inteligentno preklapljanje semaforja | Umetna inteligenca, Deep Reinforcement Learning | Fraunhofer, Stührenberg GmbH, Cichon Automation Technology GmbH |
| KI4PED | Regulacija semaforjev za pesce na podlagi zahtev | Umetna inteligenca, senzorji LiDAR | Vključno s komunalnimi službami Lemgo |
Projekt “KI4PED” se osredotoča tudi na varnost pešcev in avtomatizacijo semaforskih sistemov z uporabo senzorjev LiDAR, ki lahko zajamejo pešce kot 3D oblake točk. To bi lahko bistveno skrajšalo čakalne dobe ob velikem prometu pešcev in bistveno zmanjšalo tveganje nevarnih prehodov.
Kombinacija teh tehnologij kaže, kako je mogoče umetno inteligenco uporabiti v prometnem sektorju za optimizacijo pretoka prometa in izboljšanje kakovosti življenja v mestih. Uspehi Leonie Weiß in rezultati raziskovalnih projektov ponazarjajo vse večjo potrebo po inteligentnih rešitvah za izzive, ki jih mora naša družba premagati na področju prometa.