Jauns pētījums: AI algoritms prognozē nieru problēmas vēža terapijas laikā!

Jauns pētījums: AI algoritms prognozē nieru problēmas vēža terapijas laikā!

Minhenes Tehniskā universitāte (TUM) ir izstrādājusi revolucionāru metodi, lai agrīnā stadijā prognozētu nieru darbības samazināšanos. Šī novatoriskā tehnika ir balstīta uz CT skenēšanas analīzi, izmantojot AI darbinātu algoritmu, un tā varētu būt īpaši svarīga pacientiem, kuriem tiek veikta noteikta vēža terapija. Komanda atklāja, ka nierēm ir neliels tilpuma samazinājums mēnešus pirms ievērojamas funkcijas samazināšanās, nodrošinot vērtīgu iespējamo veselības risku rādītāju. TUM ziņo.

Pašreizējā pētījumā tika analizēti dati no 121 prostatas vēža pacienta, kas tika ārstēts ar salīdzinoši jaunu radioligandu terapiju lutetium-177 PSMA. Šī terapija ir parādījusi solījumu attiecībā uz konkrētiem audzējiem, bet arī rada risku nieru darbībai. Iepriekšējie pētījumi parādīja, ka pacientiem ar sliktākiem nieru rādītājiem pēc terapijas bija izmaiņas nieru audos. Dr Lisa Steinhelfer, pētījuma vadošā autore, uzsver, ka audu paraugus nevar ņemt regulāri. Tāpēc alternatīvām nieru darbības uzraudzības metodēm ir izšķiroša nozīme.

Terapija un tās riski

Lutetium-177 PSMA terapija, radioligandu terapijas metode, tika īpaši izstrādāta metastātiska kastrācijas rezistenta prostatas vēža (mCRPC) ārstēšanai. Šo ārstēšanu ievada intravenozi, un lielākā daļa tiek izvadīta caur nierēm, radot nopietnas bažas par iespējamu nieru toksicitāti, īpaši vairāku devu gadījumā. Pētījums dokumentēja šīs terapijas drošību pacientam ar vienlaicīgu ļaundabīgu audzēju un funkcionējošu nieri.

Terapija tika veiksmīgi izmantota 69 gadus vecam vīrietim, kurš cieta no mCRPC un kuram jau bija diagnosticēts nieru audzējs. Neskatoties uz sarežģīto slimības vēsturi, pacients saņēma trīs lutēcija-177 PSMA-617 terapijas ciklus, un tika konstatēts, ka nieru darbība ārstēšanas laikā un pēc tās saglabājās stabila. Tas liecina par nepieciešamību pēc precīzām uzraudzības metodēm, lai terapijas laikā savlaicīgi atklātu un novērstu iespējamos bojājumus.

Mākslīgā intelekta loma medicīnā

Medicīnisko attēlu analīzes attīstība atbilst plašākai tendencei, kas saistīta ar mākslīgā intelekta (AI) izmantošanu medicīnā. AI tiek uzskatīts par katalizatoru fundamentālām izmaiņām veselības aprūpē. Tas ir paredzēts, lai ne tikai palielinātu diagnožu precizitāti, bet arī nodrošinātu individuālus ārstēšanas plānus un palielinātu efektivitāti visā veselības aprūpes nozarē. Vācijas Ārstu asociācija rezumē AI daudzos veidos tiek integrēts ikdienas dzīvē, izmantojot lietojumprogrammas, sākot no attēla uzlabošanas viedtālruņos līdz runas apstrādei viedos palīgos.

Rezumējot, progresīvu tehnoloģiju un AI vadītas analīzes kombinācija paver jaunas perspektīvas slimību agrīnai atklāšanai un ārstēšanai. Īpaši onkoloģijā tas var dot izšķirošu ieguldījumu pacientu aprūpes uzlabošanā un vienlaikus palielināt drošību agresīvas terapijas laikā.