Un nou profesor dezvoltă interacțiunea om-mașină la Universitatea din Hildesheim

Un nou profesor dezvoltă interacțiunea om-mașină la Universitatea din Hildesheim

Pe 29 august 2025, Prof. Dr. Marc Hesenius a fost numit la Universitatea din Hildesheim pentru a prelua funcția de Profesor de Inginerie Aplicații Interactive la Institutul de Informatică. Hesenius aduce o experiență vastă în domeniile ingineriei software și interacțiunii om-mașină. Cercetarea sa este dedicată în special construirii și înțelegerii interacțiunilor om-mașină, care sunt un element fundamental în viitorul digital și industrial.

O preocupare centrală a Prof. Hesenius este de a dezvolta software care poate simula în mod realist interacțiunile umane individuale. De exemplu, el cercetează comenzile prin gesturi pe smartphone-uri și ia în considerare diferite moduri de interacțiune, cum ar fi viteza de glisare și presiunea. Scopul este de a asigura o funcționare uniformă pentru toți utilizatorii, indiferent de caracteristicile lor individuale. Inteligența artificială (AI) joacă un rol crucial în acest sens, deoarece ajută la capturarea și maparea variabilelor pe care grupurile de testare reale ar putea să nu le poată acoperi pe deplin. Aceasta ilustrează puntea dintre oameni și tehnologie pe care Hesenius vrea să o construiască prin cercetările sale.

Colaborare între oameni și mașini

Peisajul producției de astăzi necesită din ce în ce mai mult o colaborare intensă între oameni și mașini. Potrivit acesteia Fraunhofer IOSB Cercetarea se concentrează pe soluții precum coboții (roboți colaborativi) și detectarea anomaliilor bazată pe inteligență artificială pentru a îmbunătăți asigurarea calității în industrie. Interacțiunea are loc în principal prin interfețe grafice cu utilizatorul, ceea ce are un impact semnificativ asupra ușurinței de utilizare.

Noile tehnologii precum multi-touch, realitatea augmentată și realitatea virtuală sunt din ce în ce mai integrate pentru a crește gradul de utilizare a mașinilor și a îmbunătăți eficiența producției. Deși utilizarea componentelor inteligente duce la sisteme mai flexibile, crește și complexitatea tehnică necesară. Un obiectiv cheie rămâne reducerea acestei complexități, deoarece utilizatorii necesită metode de intrare și ieșire adaptate pentru cazuri de utilizare specifice.

Ajutoare vizuale și noi concepte de interformat

Un proiect de cercetare important pe care Prof. Hesenius îl desfășoară în colaborare cu Universitatea din Reykjavík investighează utilizarea mijloacelor vizuale pentru a îmbunătăți comunicarea dintre oameni și computere. Această perspectivă este deosebit de relevantă în domenii de aplicație, cum ar fi programele de foi de calcul, unde elementele vizuale pot optimiza interacțiunea om-mașină. Primele rezultate ale acestui proiect au fost deja prezentate la conferința CHI și arată potențialul de integrare a elementelor vizuale.

Provocările digitale cu care se confruntă industria necesită interfețe de utilizator adaptive care vizualizează clar și înțeles informațiile dinamice ale mașinilor și proceselor. Informațiile trebuie adaptate la diferite nevoi ale utilizatorilor, situații de lucru și medii fizice. Aceste interfețe adaptive urmăresc să reducă efortul suplimentar necesar pentru operarea sistemelor tehnice și să îmbunătățească semnificativ experiența utilizatorului.

Prof. Dr. Marc Hesenius, care a fondat și un start-up de succes numit TamedAI, care dezvoltă și vinde un model lingvistic mare, intenționează să înființeze un laborator HCI la Universitatea din Hildesheim. Acest laborator va fi echipat cu diverse dispozitive pentru a avansa studiile și proiectele studențești. Datorită experienței sale diverse, Hesenius oferă și expertiza sa în calitate de membru al consiliului consultativ universitar al adesso SE, unde oferă consiliere cu privire la provocările tehnologice și software.

Într-o lume în care tehnologia și oamenii sunt din ce în ce mai interconectați, cercetarea prof. Hesenius este foarte relevantă atât pentru practica academică, cât și pentru cea industrială. Aceste evoluții nu reflectă doar tendințele actuale în interacțiunea om-mașină, dar deschid și noi perspective pentru aplicații viitoare.