Revolucionarni čipovi iz Dresdena: AI sada postaje energetski učinkovit!

Revolucionarni čipovi iz Dresdena: AI sada postaje energetski učinkovit!

U brzom svijetu umjetne inteligencije (AI), učinkovitost korištenog hardvera igra središnju ulogu. Ovdje dolazi do izražaja tehnička inovacija koju je razvilo Tehničko sveučilište u Münchenu (TUM). Novi čip nazvan "AI Pro" proizveden je u suradnji s Global Foundries u Dresdenu. Ovaj čip karakteriziraju njegova posebna svojstva koja ga izdvajaju od konvencionalnih AI čipova.

“AI Pro” čip kombinira računalne i skladišne ​​jedinice, što predstavlja značajan napredak u odnosu na tradicionalne arhitekture. Djeluje na principu "hiperdimenzionalnog računalstva", što mu omogućuje prepoznavanje sličnosti i obrazaca bez potrebe za milijunima skupova podataka. Na primjer, čip može otkriti da automobil ima četiri kotača i da se kreće cestom bez potrebe za bezbrojnim slikama. Ova mogućnost ne samo da rezultira bržom obradom podataka, već i golemim potencijalom uštede energije.

Energetska učinkovitost u fokusu

Uz potrošnju energije od samo 24 mikrodžula po definiranom treningu, “AI Pro” čip zahtijeva izuzetno malo u usporedbi s drugim čipovima koji troše 10 do 100 puta više energije. Trenutne AI tehnologije, posebno moćni Nvidijini čipovi, imaju značajan energetski apetit. Ovi čipovi pokreću velike podatkovne centre koji troše električnu energiju koliko i mali gradovi - tipični podatkovni centar zahtijeva otprilike onoliko energije koliko 100.000 domova. U tom kontekstu posebno je relevantan napor da se razviju neuromorfna računala koja rade po modelu ljudskog mozga. Ljudski mozak radi na energiju žarulje, što je velika razlika u odnosu na današnje troškove energije.

Inženjeri u Dresdenu rade na rješenjima za značajno povećanje energetske učinkovitosti. Ova neuromorfna računala koriste umjetne neurone koji se aktiviraju samo kada su potrebni. Steve Furber, zagovornik neuromorfnih sustava, vidi ovu tehnologiju kao potencijalno rješenje za visoku potrošnju energije koja je trenutno povezana s razvojem umjetne inteligencije. Posebno se ističe inovativnost uređaja koji rade izravno na rubu, odnosno u blizini korisnika. To ne samo da rezultira nižim troškovima, već i smanjuje potrebu za prijenosom podataka u oblak.

Razmatranja sigurnosti podataka

Još jedna prednost “AI Pro” čipa je obrada podataka izravno na uređaju. Osjetljivi podaci ostaju na brodu, smanjujući brige za kibernetičku sigurnost i internetsku povezanost. Takvi su čipovi posebno prilagođeni aplikacijama kao što je obrada vitalnih podataka putem pametnih satova ili navigacije dronovima. Profesor Amrouch s TUM-a ističe da budućnost pripada ljudima koji posjeduju hardver, čime naglašava važnost lokalne obrade podataka.

Zajedno s napretkom u neuromorfnoj tehnologiji, pojavljuje se sve više aplikacija koje zahtijevaju specijalizirane čipove. Francuska tvrtka Spinncloud napravila je još jedan značajan korak prema oponašanju funkcija ljudskog mozga s neuromorfnim superračunalom Spinnaker 2. Ovaj sustav bit će dostupan od svibnja 2025. godine i omogućit će simulaciju do deset milijardi umjetnih neurona kako bi radili još učinkovitije. Ipak, tehnologija zaostaje za GPU računalima - osobito u performansama na zadacima koji zahtijevaju obuku kao što su jezični modeli. U tijeku je rad na poboljšanju vremena odgovora, ali još uvijek nedostaje "ubojita aplikacija" koja jasno pokazuje prednosti.

Globalna potražnja za održivijim tehnologijama povećat će se kako količine podataka budu nastavile rasti. Neuromorfno računalstvo stoga ne nudi samo obećavajuće rješenje za energetsku učinkovitost, već i način integracije umjetne inteligencije u uređaje koji se napajaju baterijama. Inicijative kao što je projekt "Neuromorphic Computing" iz Fraunhofer IIS-a pokazuju usmjerenost na razvoj skalabilnih i konfigurabilnih rješenja koja se trebaju razvijati u skladu s Mooreovim zakonom. Ideja o lokalnoj obradi zadataka umjetne inteligencije koji zahtijevaju velike resurse mogla bi značajno poboljšati zaštitu podataka i količinu energije potrebnu za podatkovne centre u budućnosti.

Stoga smo možda na početku nove ere energetske učinkovitosti u umjetnoj inteligenciji, koja će biti presudno oblikovana progresivnim razvojem neuromorfnih sustava i optimizacijom čipova poput "AI Pro".