Digitális egészségügyi tanácsok: A mesterséges intelligencia eszközök próbára téve – mi segít igazán!

Digitális egészségügyi tanácsok: A mesterséges intelligencia eszközök próbára téve – mi segít igazán!

A mesterséges intelligencia (AI) növekvő használata az egészségügyben érdekes kérdéseket vet fel a digitális egészségügyi tanácsadás minőségével és hatékonyságával kapcsolatban. Egy aktuális jelentés a TU Berlin két tanulmányt emel ki, amelyek mélyrehatóan foglalkoznak ezzel a témával. A kutatás célja az egészségügyi ajánlások pontosságának felmérése volt különböző digitális eszközökön, köztük a ChatGPT-n és a tünetellenőrző alkalmazáson keresztül.

A tanulmányokat a *Journal Scientific Reports* és az *npj Health Systems Journal* folyóiratokban tették közzé. Egy új tesztelési módszert dolgoztak ki, amely valós betegesetekre épül, ellentétben a korábbi megközelítésekkel, amelyek elsősorban idealizált tankönyves eseteket alkalmaztak. Az eredmények azt mutatják, hogy a tünetellenőrző alkalmazások sokkal hasznosabbak a laikusok számára, mint a ChatGPT, különösen az ártalmatlan és súlyos tünetek megkülönböztetésében.

Digitális egészségügyi tanácsok a tesztben

A kutatás egyik legfontosabb megállapítása, hogy a ChatGPT szinte minden betegesetet vészhelyzetnek minősít, míg a speciális alkalmazások megfelelőbb ajánlásokat tudnak adni. Ez az egészségügyi rendszer túlterheltségéhez vezethet, mivel sok laikus hajlamos orvosi segítséget kérni kisebb panaszai miatt.

A felhasználói élmények fontos szerepet játszanak az ilyen digitális eszközök használatakor. Egy másik berlini tanulmány azt vizsgálta, hogy a betegek hogyan építik be döntéseikbe a digitális ajánlásokat. A résztvevők összehasonlították a ChatGPT és a tünetellenőrző alkalmazásokból származó információkat más forrásokkal, például Google-keresésekkel vagy ismerősökkel. Kiderült, hogy gyakran szembesültek elsöprő információval, ami szükségtelen orvoslátogatáshoz vezetett.

A 600 alany megfigyeléses vizsgálatán alapuló kvantitatív elemzés azt is megállapította, hogy a ChatGPT megnehezíti az önellátást és növeli a szükségtelen orvoslátogatások számát. Itt a jól működő tünetellenőrző alkalmazások értékes támogatást nyújthatnak ahhoz, hogy a felhasználókat nagyobb felelősségvállalásra ösztönözzék egészségük kezelésében.

Az egészségügyi alkalmazások és a chatbotok szerepe

Az egészségügyi alkalmazások és chatbotok jelentősége folyamatosan növekszik. Hangos Onlim Németországban csaknem minden harmadik állampolgár használ egészségügyi alkalmazást. Világszerte körülbelül 350 000 egészségügyi alkalmazás létezik, amelyek közül 110 különösen domináns. A COVID-19 világjárvány jelentősen felgyorsította ezeknek a digitális eszközöknek a használatát.

Az egészségügyi chatbotok sokoldalú feladatokat hajtanak végre, mint például időpontok ütemezése, gyógyszerkezelés és valós idejű információszolgáltatás. A jövőben akár az egészségügyi alapellátási kérdésekben is ők lehetnek az első kapcsolattartók.

A legígéretesebb egészségügyi chatbotok a következők:

• Woebot: Ein digitaler Therapeut, der kognitive Verhaltenstherapie-Elemente nutzt.
• Buoy Health: Hilft bei der Identifikation gesundheitlicher Probleme und empfiehlt weitere Schritte.
• Ada: Ein KI-gestützter Symptomprüfer mit personalisierten Einschätzungen.
• Healthily: Bietet eine kostenlose Plattform für Gesundheitsinformationen.

Kulcsfontosságú az egészségügyi alkalmazások és a felhasználók közötti minősített párbeszéd kialakítása. Külön kihívást jelent a mindennapi orvosi gyakorlatba való integrálása. Mint egy elemzés PMC bemutatja, ezeknek az eszközöknek az aktív felhasználása és az ellátásba való integrálása szükséges ahhoz, hogy hosszú távon biztosítsák a kívánt előnyöket.

Összefoglalva, a jelenlegi tanulmányok és jelentések világossá teszik, hogy bár a digitális egészségügyi eszközök számos lehetőséget nyitnak meg, a közölt információk kritikus megközelítése elengedhetetlen az egészségügyi rendszer téves megítélésének és túlterhelésének elkerülése érdekében. Az AI-alapú egészségügyi szolgáltatások átfogó megértése jelentősen javíthatja az orvosi ellátás minőségét.