工程师数学:克劳斯塔尔成为新的研究中心!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

奥夫纳教授博士成为克劳斯塔尔理工大学数值数学讲师,并为 MINT 学生推广数学。

Prof. Dr. Öffner wird Dozent für numerische Mathematik an der TU Clausthal und fördert Mathematik für MINT-Studierende.
奥夫纳教授博士成为克劳斯塔尔理工大学数值数学讲师,并为 MINT 学生推广数学。

工程师数学:克劳斯塔尔成为新的研究中心!

2025 年 3 月 9 日,Philipp Öffner 教授博士被任命为克劳斯塔尔理工大学教授。 Andreas Potschka 教授认可了这一任命,并感谢 Olaf Ippisch 教授的支持。大学校长、工程博士。 Sylvia Schattauer强调了数学研究所的重要性,并赞扬了教师的平均年龄最年轻,这应该会增加数学对于那些对MINT研究感兴趣的人的吸引力。在这种背景下,数学变得更容易理解就显得尤为重要,特别是对于以工程为重点的课程。

奥夫纳教授博士拥有维尔茨堡朱利叶斯·马克西米利安大学数学文凭,并于 2015 年在布伦瑞克工业大学获得博士学位。随后,他于 2021 年在苏黎世大学获得了博士学位,重点研究双曲守恒方程的数值方法。他的职业生涯包括在布伦瑞克工业大学、苏黎世大学和美因茨约翰内斯古腾堡大学担任博士后研究员和讲师。 2017 年,他因在微分方程建模和数值方面的练习而获得了布伦瑞克工业大学颁发的 Leo 奖。自 2023 年 10 月起,他一直担任克劳斯塔尔理工大学数值数学讲师。

研究着眼于未来

奥夫纳的研究重点是常微分方程和偏微分方程的分析和数值分析,特别是双曲守恒方程和平衡方程。在未来几年中,他计划将多相流和不确定性量化主题整合到他的研究活动中。这些方法在许多工程学科中至关重要,其中不确定性量化可以提高模型可信度并优化预测准确性。

不确定性量化(UQ)的核心要素在于数学模型和物理系统中不确定性的评估、表示和控制。其应用领域包括航空航天技术中的气候建模和风险分析。 DFG MATH+ 项目专注于偏微分方程 (PDE) 的不确定性量化,并使用准蒙特卡罗方法 (QMC),该方法比传统方法具有更快的收敛速度。这些方法通过捕获模拟过程中的参数和模型误差,在处理不确定性量化方面发挥着至关重要的作用。

跨学科合作和研讨会

奥夫纳教授和波奇卡教授已经在计划举办由业界参与的研讨会,以便让更多的研究人员来到克劳斯塔尔,并使这所大学在数学界更加引人注目。这不仅可以对教学和研究产生积极影响,还可以促进该地区的跨学科合作。

总而言之,可以说,随着Philipp Öffner教授博士的任命,克劳斯塔尔理工大学在应用数学领域得到了具有战略意义的重要加强。他在不确定性量化方面的专业知识不仅将丰富教育内容,还将为大学研究的进一步发展做出决定性贡献。大学里被称为教授、博士的Openers热烈欢迎。