Suche
Mein Konto
Nieuwe studie: AI-algoritme voorspelt nierproblemen tijdens kankertherapie!
De Technische Universiteit van München ontwikkelt een AI-ondersteunde methode voor de vroege detectie van nierfunctieverlies bij kankerpatiënten.
Nieuwe studie: AI-algoritme voorspelt nierproblemen tijdens kankertherapie!
De Technische Universiteit München (TUM) heeft een baanbrekende methode ontwikkeld om een afnemende nierfunctie in een vroeg stadium te voorspellen. Deze innovatieve techniek is gebaseerd op het analyseren van CT-scans met behulp van een AI-aangedreven algoritme en kan bijzonder belangrijk zijn voor patiënten die bepaalde kankertherapieën ondergaan. Het team ontdekte dat de nieren maanden vóór een merkbare achteruitgang in functie een lichte afname in volume vertonen, wat een waardevolle indicator is voor mogelijke gezondheidsrisico’s. TUM meldt.
De huidige studie analyseerde gegevens van 121 prostaatkankerpatiënten die werden behandeld met de relatief nieuwe radioligandtherapie lutetium-177 PSMA. Deze therapie is veelbelovend gebleken voor specifieke tumoren, maar brengt ook risico's met zich mee voor de nierfunctie. Uit eerder onderzoek bleek dat patiënten met slechtere nierwaarden na therapie veranderingen in het nierweefsel vertoonden. Dr. Lisa Steinheler, hoofdauteur van het onderzoek, benadrukt dat weefselmonsters niet routinematig kunnen worden genomen. Daarom zijn alternatieve methoden voor het monitoren van de nierfunctie van cruciaal belang.
Therapie en de risico's ervan
Lutetium-177 PSMA-therapie, een radioligandtherapiemethode, is speciaal ontwikkeld voor de behandeling van gemetastaseerde castratieresistente prostaatkanker (mCRPC). Deze behandeling wordt intraveneus toegediend en het grootste deel wordt door de nieren uitgescheiden, wat ernstige zorgen doet rijzen over mogelijke niertoxiciteit, vooral bij meerdere doses. Een studie documenteerde de veiligheid van deze therapie bij een patiënt met een gelijktijdige maligniteit en een functionerende nier.
De therapie werd met succes toegepast bij een 69-jarige man die leed aan mCRPC en bij wie al een niertumor was vastgesteld. Ondanks zijn complexe medische geschiedenis ontving de patiënt drie cycli lutetium-177 PSMA-617-therapie, en de nierfunctie bleek tijdens en na de behandeling stabiel te blijven. Dit toont de noodzaak aan van nauwkeurige monitoringmethoden om potentiële schade tijdig tijdens de therapie te detecteren en tegen te gaan.
De rol van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde
De ontwikkelingen op het gebied van medische beeldanalyse sluiten aan bij een grotere trend rond het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in de geneeskunde. AI wordt gezien als een katalysator voor fundamentele verandering in de gezondheidszorg. Het is niet alleen bedoeld om de nauwkeurigheid van diagnoses te vergroten, maar ook om geïndividualiseerde behandelplannen mogelijk te maken en de efficiëntie in de gezondheidszorgsector te vergroten. De Duitse Medische Vereniging vat het samen wordt AI op veel manieren in het dagelijks leven geïntegreerd, met toepassingen variërend van beeldverbetering op smartphones tot spraakverwerking in intelligente assistenten.
Samenvattend opent de combinatie van geavanceerde technologie en AI-gestuurde analyse nieuwe perspectieven voor de vroege detectie en behandeling van ziekten. Met name in de oncologie kan dit een beslissende bijdrage leveren aan het verbeteren van de patiëntenzorg en tegelijkertijd de veiligheid tijdens agressieve therapieën vergroten.