Nova studija: AI algoritam predviđa probleme s bubrezima tijekom terapije raka!

Nova studija: AI algoritam predviđa probleme s bubrezima tijekom terapije raka!

Tehničko sveučilište u Münchenu (TUM) razvilo je revolucionarnu metodu za predviđanje opadanja funkcije bubrega u ranoj fazi. Ova inovativna tehnika temelji se na analizi CT snimaka pomoću algoritma koji pokreće AI i mogla bi biti osobito važna za pacijente koji se podvrgavaju određenim terapijama raka. Tim je otkrio da bubrezi pokazuju blago smanjenje volumena mjesecima prije zamjetnog pada funkcije, što je vrijedan pokazatelj mogućih zdravstvenih rizika. TUM javlja.

Trenutna studija analizirala je podatke 121 pacijenta s rakom prostate liječenog relativno novom radioligandnom terapijom lutecijem-177 PSMA. Ova terapija obećava za specifične tumore, ali također predstavlja rizik za rad bubrega. Prethodna istraživanja su pokazala da su pacijenti s lošijim vrijednostima bubrega nakon terapije imali promjene u bubrežnom tkivu. Dr. Lisa Steinhelfer, glavna autorica studije, naglašava da se uzorci tkiva ne mogu uzimati rutinski. Stoga su alternativne metode praćenja rada bubrega ključne.

Terapija i njezini rizici

Terapija lutecijem-177 PSMA, metoda radioligandne terapije, posebno je razvijena za liječenje metastatskog raka prostate otpornog na kastraciju (mCRPC). Ovaj tretman se primjenjuje intravenski, a većina se izlučuje putem bubrega, što izaziva ozbiljnu zabrinutost zbog moguće toksičnosti za bubrege, osobito kod višestrukih doza. Studija dokumentirao je sigurnost ove terapije kod bolesnika s istodobnom malignom bolešću i funkcionalnim bubregom.

Terapija je uspješno primijenjena kod 69-godišnjeg muškarca koji je bolovao od mCRPC-a i već mu je dijagnosticiran tumor bubrega. Unatoč njegovoj složenoj medicinskoj povijesti, pacijent je primio tri ciklusa terapije lutecijem-177 PSMA-617, a ustanovljeno je da je bubrežna funkcija ostala stabilna tijekom i nakon liječenja. To pokazuje potrebu za preciznim metodama praćenja kako bi se na vrijeme otkrila i suzbila potencijalna oštećenja tijekom terapije.

Uloga umjetne inteligencije u medicini

Razvoj u analizi medicinske slike u skladu je sa širim trendom koji uključuje korištenje umjetne inteligencije (AI) u medicini. AI se smatra katalizatorom temeljnih promjena u zdravstvu. Namijenjen je ne samo povećanju točnosti dijagnoza, već i omogućavanju individualiziranih planova liječenja i povećanju učinkovitosti u cijelom zdravstvenom sektoru. Njemačka liječnička komora sažima AI se integrira u svakodnevni život na mnoge načine, s aplikacijama koje sežu od poboljšanja slike na pametnim telefonima do obrade govora u inteligentnim pomoćnicima.

Ukratko, kombinacija napredne tehnologije i analize vođene umjetnom inteligencijom otvara nove perspektive za rano otkrivanje i liječenje bolesti. To posebno u onkologiji može dati odlučujući doprinos poboljšanju skrbi za pacijente i istovremeno povećati sigurnost tijekom agresivnih terapija.