Ψηφιακές συμβουλές υγείας: Δοκιμάζονται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης – τι πραγματικά βοηθάει!

Ψηφιακές συμβουλές υγείας: Δοκιμάζονται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης – τι πραγματικά βοηθάει!

Η αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην υγειονομική περίθαλψη εγείρει ενδιαφέροντα ερωτήματα σχετικά με την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα των ψηφιακών συμβουλών υγειονομικής περίθαλψης. Μια τρέχουσα αναφορά από το TU Βερολίνου επισημαίνει δύο μελέτες που πραγματεύονται αυτό το θέμα σε βάθος. Ο στόχος της έρευνας ήταν να αξιολογήσει την ακρίβεια των συστάσεων για την υγεία μέσω διαφόρων ψηφιακών εργαλείων, συμπεριλαμβανομένων των εφαρμογών ChatGPT και ελέγχου συμπτωμάτων.

Οι μελέτες δημοσιεύτηκαν στα περιοδικά *Journal Scientific Reports* και *npj Health Systems Journal*. Αναπτύχθηκε μια νέα μέθοδος δοκιμής που βασίζεται σε πραγματικές περιπτώσεις ασθενών, σε αντίθεση με προηγούμενες προσεγγίσεις που χρησιμοποιούσαν κυρίως εξιδανικευμένες περιπτώσεις σχολικών βιβλίων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι εφαρμογές ελέγχου συμπτωμάτων είναι πολύ πιο χρήσιμες για τους απλούς ανθρώπους από το ChatGPT, ειδικά στη διάκριση μεταξύ αβλαβών και σοβαρών συμπτωμάτων.

Ψηφιακές συμβουλές υγείας στο τεστ

Ένα βασικό εύρημα της έρευνας είναι ότι το ChatGPT ταξινομεί σχεδόν κάθε περίπτωση ασθενούς ως έκτακτη ανάγκη, ενώ εξειδικευμένες εφαρμογές μπορούν να παρέχουν πιο κατάλληλες συστάσεις. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε υπερφόρτωση του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης, καθώς πολλοί λαϊκοί τείνουν να σπεύδουν να αναζητήσουν ιατρική βοήθεια για μικρά παράπονα.

Οι εμπειρίες των χρηστών διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο κατά τη χρήση τέτοιων ψηφιακών εργαλείων. Μια δεύτερη μελέτη από το Βερολίνο εξέτασε πώς οι ασθενείς ενσωματώνουν ψηφιακές συστάσεις στις αποφάσεις τους. Οι συμμετέχοντες συνέκριναν τις πληροφορίες από το ChatGPT και τις εφαρμογές ελέγχου συμπτωμάτων με άλλες πηγές, όπως αναζητήσεις Google ή φίλους. Αποδείχθηκε ότι συχνά έρχονταν αντιμέτωποι με συντριπτικές πληροφορίες, που οδηγούσαν σε περιττές επισκέψεις στον γιατρό.

Η ποσοτική ανάλυση, βασισμένη σε μια μελέτη παρατήρησης 600 ατόμων, διαπίστωσε επίσης ότι το ChatGPT δυσκολεύει την αυτοφροντίδα και αυξάνει τον αριθμό των περιττών επισκέψεων σε γιατρό. Εδώ, οι εφαρμογές ελέγχου συμπτωμάτων που λειτουργούν σωστά θα μπορούσαν να προσφέρουν πολύτιμη υποστήριξη για να ενθαρρύνουν τους χρήστες να αναλάβουν μεγαλύτερη ευθύνη για τη διαχείριση της υγείας τους.

Ο ρόλος των εφαρμογών υγείας και των chatbot

Η συνάφεια των εφαρμογών υγείας και των chatbots αυξάνεται συνεχώς. Μεγαλόφωνος Onlim Σχεδόν κάθε τρίτος πολίτης στη Γερμανία χρησιμοποιεί μια εφαρμογή υγείας. Υπάρχουν περίπου 350.000 εφαρμογές υγείας παγκοσμίως, εκ των οποίων οι 110 είναι ιδιαίτερα κυρίαρχες. Η πανδημία COVID-19 έχει επιταχύνει σημαντικά τη χρήση αυτών των ψηφιακών εργαλείων.

Τα chatbot υγειονομικής περίθαλψης εκτελούν ευέλικτες εργασίες, όπως προγραμματισμό ραντεβού, διαχείριση φαρμάκων και παροχή πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο. Στο μέλλον, θα μπορούσαν να είναι ακόμη και το πρώτο σημείο επαφής για βασικά ζητήματα ιατρικής περίθαλψης.

Τα πιο πολλά υποσχόμενα chatbot για την υγεία περιλαμβάνουν:

• Woebot: Ein digitaler Therapeut, der kognitive Verhaltenstherapie-Elemente nutzt.
• Buoy Health: Hilft bei der Identifikation gesundheitlicher Probleme und empfiehlt weitere Schritte.
• Ada: Ein KI-gestützter Symptomprüfer mit personalisierten Einschätzungen.
• Healthily: Bietet eine kostenlose Plattform für Gesundheitsinformationen.

Η καθιέρωση κατάλληλου διαλόγου μεταξύ των εφαρμογών υγείας και των χρηστών είναι ζωτικής σημασίας. Ιδιαίτερη πρόκληση αποτελεί η ενσωμάτωσή του στην καθημερινή ιατρική πράξη. Σαν ανάλυση PMC δείχνει, η ενεργός χρήση και η ενσωμάτωση αυτών των εργαλείων στη φροντίδα είναι απαραίτητη για να εξασφαλιστούν τα επιθυμητά οφέλη μακροπρόθεσμα.

Συνοπτικά, οι τρέχουσες μελέτες και εκθέσεις καθιστούν σαφές ότι ενώ τα ψηφιακά εργαλεία υγείας ανοίγουν πολλές ευκαιρίες, είναι απαραίτητη μια κριτική προσέγγιση στις παρεχόμενες πληροφορίες προκειμένου να αποφευχθούν λανθασμένες εκτιμήσεις και υπερφόρτωση στο σύστημα υγείας. Μια ολοκληρωμένη κατανόηση των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα της ιατρικής περίθαλψης.