Objavte tajomstvá umelej inteligencie v letnom semestri!

Objavte tajomstvá umelej inteligencie v letnom semestri!

Dňa 28. júna 2025 bude slávnostne otvorený program letného semestra Sobotnej univerzity Fakulty matematiky a prírodných vied Univerzity v Rostocku. Profesor Roger Labahn vo svojej prednáške osvetlí matematické základy umelej inteligencie (AI). Hlavným cieľom tejto prednášky je poskytnúť poslucháčom lepšie pochopenie matematiky za algoritmami strojového učenia. Diskutovať sa bude najmä o funkcionalite neurónových sietí, ktoré predstavujú kľúčovú technológiu v modernej AI. Univerzita v Rostocku oznamuje, že prednáška sa uskutoční o 11:00 v prednáškovej sále 1 fyziky, Albert-Einstein-Str. 24, 18059 Rostock.

Prednášky sú určené pre široké publikum so záujmom o vedu a sú zostavené tak, aby boli všeobecne zrozumiteľné. Je to dôležité najmä preto, aby sa komplexné témy AI sprístupnili širšiemu publiku. Letný program končí ďalšou prednáškou Prof. Dr. Olivera Kühna ukončenou 5. júla 2025 na tému „Poďme sa rozprávať o nanoplastoch!“ dotknutých. V prípade záujmu sa v prípade akýchkoľvek otázok môžete obrátiť priamo na profesora Labahna.

Prehľad umelej inteligencie

Umelá inteligencia je široký pojem, ktorý zahŕňa množstvo technológií a disciplín. Strojové učenie je kľúčovým komponentom, ktorý umožňuje systémom učiť sa z údajov a zlepšovať sa. Ako Fraunhofer IKS vysvetľuje, že neurónové siete, dôležité odvetvie strojového učenia, sú založené na spojeniach medzi nervovými bunkami v ľudskom mozgu. Tieto umelé neurónové siete pozostávajú z dátových uzlov spojených váženými spojeniami. Opakované prezentácie údajov trénujú sieť, aby mohla presnejšie kategorizovať údaje.

Neurónové siete môžu mať rôzne vrstvy – čím viac vrstiev, tým zložitejšie problémy dokážu vyriešiť. Tieto hlboké neurónové siete, známe ako „hlboké neurónové siete“, sú schopné dosiahnuť pôsobivé výsledky prostredníctvom „hlbokého učenia“. Často sa používajú v aplikáciách, ako je rozpoznávanie obrázkov a porozumenie textu. To znamená, že systémy AI majú čoraz výkonnejšie algoritmy na rozpoznávanie vzorov a rozhodovanie z veľkého množstva údajov.

Výzvy umelej inteligencie

Hoci pokroky v AI sú sľubné, zostáva výzvou, že existujúce systémy sú často obmedzené na špecifické úlohy, čo sa označuje ako „slabá AI“. Prechod na „silnú AI“ alebo potenciálnu superinteligenciu zatiaľ nie je možný. Príležitosti a výzvy umelej inteligencie sa skúmali aj v rámci vedeckého roka 2019, ktorý zvýšil povedomie o jej komplexnej povahe. Podľa článku od Fraunhofer IAO Aplikácie AI už dnes nájdeme v mnohých oblastiach, od digitálnych asistentov až po systémy na spracovanie obrazu.

Stručne povedané, prednáška profesora Labahna z 28. júna ponúka výbornú príležitosť získať prehľad o matematických základoch AI a jej možných aplikáciách. Účasť na takýchto podujatiach nielen podporuje pochopenie jednej z najdôležitejších technológií súčasnosti, ale aj podnecuje diskusiu o jej budúcom vývoji a výzvach.