在夏季学期探索人工智能的秘密！

在夏季学期探索人工智能的秘密！

2025年6月28日，罗斯托克大学周六大学数学与自然科学学院夏季学期项目将隆重开学。 Roger Labahn 教授将在演讲中阐明人工智能 (AI) 的数学基础。本次演讲的主要目标是让听众更好地理解机器学习算法背后的数学原理。特别是，将讨论代表现代人工智能关键技术的神经网络的功能。 罗斯托克大学 报道称，讲座将于上午 11:00 在 Albert-Einstein-Str. 物理系 1 号报告厅举行。 24, 18059 罗斯托克。

这些讲座面向对科学感兴趣的广大受众，并且旨在通俗易懂。为了让更广泛的受众了解人工智能的复杂主题，这一点尤为重要。暑期项目以 Oliver Kühn 教授博士于 2025 年 7 月 5 日完成的另一场讲座结束，该讲座的主题是“让我们来谈谈纳米塑料！”担心的。如果您有兴趣，有任何疑问可以直接联系Labahn教授。

对人工智能的见解

人工智能是一个广泛的术语，涵盖多种技术和学科。机器学习是使系统能够从数据中学习并自我改进的关键组成部分。如何 弗劳恩霍夫IKS 解释说，神经网络是机器学习的一个重要分支，基于人脑神经细胞之间的连接。这些人工神经网络由通过加权连接连接在一起的数据节点组成。重复的数据呈现可以训练网络，使其能够更精确地对数据进行分类。

神经网络可以有多种层 - 层越多，它们可以解决的问题就越复杂。这些深度神经网络被称为“深度神经网络”，能够通过“深度学习”取得令人印象深刻的结果。它们通常用于图像识别和文本理解等应用。这意味着人工智能系统拥有越来越强大的算法来识别模式并根据大量数据做出决策。

人工智能的挑战

尽管人工智能的进步充满希望，但现有系统通常仅限于特定任务（称为“弱人工智能”），这仍然是一个挑战。向“强人工智能”或潜在超级智能的过渡尚不可行。作为 2019 科学年的一部分，人工智能的机遇和挑战也得到了审视，这提高了人们对其复杂性的认识。根据一篇文章 弗劳恩霍夫 IAO 如今，从数字助理到图像处理系统，人工智能应用已经出现在许多领域。

总之，Labahn 教授 6 月 28 日的讲座为深入了解人工智能的数学基础及其可能的应用提供了绝佳的机会。参与此类活动不仅可以促进对当今时代最重要技术之一的了解，还可以激发对其未来发展和挑战的讨论。