Artificiell intelligens revolutionerar trafikflödet: Regensburg kvinna vinner!

Artificiell intelligens revolutionerar trafikflödet: Regensburg kvinna vinner!

Den 7 april 2025 ägde den statliga ungdomsforskningstävlingen rum i Klingenberg, där den tidiga studenten vid universitetet i Regensburg, Leonie Weiß, vann förstaplatsen. Tävlingen, som firar 60-årsjubileum i år, samlade de mest framgångsrika deltagarna från de bayerska regionala tävlingarna.

Leonie Weiß imponerade på juryn med sitt innovativa projekt för att optimera trafikljus på byggarbetsplatser. Detta banbrytande arbete använder sig av objektigenkänningsbaserade beslutsprocesser av en tränad artificiell intelligens (AI). Den adaptiva kontrollen av trafikljusen reagerar inte bara på det aktuella trafikflödet, utan kan även upptäcka föremål som bilar, motorcyklar, lastbilar, cyklar och fotgängare i olika väderförhållanden som regn och dimma.

Innovativ teknik inom transport

Projektet syftar till att undvika trafikstockningar, minska utsläppen och optimera transportvägar i tätorter. Dessa tekniska tillvägagångssätt är särskilt relevanta då utmaningarna i trafikflödet ständigt ökar. Juryn, bestående av professorer, affärsspecialister och datavetare, var imponerad av den professionella implementeringen och realtidssimuleringen av den AI-stödda trafikljuskontrollen.

Leonie Weißs framgångar leder henne nu till den sista omgången av tävlingen i Hamburg, som går av stapeln i slutet av maj. Med dessa enastående prestationer har hon även fått flera utmärkelser inom området artificiell intelligens. Hennes arbete fokuserar på att utveckla teknologier som adresserar samhälleliga utmaningar.

Intelligenta trafikljussystem

Utvecklingen inom området för trafikkontroll är inte begränsad till Leonie Weiß. Projektet "KI4LSA" vid Fraunhofer Institute for Optronics, System Technology and Image Analysis IOSB strävar efter ett liknande mål. Syftet här är att uppnå intelligent, prediktiv trafikljusbyte med hjälp av artificiell intelligens. Projektet stöds av partners som Stührenberg GmbH och Cichon Automationstechnik GmbH samt Stadtwerke Lemgo GmbH.

En central angelägenhet för detta projekt är att ersätta de nuvarande, regelbaserade trafikljuskontrollerna, som ofta inte kan anpassas till komplexa trafiksituationer, med högupplösta kamera- och radarsensorer. Dessa sensorer möjliggör mer exakt trafikdetektering och möjliggör realtidsanalys av fordonsnummer och väntetider.

Projektet "KI4PED" fokuserar också på fotgängares säkerhet och automatisering av trafikljussystem genom användning av LiDAR-sensorer som kan fånga fotgängare som 3D-punktmoln. Detta kan avsevärt förkorta väntetiderna när gångtrafiken är hög och avsevärt minska risken för farliga överfarter.

Kombinationen av dessa teknologier visar hur artificiell intelligens kan användas inom transportsektorn för att optimera trafikflödet och förbättra livskvaliteten i städerna. Leonie Weißs framgångar och resultaten av forskningsprojekten illustrerar det ökande behovet av intelligenta lösningar på de utmaningar som vårt samhälle måste övervinna inom transportområdet.