Nová studie: Algoritmus AI předpovídá problémy s ledvinami během léčby rakoviny!

Nová studie: Algoritmus AI předpovídá problémy s ledvinami během léčby rakoviny!

Technická univerzita v Mnichově (TUM) vyvinula průlomovou metodu, jak včas předpovědět zhoršující se funkci ledvin. Tato inovativní technika je založena na analýze CT skenů pomocí algoritmu poháněného umělou inteligencí a mohla by být zvláště důležitá pro pacienty podstupující určité terapie rakoviny. Tým zjistil, že ledviny vykazují mírný pokles objemu měsíce před znatelným poklesem funkce, což poskytuje cenný ukazatel možných zdravotních rizik. Informuje o tom TUM.

Současná studie analyzovala data od 121 pacientů s rakovinou prostaty léčených relativně novou radioligandovou terapií lutecium-177 PSMA. Tato terapie se ukázala jako slibná pro specifické nádory, ale také představuje riziko pro funkci ledvin. Předchozí výzkum ukázal, že u pacientů s horšími hodnotami ledvin došlo po terapii ke změnám v ledvinové tkáni. Doktorka Lisa Steinhelfer, hlavní autorka studie, zdůrazňuje, že vzorky tkáně nelze odebírat běžně. Proto jsou klíčové alternativní metody monitorování funkce ledvin.

Terapie a její rizika

Lutecium-177 PSMA terapie, metoda terapie radioligandem, byla speciálně vyvinuta pro léčbu metastatického kastračně rezistentního karcinomu prostaty (mCRPC). Tato léčba se podává intravenózně a většina je vylučována ledvinami, což vyvolává vážné obavy z možné renální toxicity, zejména při opakovaných dávkách. Studie prokázali bezpečnost této terapie u pacienta se současnou malignitou a funkční ledvinou.

Terapie byla úspěšně použita u 69letého muže, který trpěl mCRPC a již měl diagnostikovaný nádor ledviny. Navzdory své složité anamnéze dostal pacient tři cykly léčby lutecium-177 PSMA-617 a bylo zjištěno, že funkce ledvin zůstala během léčby i po ní stabilní. To ukazuje na potřebu přesných monitorovacích metod k včasnému odhalení a potlačení potenciálního poškození během terapie.

Role umělé inteligence v medicíně

Vývoj v analýze lékařského obrazu je v souladu s větším trendem zahrnujícím použití umělé inteligence (AI) v medicíně. Umělá inteligence je považována za katalyzátor zásadních změn ve zdravotnictví. Má nejen zvýšit přesnost diagnóz, ale také umožnit individualizované léčebné plány a zvýšit efektivitu napříč zdravotnickým sektorem. Německá lékařská asociace shrnuje AI je integrována do každodenního života mnoha způsoby, s aplikacemi od vylepšení obrazu na chytrých telefonech až po zpracování řeči v inteligentních asistentech.

Stručně řečeno, kombinace pokročilé technologie a analýzy řízené AI otevírá nové perspektivy pro včasnou detekci a léčbu nemocí. Zejména v onkologii to může rozhodujícím způsobem přispět ke zlepšení péče o pacienty a zároveň zvýšit bezpečnost při agresivních terapiích.