Открийте тайните на изкуствения интелект през летния семестър!

Открийте тайните на изкуствения интелект през летния семестър!

На 28 юни 2025 г. тържествено ще бъде открита програмата за летен семестър на Съботния университет на Факултета по математика и природни науки на Университета в Рощок. В лекцията си професор Роджър Лабан ще хвърли светлина върху математическите основи на изкуствения интелект (AI). Основната цел на този разговор е да даде на слушателите по-добро разбиране на математиката зад алгоритмите за машинно обучение. По-специално ще бъде обсъдена функционалността на невронните мрежи, които представляват ключова технология в съвременния AI. Университет на Рощок съобщава, че лекцията ще се състои от 11:00 ч. в Аула 1 на Физика, ул. Albert-Einstein. 24, 18059 Росток.

Лекциите са насочени към широка аудитория, интересуваща се от наука и са предназначени да бъдат общо разбираеми. Това е особено важно, за да направим сложните теми на ИИ достъпни за по-широка аудитория. Лятната програма завършва с още една лекция на проф. д-р Оливер Кюн, завършена на 5 юли 2025 г., която засяга темата „Да поговорим за нанопластиката!“ загрижени. Ако проявявате интерес, можете да се свържете директно с професор Labahn, ако имате въпроси.

Прозрения за изкуствения интелект

Изкуственият интелект е широко понятие, което обхваща различни технологии и дисциплини. Машинното обучение е ключов компонент, който позволява на системите да се учат от данни и да се подобряват. как Fraunhofer IKS обяснява, невронните мрежи, важен клон на машинното обучение, се основават на връзките между нервните клетки в човешкия мозък. Тези изкуствени невронни мрежи се състоят от възли с данни, свързани помежду си чрез претеглени връзки. Повтарящите се представяния на данни обучават мрежата, така че да може да категоризира данните по-прецизно.

Невронните мрежи могат да имат различни слоеве – колкото повече слоеве, толкова по-сложни са проблемите, които могат да решат. Тези дълбоки невронни мрежи, известни като „дълбоки невронни мрежи“, са в състояние да постигнат впечатляващи резултати чрез „дълбоко обучение“. Те често се използват в приложения като разпознаване на изображения и разбиране на текст. Това означава, че AI системите имат все по-мощни алгоритми за разпознаване на модели и вземане на решения от големи количества данни.

Предизвикателствата на изкуствения интелект

Въпреки че напредъкът в AI е обещаващ, остава предизвикателство, че съществуващите системи често са ограничени до конкретни задачи, което се нарича „слаб AI“. Преходът към „силен AI“ или потенциален суперинтелект все още не е осъществим. Възможностите и предизвикателствата на ИИ също бяха разгледани като част от Годината на науката 2019, която повиши осведомеността за сложния му характер. Според статия на Фраунхофер IAO AI приложенията вече могат да бъдат намерени в много области днес, от дигитални асистенти до системи за обработка на изображения.

В обобщение, лекцията на професор Labahn на 28 юни предлага отлична възможност да получите представа за математическите основи на AI и възможните му приложения. Участието в подобни събития не само насърчава разбирането на една от най-важните технологии на нашето време, но и стимулира дискусия за нейното бъдещо развитие и предизвикателства.