Nowy profesor zajmuje się interakcją człowiek-maszyna na Uniwersytecie w Hildesheim
Prof. dr Marc Hesenius zostanie nowym profesorem inżynierii zastosowań interaktywnych na Uniwersytecie w Hildesheim. Skoncentruj się na interakcji człowiek-maszyna.

Nowy profesor zajmuje się interakcją człowiek-maszyna na Uniwersytecie w Hildesheim
W dniu 29 sierpnia 2025 roku prof. dr Marc Hesenius został powołany na Uniwersytet w Hildesheim w celu objęcia stanowiska profesora inżynierii zastosowań interaktywnych w Instytucie Informatyki. Hesenius wnosi szerokie doświadczenie w obszarach inżynierii oprogramowania i interakcji człowiek-maszyna. Jego badania są szczególnie poświęcone konstrukcji i zrozumieniu interakcji człowiek-maszyna, które są podstawowym elementem cyfrowej i przemysłowej przyszłości.
Głównym zadaniem prof. Heseniusa jest opracowanie oprogramowania, które będzie w stanie realistycznie symulować indywidualne interakcje międzyludzkie. Na przykład bada sterowanie gestami na smartfonach i bierze pod uwagę różne tryby interakcji, takie jak prędkość i nacisk przesuwania. Celem jest zapewnienie jednolitego działania wszystkim użytkownikom, niezależnie od ich indywidualnych cech. Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa w tym kluczową rolę, ponieważ pomaga wychwytywać i mapować zmienne, których prawdziwe grupy testowe mogą nie być w stanie w pełni uwzględnić. To ilustruje pomost między ludźmi a technologią, który Hesenius chce zbudować poprzez swoje badania.
Współpraca człowieka i maszyny
Dzisiejszy krajobraz produkcyjny w coraz większym stopniu wymaga intensywnej współpracy między ludźmi i maszynami. Według tego Fraunhofera IOSB Badania skupiają się na rozwiązaniach takich jak coboty (roboty współpracujące) i wykrywanie anomalii w oparciu o sztuczną inteligencję w celu poprawy zapewniania jakości w przemyśle. Interakcja odbywa się głównie poprzez graficzne interfejsy użytkownika, co ma istotny wpływ na przyjazność dla użytkownika.
Nowe technologie, takie jak multi-touch, rzeczywistość rozszerzona i rzeczywistość wirtualna, są coraz częściej integrowane w celu zwiększenia użyteczności maszyn i poprawy wydajności produkcji. Chociaż zastosowanie inteligentnych komponentów prowadzi do bardziej elastycznych systemów, zwiększa również wymaganą złożoność techniczną. Kluczowym celem pozostaje zmniejszenie tej złożoności, ponieważ użytkownicy wymagają dostosowanych metod wprowadzania i wyprowadzania danych do konkretnych przypadków użycia.
Pomoce wizualne i nowe koncepcje interformatowe
Ważny projekt badawczy, który prof. Hesenius realizuje we współpracy z Uniwersytetem w Reykjavíku, dotyczy wykorzystania pomocy wizualnych do poprawy komunikacji między człowiekiem a komputerem. Ta perspektywa jest szczególnie istotna w obszarach zastosowań, takich jak programy arkuszy kalkulacyjnych, gdzie elementy wizualne mogą optymalizować interakcję człowiek-maszyna. Pierwsze rezultaty tego projektu zostały już zaprezentowane na konferencji CHI i pokazują potencjał integracji elementów wizualnych.
Cyfrowe wyzwania stojące przed branżą wymagają adaptacyjnych interfejsów użytkownika, które w jasny i zrozumiały sposób wizualizują dynamiczne informacje o maszynach i procesach. Informacje muszą być dostosowane do różnych potrzeb użytkowników, sytuacji w pracy i środowiska fizycznego. Te adaptacyjne interfejsy mają na celu zmniejszenie dodatkowego wysiłku wymaganego do obsługi systemów technicznych i znaczną poprawę komfortu użytkowania.
Prof. dr Marc Hesenius, założyciel odnoszącego sukcesy start-upu TamedAI, który opracowuje i sprzedaje duży model językowy, planuje utworzenie laboratorium HCI na Uniwersytecie w Hildesheim. Laboratorium to będzie wyposażone w różnorodne urządzenia umożliwiające realizację projektów studyjnych i studenckich. Ze względu na swoje różnorodne doświadczenie Hesenius oferuje swoją wiedzę również jako członek uniwersyteckiej rady doradczej adesso SE, gdzie doradza w zakresie wyzwań technologicznych i oprogramowania.
W świecie, w którym technologia i ludzie są ze sobą coraz bardziej powiązane, badania prof. Heseniusa mają ogromne znaczenie zarówno w praktyce akademickiej, jak i przemysłowej. Zmiany te nie tylko odzwierciedlają aktualne trendy w interakcji człowiek-maszyna, ale także otwierają nowe perspektywy dla przyszłych zastosowań.