Naujas tyrimas: AI algoritmas prognozuoja inkstų problemas vėžio gydymo metu!

Naujas tyrimas: AI algoritmas prognozuoja inkstų problemas vėžio gydymo metu!

Miuncheno technikos universitetas (TUM) sukūrė novatorišką metodą, leidžiantį ankstyvoje stadijoje numatyti silpnėjančią inkstų funkciją. Šis novatoriškas metodas pagrįstas kompiuterinės tomografijos analize naudojant dirbtinio intelekto algoritmą ir gali būti ypač svarbus pacientams, kuriems taikoma tam tikra vėžio terapija. Grupė nustatė, kad inkstų tūris šiek tiek sumažėjo prieš kelis mėnesius iki pastebimo funkcijos sumažėjimo, o tai yra vertingas galimo pavojaus sveikatai rodiklis. TUM praneša.

Šiame tyrime buvo išanalizuoti duomenys iš 121 prostatos vėžiu sergančio paciento, gydyto palyginti nauju radioligando terapijos liuteciu-177 PSMA. Šis gydymas parodė žadą tam tikriems navikams, tačiau taip pat kelia pavojų inkstų funkcijai. Ankstesni tyrimai parodė, kad pacientams, kurių inkstų funkcija blogesnė, po gydymo pasikeitė inkstų audinys. Gydytoja Lisa Steinhelfer, pagrindinė tyrimo autorė, pabrėžia, kad audinių mėginių negalima imti reguliariai. Todėl alternatyvūs inkstų funkcijos stebėjimo metodai yra labai svarbūs.

Terapija ir jos rizika

Lutetium-177 PSMA terapija, radioligandų terapijos metodas, buvo specialiai sukurtas metastazavusiam kastracijai atspariam prostatos vėžiui (mCRPC) gydyti. Šis gydymas yra skiriamas į veną, o didžioji dalis išsiskiria per inkstus, todėl kyla rimtas susirūpinimas dėl galimo toksinio poveikio inkstams, ypač vartojant kartotines dozes. Studija dokumentais patvirtino šio gydymo saugumą pacientui, sergančiam tuo pačiu piktybiniu naviku ir veikiančiu inkstu.

Terapija buvo sėkmingai pritaikyta 69 metų vyrui, kuris sirgo mCRPC ir jau buvo diagnozuotas inkstų navikas. Nepaisant sudėtingos ligos istorijos, pacientas gavo tris gydymo liuteciu-177 PSMA-617 ciklus ir buvo nustatyta, kad inkstų funkcija gydymo metu ir po jo išliko stabili. Tai rodo, kad reikia tikslių stebėjimo metodų, kad gydymo metu būtų galima laiku nustatyti ir pašalinti galimą žalą.

Dirbtinio intelekto vaidmuo medicinoje

Medicininės vaizdų analizės raida atitinka didesnę tendenciją, susijusią su dirbtinio intelekto (AI) panaudojimu medicinoje. AI laikomas esminių sveikatos priežiūros pokyčių katalizatoriumi. Juo siekiama ne tik padidinti diagnozių tikslumą, bet ir sudaryti galimybę individualizuoti gydymo planus bei padidinti efektyvumą visame sveikatos priežiūros sektoriuje. Vokietijos gydytojų asociacija apibendrina AI įvairiais būdais integruojamas į kasdienį gyvenimą, naudojant programas: nuo vaizdo gerinimo išmaniuosiuose telefonuose iki kalbos apdorojimo išmaniuosiuose asistentuose.

Apibendrinant galima teigti, kad pažangių technologijų ir AI pagrįstos analizės derinys atveria naujas perspektyvas ankstyvam ligų nustatymui ir gydymui. Ypač onkologijoje tai gali labai padėti gerinti pacientų priežiūrą ir tuo pačiu padidinti saugumą agresyvios terapijos metu.