Consejos de salud digital: herramientas de inteligencia artificial puestas a prueba: ¡lo que realmente ayuda!

Consejos de salud digital: herramientas de inteligencia artificial puestas a prueba: ¡lo que realmente ayuda!

El uso cada vez mayor de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria plantea preguntas interesantes sobre la calidad y eficacia del asesoramiento sanitario digital. Un informe actual de la Universidad Técnica de Berlín Destaca dos estudios que abordan este tema en profundidad. El objetivo de la investigación fue evaluar la precisión de las recomendaciones de salud a través de varias herramientas digitales, incluidas ChatGPT y aplicaciones de verificación de síntomas.

Los estudios fueron publicados en las revistas *Journal Scientific Reports* y *npj Health Systems Journal*. Se desarrolló un método de prueba novedoso que se basa en casos de pacientes reales, a diferencia de enfoques anteriores que utilizaban principalmente casos idealizados de libros de texto. Los resultados muestran que las aplicaciones de verificación de síntomas son mucho más útiles para los profanos que ChatGPT, especialmente para distinguir entre síntomas inofensivos y graves.

Consejos de salud digitales en la prueba.

Un hallazgo clave de la investigación es que ChatGPT clasifica casi todos los casos de pacientes como una emergencia, mientras que las aplicaciones especializadas pueden brindar recomendaciones más apropiadas. Esto podría provocar una sobrecarga del sistema sanitario, ya que muchos legos tienden a apresurarse a buscar ayuda médica ante dolencias menores.

Las experiencias de los usuarios juegan un papel importante al utilizar este tipo de herramientas digitales. Un segundo estudio de Berlín examinó cómo los pacientes incorporan recomendaciones digitales en sus decisiones. Los participantes compararon la información de ChatGPT y las aplicaciones de verificación de síntomas con otras fuentes, como búsquedas de Google o amigos. Resultó que a menudo se enfrentaban a información abrumadora, lo que les llevaba a visitas innecesarias al médico.

El análisis cuantitativo, basado en un estudio observacional de 600 sujetos, también encontró que ChatGPT dificulta el autocuidado y aumenta el número de visitas médicas innecesarias. En este caso, las aplicaciones de verificación de síntomas que funcionen bien podrían ofrecer un apoyo valioso para alentar a los usuarios a asumir una mayor responsabilidad en la gestión de su salud.

El papel de las aplicaciones de salud y los chatbots

La relevancia de las aplicaciones de salud y los chatbots crece continuamente. Alto Onlim Casi uno de cada tres ciudadanos en Alemania utiliza una aplicación de salud. Hay alrededor de 350.000 aplicaciones de salud en todo el mundo, de las cuales 110 son particularmente dominantes. La pandemia de COVID-19 ha acelerado significativamente el uso de estas herramientas digitales.

Los chatbots de atención médica realizan tareas versátiles, como programar citas, administrar medicamentos y proporcionar información en tiempo real. En el futuro, podrían incluso ser el primer punto de contacto para cuestiones de atención médica básica.

Los chatbots de salud más prometedores incluyen:

• Woebot: Ein digitaler Therapeut, der kognitive Verhaltenstherapie-Elemente nutzt.
• Buoy Health: Hilft bei der Identifikation gesundheitlicher Probleme und empfiehlt weitere Schritte.
• Ada: Ein KI-gestützter Symptomprüfer mit personalisierten Einschätzungen.
• Healthily: Bietet eine kostenlose Plattform für Gesundheitsinformationen.

Es fundamental establecer un diálogo cualificado entre las aplicaciones de salud y los usuarios. Un desafío particular es su integración en la práctica médica diaria. como un análisis PMC Como muestra, el uso activo y la integración de estas herramientas en la atención son necesarios para garantizar los beneficios deseados a largo plazo.

En resumen, los estudios e informes actuales dejan claro que, si bien las herramientas de salud digitales abren muchas oportunidades, es esencial un enfoque crítico de la información proporcionada para evitar errores de juicio y sobrecargas en el sistema de salud. Una comprensión integral de los servicios de atención médica basados ​​en IA podría mejorar significativamente la calidad de la atención médica.