Atklāj mākslīgā intelekta noslēpumus vasaras semestrī!

Atklāj mākslīgā intelekta noslēpumus vasaras semestrī!

2025. gada 28. jūnijā svinīgi tiks atklāta Rostokas Universitātes Matemātikas un dabaszinātņu fakultātes Sestdienas universitātes vasaras semestra programma. Profesors Rodžers Labahns savā lekcijā izgaismos mākslīgā intelekta (AI) matemātiskos pamatus. Šīs runas galvenais mērķis ir sniegt klausītājiem labāku izpratni par mašīnmācīšanās algoritmu matemātiku. Jo īpaši tiks apspriesta neironu tīklu funkcionalitāte, kas ir galvenā tehnoloģija mūsdienu AI. Rostokas Universitāte ziņo, ka lekcija notiks plkst. 11:00 fizikas 1. lekciju zālē, Albert-Einstein-Str. 24, 18059 Rostoka.

Lekcijas paredzētas plašai zinātnē ieinteresētai auditorijai un veidotas tā, lai tās būtu vispārēji saprotamas. Tas ir īpaši svarīgi, lai sarežģītās AI tēmas būtu pieejamas plašākai auditorijai. Vasaras programma noslēdzas ar kārtējo profesora Dr. Olivera Kūna lekciju, kas pabeigta 2025. gada 5. jūlijā un kurā tika apskatīta tēma “Parunāsim par nanoplastmasu!” attiecīgajām. Ja jūs interesē, varat tieši sazināties ar profesoru Labahnu, ja jums ir kādi jautājumi.

Ieskats mākslīgajā intelektā

Mākslīgais intelekts ir plašs termins, kas aptver dažādas tehnoloģijas un disciplīnas. Mašīnmācīšanās ir galvenais komponents, kas ļauj sistēmām mācīties no datiem un uzlabot sevi. Kā Fraunhofers IKS skaidro, neironu tīkli, kas ir svarīga mašīnmācības nozare, ir balstīti uz savienojumiem starp nervu šūnām cilvēka smadzenēs. Šie mākslīgie neironu tīkli sastāv no datu mezgliem, kas savienoti kopā ar svērtiem savienojumiem. Atkārtotas datu prezentācijas apmāca tīklu, lai tas varētu precīzāk klasificēt datus.

Neironu tīkliem var būt dažādi slāņi – jo vairāk slāņu, jo sarežģītākas problēmas tie var atrisināt. Šie dziļie neironu tīkli, kas pazīstami kā "dziļie neironu tīkli", spēj sasniegt iespaidīgus rezultātus, izmantojot "dziļu mācīšanos". Tos bieži izmanto tādās lietojumprogrammās kā attēlu atpazīšana un teksta izpratne. Tas nozīmē, ka AI sistēmām ir arvien jaudīgāki algoritmi, lai atpazītu modeļus un pieņemtu lēmumus, izmantojot lielu datu apjomu.

Mākslīgā intelekta izaicinājumi

Lai gan AI sasniegumi ir daudzsološi, joprojām ir izaicinājums, ka esošās sistēmas bieži aprobežojas ar konkrētiem uzdevumiem, ko dēvē par "vāju AI". Pāreja uz “spēcīgu AI” jeb potenciālo superinteliģenci vēl nav iespējama. Zinātnes gada 2019 ietvaros tika apskatītas arī mākslīgā intelekta iespējas un izaicinājumi, kas vairoja izpratni par tā sarežģīto raksturu. Saskaņā ar rakstu, ko autors Fraunhofera IAO AI lietojumprogrammas jau šodien ir atrodamas daudzās jomās, sākot no digitālajiem palīgiem līdz attēlu apstrādes sistēmām.

Rezumējot, profesora Labahna lekcija 28. jūnijā piedāvā lielisku iespēju gūt ieskatu AI matemātiskajos pamatos un tā iespējamajos pielietojumos. Dalība šādos pasākumos ne tikai veicina izpratni par vienu no mūsdienu svarīgākajām tehnoloģijām, bet arī rosina diskusiju par tās turpmāko attīstību un izaicinājumiem.