Kļūstiet par aktīvu līdzradītāju: Lekcija par AI un sociālo atbildību!
2025. gada 10. jūnijā Dr. Elinors Karmi Gētes Universitātē par aktīvu pilsoņu līdzdalību AI sabiedrībā.

Kļūstiet par aktīvu līdzradītāju: Lekcija par AI un sociālo atbildību!
Otrdien, 2025. gada 10. jūnijā, Dr. Elinor Carmi lasīs lekciju Gētes Universitātē Frankfurtē no plkst.18. līdz 20:00. Pasākuma vieta ir kazino ēka (1.811. telpa) Vestendas pilsētiņā. Zem virsraksta “Kā būt proaktīvam pilsonim AI un datu sabiedrībā?” ir veltīts Dr. Carmi izaicinājumiem, ko rada digitālā pasaule. Galvenā uzmanība tiek pievērsta sociālo mediju algoritmu, algoritmisko lēmumu pieņemšanas sistēmu ietekmei un to ietekmei uz politiskā viedokļa veidošanos.
Lekcijas mērķis ir motivēt auditoriju no pasīvām rūpēm uz aktīvu līdzdalību. Lekcija notiks angļu valodā un pieteikšanās nav nepieciešama. Pēc prezentācijas notiks diskusija, kurā dalībniekiem būs iespēja noskaidrot savus jautājumus un dalīties pārdomās.
Dr Elinor Carmi: Ekspertīze un apņemšanās
Dr Elinor Carmi ir Londonas Universitātes City St George’s vecākā pasniedzēja. Kā digitālo tiesību aktīviste, pētniece un žurnāliste datu politikas un datu taisnīguma jautājumos viņa darbojas vairākās starptautiskās komitejās. Kopš 2024. gada maija viņa ir Lielbritānijas Informācijas komisāra biroja Tehnoloģiju konsultatīvās grupas locekle. Viņa arī konsultē tādas organizācijas kā UNESCO, Amnesty International un Pasaules Veselības organizācija interneta pārvaldības jautājumos.
Frankfurtes Gētes universitātes pētījumi, īpaši Izglītības zinātņu nodaļā, pēta izglītības, mācīšanās un socializācijas procesus digitālajā laikmetā. Tas ietver arī Kritisko skaitļošanas pētījumu centru (C3S), kas apvieno kritiskās sociālās analīzes ar datorizētām metodēm.
Ētika algoritmiskajās sistēmās
Plašākā kontekstā Veizenbauma institūta pētniecības grupa “Dati, algoritmiskās sistēmas un ētika” pievēršas sociālajiem un ētiski-tehniskiem jautājumiem, kas rodas saistībā ar šādu sistēmu godīgu un ilgtspējīgu izmantošanu. Grupa pēta, kā algoritmiskās sistēmas var izveidot ētiski un godīgi un kāda loma tajā ir līdzdalībai, iekļaušanai un līdzdalībai.
- Wie können datengetriebene Systeme ethisch-technisch gerecht gestaltet werden?
- Welche Ungerechtigkeiten ergeben sich aus industriellen und institutionellen Kontexten?
- Wie lassen sich Prinzipien für eine gemeinwohlfördernde KI entwickeln?
Pētījumā tiek apvienotas datorzinātņu un sociālo zinātņu metodes, lai attīstītu dziļāku izpratni par izaicinājumiem, ko sabiedrībā rada uz datiem balstītas sistēmas. Tiek apskatīta arī spriedzes zona starp tehnoloģiskajām iespējām un sociālo nevienlīdzību.
Papildu informācijai Dr. Frīdrihs Volfs no Sociālās izglītības un pieaugušo izglītības institūta, tālrunis: 069 798-36411, e-pasts: fr.wolf@em.uni-frankfurt.de. Par rediģēšanu atbild Dr. Anke Sauter no PR un komunikāciju biroja, ar viņu var sazināties pa tālruni 069 798-13066 vai pa e-pastu sauter@pvw.uni-frankfurt.de.
Rezumējot, var teikt, ka gan Dr.Karmi lekcija, gan pētnieku grupas darbs fundamentāli veicina diskusiju par digitālo tehnoloģiju ētiskajām dimensijām un to ietekmi uz sabiedrību. Viņu izvirzītie jautājumi kļūst arvien nozīmīgāki pasaulē, kurā arvien vairāk dominē algoritmi. Plašāku informāciju par pasākumu un aktuālajiem pētījumiem var atrast puk.uni-frankfurt.de un Weizenbaum-institut.de.