Ново проучване: AI алгоритъм предсказва проблеми с бъбреците по време на терапия на рак!

Ново проучване: AI алгоритъм предсказва проблеми с бъбреците по време на терапия на рак!

Техническият университет в Мюнхен (TUM) разработи новаторски метод за прогнозиране на влошаване на бъбречната функция на ранен етап. Тази иновативна техника се основава на анализиране на компютърна томография с помощта на алгоритъм, задвижван от AI, и може да бъде особено важна за пациенти, подложени на определени терапии за рак. Екипът установи, че бъбреците показват леко намаление на обема си месеци преди забележим спад във функцията, осигурявайки ценен индикатор за възможни рискове за здравето. TUM съобщава.

Настоящото проучване анализира данни от 121 пациенти с рак на простатата, лекувани със сравнително новата радиолигандна терапия с лутеций-177 PSMA. Тази терапия е обещаваща за специфични тумори, но също така крие рискове за бъбречната функция. Предишни изследвания показват, че пациенти с по-лоши стойности на бъбреците са имали промени в бъбречната тъкан след терапията. Д-р Лиза Щайнхелфер, водещ автор на изследването, подчертава, че тъканните проби не могат да се вземат рутинно. Следователно алтернативните методи за проследяване на бъбречната функция са от решаващо значение.

Терапията и нейните рискове

Терапията с лутеций-177 PSMA, радиолиганден терапевтичен метод, е специално разработена за лечение на метастазирал резистентен на кастрация рак на простатата (mCRPC). Това лечение се прилага интравенозно и по-голямата част се екскретира през бъбреците, което поражда сериозни опасения относно възможна бъбречна токсичност, особено при многократни дози. Проучване документира безопасността на тази терапия при пациент със съпътстващо злокачествено заболяване и функциониращ бъбрек.

Терапията е успешно приложена при 69-годишен мъж, който страда от mCRPC и вече е бил диагностициран с бъбречен тумор. Въпреки сложната си медицинска история, пациентът е получил три цикъла терапия с лутеций-177 PSMA-617 и е установено, че бъбречната функция остава стабилна по време и след лечението. Това показва необходимостта от прецизни методи за наблюдение за своевременно откриване и противодействие на потенциални увреждания по време на терапията.

Ролята на изкуствения интелект в медицината

Развитието в анализа на медицински изображения е в съответствие с по-широка тенденция, включваща използването на изкуствен интелект (AI) в медицината. AI се разглежда като катализатор за фундаментална промяна в здравеопазването. Той има за цел не само да повиши точността на диагнозите, но и да даде възможност за индивидуализирани планове за лечение и да повиши ефективността в сектора на здравеопазването. Германската медицинска асоциация обобщава AI се интегрира в ежедневието по много начини, с приложения, вариращи от подобряване на изображения на смартфони до обработка на реч в интелигентни асистенти.

В обобщение, комбинацията от напреднала технология и анализ, управляван от AI, отваря нови перспективи за ранно откриване и лечение на заболявания. Особено в онкологията това може да има решаващ принос за подобряване на грижите за пациентите и в същото време да повиши безопасността по време на агресивни терапии.