Descubra os segredos da inteligência artificial no semestre de verão!

Descubra os segredos da inteligência artificial no semestre de verão!

Em 28 de junho de 2025, será inaugurado cerimoniosamente o programa do semestre de verão da Universidade de Sábado da Faculdade de Matemática e Ciências Naturais da Universidade de Rostock. Em sua palestra, o professor Roger Labahn lançará luz sobre os fundamentos matemáticos da inteligência artificial (IA). O principal objetivo desta palestra é dar aos ouvintes uma melhor compreensão da matemática por trás dos algoritmos de aprendizado de máquina. Em particular, será discutida a funcionalidade das redes neurais, que representam uma tecnologia chave na IA moderna. Universidade de Rostock informa que a palestra acontecerá às 11h na Sala de Aula 1 de Física, Albert-Einstein-Str. 24, 18059 Rostock.

As palestras destinam-se a um público amplo interessado em ciência e são projetadas para serem geralmente compreensíveis. Isto é particularmente importante para tornar os temas complexos da IA ​​acessíveis a um público mais vasto. O programa de verão termina com mais uma palestra do Prof. Oliver Kühn concluída no dia 5 de julho de 2025, que abordou o tema “Vamos falar sobre nanoplásticos!” preocupado. Se você estiver interessado, pode entrar em contato diretamente com o Professor Labahn se tiver alguma dúvida.

Insights sobre inteligência artificial

Inteligência artificial é um termo amplo que abrange uma variedade de tecnologias e disciplinas. O aprendizado de máquina é um componente chave que permite que os sistemas aprendam com os dados e se aprimorem. Como Fraunhofer IKS explica, as redes neurais, um importante ramo do aprendizado de máquina, são baseadas nas conexões entre as células nervosas do cérebro humano. Essas redes neurais artificiais consistem em nós de dados interligados por conexões ponderadas. Apresentações repetidas de dados treinam a rede para que ela possa categorizar os dados com mais precisão.

As redes neurais podem ter uma variedade de camadas – quanto mais camadas, mais complexos serão os problemas que podem resolver. Essas redes neurais profundas, conhecidas como “redes neurais profundas”, são capazes de alcançar resultados impressionantes por meio de “aprendizado profundo”. Eles são frequentemente usados ​​em aplicações como reconhecimento de imagens e compreensão de texto. Isto significa que os sistemas de IA possuem algoritmos cada vez mais poderosos para reconhecer padrões e tomar decisões a partir de grandes quantidades de dados.

Os desafios da inteligência artificial

Embora os avanços na IA sejam promissores, continua a ser um desafio que os sistemas existentes sejam frequentemente limitados a tarefas específicas, o que é referido como “IA fraca”. A transição para uma “IA forte” ou uma potencial superinteligência ainda não é viável. As oportunidades e desafios da IA ​​também foram examinados no âmbito do Ano da Ciência de 2019, o que aumentou a sensibilização para a sua natureza complexa. De acordo com um artigo de Fraunhofer IAO Atualmente, as aplicações de IA já podem ser encontradas em muitas áreas, desde assistentes digitais até sistemas de processamento de imagens.

Em resumo, a palestra do Professor Labahn no dia 28 de junho oferece uma excelente oportunidade para obter insights sobre os fundamentos matemáticos da IA ​​e suas possíveis aplicações. A participação em tais eventos não só promove a compreensão de uma das tecnologias mais importantes do nosso tempo, mas também estimula a discussão sobre o seu desenvolvimento e desafios futuros.