新研究：AI算法预测癌症治疗期间的肾脏问题！

新研究：AI算法预测癌症治疗期间的肾脏问题！

慕尼黑工业大学 (TUM) 开发了一种突破性的方法来早期预测肾功能衰退。这项创新技术基于使用人工智能算法分析 CT 扫描，对于接受某些癌症治疗的患者尤其重要。研究小组发现，在功能明显下降之前的几个月，肾脏的体积略有下降，这为可能的健康风险提供了有价值的指标。 慕尼黑工业大学报告 。

目前的研究分析了 121 名前列腺癌患者接受相对较新的放射性配体疗法镥-177 PSMA 治疗的数据。这种疗法已显示出治疗特定肿瘤的希望，但也对肾功能构成风险。此前的研究表明，肾功能较差的患者在治疗后肾脏组织发生了变化。该研究的主要作者 Lisa Steinhelfer 博士强调，组织样本不能常规采集。因此，监测肾功能的替代方法至关重要。

治疗及其风险

Lutetium-177 PSMA 疗法是一种放射性配体治疗方法，专为治疗转移性去势抵抗性前列腺癌 (mCRPC) 而开发。这种治疗方法是静脉注射，大部分通过肾脏排泄，引起人们对可能的肾毒性的严重担忧，特别是多次剂量时。 一项研究 记录了这种疗法在患有并发恶性肿瘤且肾脏功能正常的患者中的安全性。

该疗法成功应用于一名患有 mCRPC 且已被诊断患有肾肿瘤的 69 岁男性。尽管患者病史复杂，但该患者接受了三个周期的镥177 PSMA-617 治疗，并且发现治疗期间和治疗后肾功能保持稳定。这表明需要精确的监测方法来在治疗过程中及时检测和抵消潜在的损害。

人工智能在医学中的作用

医学图像分析的发展与人工智能（AI）在医学中的应用的大趋势是一致的。人工智能被视为医疗保健领域根本性变革的催化剂。它的目的不仅是提高诊断的准确性，而且还可以实现个性化的治疗计划并提高整个医疗保健部门的效率。 德国医学会总结 人工智能正在以多种方式融入日常生活，其应用范围从智能手机上的图像增强到智能助理中的语音处理。

总之，先进技术与人工智能驱动分析的结合为疾病的早期发现和治疗开辟了新的视角。特别是在肿瘤学领域，这可以为改善患者护理做出决定性贡献，同时提高积极治疗期间的安全性。