Révolution dans la reconnaissance de l’écriture manuscrite : De nouvelles opportunités pour la recherche !

Révolution dans la reconnaissance de l’écriture manuscrite : De nouvelles opportunités pour la recherche !

Des chercheurs de l'Université de Passau ont lancé un projet innovant sur la méthodologie des erreurs dans la reconnaissance automatique de l'écriture manuscrite. Les professeurs Malte Rehbein et Alexander Werth dirigent le projet, qui fait partie de la ligne de financement « Éveil » de la Fondation Volkswagen. La durée du projet s’étend de 2025 à 2027 et s’appelle « Méthodologie de l’Inexacte ».

L'objectif central de ce projet est d'étudier dans quelle mesure des données incorrectes peuvent permettre le travail scientifique. Des manuscrits historiques transcrits automatiquement à partir de procès-verbaux du conseil des XVIIe au XIXe siècles sont utilisés, avec une précision d'environ 90 %. Le projet comparera ces transcriptions avec les données transcrites manuellement, atteignant une précision de 100 %.

Centre scientifique « Methodikum »

Le projet fait partie du centre scientifique « Methodikum », fondé par des chaires de linguistique informatique multilingue, d'humanités informatiques et de linguistique allemande. L'objectif du « Methodikum » est la recherche méthodologique fondamentale dans les sciences humaines ainsi que le soutien aux méthodes assistées par ordinateur et numériques.

La pertinence de la reconnaissance automatique de l’écriture manuscrite est également soulignée par les défis auxquels sont confrontées les machines. Les humains sont capables de déchiffrer l’écriture manuscrite, alors que cette capacité est beaucoup plus complexe pour les machines. Tobias Hodel des Archives de l'État de Zurich rend compte des progrès réalisés dans la reconnaissance automatique de l'écriture manuscrite dans le cadre de projets tels que READ, financé par la Commission européenne et visant à transcrire de grandes quantités de documents manuscrits.

Support technologique et niveau de développement

Un outil central dans ce contexte est le logiciel gratuit Transkribus, qui permet non seulement la reconnaissance et la transcription automatiques, mais également la recherche de documents historiques. Ce logiciel s'est imposé comme un outil précieux pour les archives, les bibliothèques et les institutions de documentation.

L'utilisation de Transkribus nécessite la création de données d'entraînement par transcription manuelle, ce qui prend du temps mais peut améliorer considérablement la qualité de la reconnaissance. Les résultats actuels montrent que certains modèles du logiciel peuvent atteindre un taux d'erreur sur les caractères (CER) inférieur à 1 %, ce qui représente une précision remarquable pour des corpus de textes spécifiques. Transkribus propose également différents outils pour créer vos propres modèles, adaptés aux besoins respectifs de l'utilisateur.

À mesure que la technologie progresse, des améliorations significatives ont été apportées à la reconnaissance de l’écriture manuscrite ces dernières années. La qualité des transcriptions automatiques dépend essentiellement de la police utilisée et du nombre de mains utilisées. Malgré ces progrès, le défi demeure : les machines sont actuellement incapables d’atteindre un taux d’erreur de 0 %, les niveaux acceptables pour les transcriptions humaines étant inférieurs à 10 %.

Dans l’ensemble, le développement de la reconnaissance automatisée de l’écriture manuscrite montre comment la combinaison de l’intelligence humaine et artificielle peut enrichir le travail scientifique et faire progresser considérablement la numérisation des fonds historiques. L'efficacité croissante de la transcription, soutenue par la technologie HTR, ouvre de nouvelles opportunités pour la recherche historique et le développement d'informations précieuses à partir de documents d'archives. La collaboration entre les scientifiques et les technologies modernes a le potentiel de révolutionner la recherche en sciences humaines.

Pour plus d'informations et un aperçu des aspects techniques de la reconnaissance de l'écriture manuscrite, consultez les pages du projet. Université de Passau, DHC et Bop recommandé.