Revolucija u visokom obrazovanju: AI mijenja metode podučavanja i učenja!

Revolucija u visokom obrazovanju: AI mijenja metode podučavanja i učenja!

20. ožujka 2025. pokrenuta je nova istraživačka skupina koja će istražiti korištenje umjetne inteligencije (AI) na sveučilištima. Pod vodstvom prof. dr. Heinkea Röbkena fokus je na područjima primjene i integracije umjetne inteligencije u istraživanje, administraciju, studije i nastavu. Projekt se zove “KIWIT: Funkcije i posljedice umjetne inteligencije u znanosti i sveučilišnim organizacijama – analiza inovacija i razvoj transfera” i financira ga s gotovo dva milijuna eura Savezno ministarstvo istraživanja (BMBF), od čega će samo oko 660.000 eura otići Sveučilištu Oldenburg, gdje je i sjedište projekta.

Istraživačka skupina okuplja oko 20 članova, uključujući šest doktoranada i druge znanstvene novake. Cilj je analizirati učinke tehnologija podržanih umjetnom inteligencijom na sustav znanosti i visokog obrazovanja, posebice u humanističkim i društvenim znanostima. AI se koristi kao alat za procjenu velikih, slobodno dostupnih baza podataka kako bi se dobile nove informacije o znanstvenom sustavu i otkrile nepoznate obrasce. Interdisciplinarni tim planira razviti i testirati nove AI aplikacije koristeći se metodama društvenih znanosti.

Ciljana istraživanja na sveučilištima

Središnji element istraživačkih inicijativa je kombinacija kvantitativnih i kvalitativnih pristupa, kao što su intervjui. Planira se i izrada vodiča za korištenje umjetne inteligencije u akademskom sektoru, dopunjenog mogućnostima daljnjeg usavršavanja. Trajanje projekta predviđeno je do osam godina. Također se organiziraju godišnje ljetne škole za promicanje umrežavanja unutar znanstvene zajednice. Rezultate istraživanja treba pripremiti u publikacijama za široku ciljnu skupinu.

Istodobno, Tehničko sveučilište u Münchenu (TUM) također promiče inovativne pristupe u području umjetne inteligencije. Kao dio opsežnog programa umjetne inteligencije, istraživači razvijaju nove metode i aplikacije koje se protežu na područja kao što su autonomna vozila i medicinske tehnologije. Fokus je ovdje na interdisciplinarnim istraživačkim projektima i dijalogu s politikom i javnošću. TUM provodi istraživanja na brojnim institutima i bavi se ne samo tehnološkim aspektima umjetne inteligencije, već i njezinim društvenim učincima i etičkim pitanjima.

Vielfalt der KI-Anwendungen

Umjetna inteligencija igra ključnu ulogu u digitalizaciji visokog obrazovanja. Kako edu-ai.obrazovanje izvješća, AI otvara nove mogućnosti u akademskoj nastavi, na primjer kroz personalizirane ponude učenja, automatizirane postupke ocjenjivanja i podršku u istraživanju. Prilagodljive platforme za učenje i virtualni učitelji prilagođavaju lekcije posebno potrebama učenika. Automatizacija u administraciji također poboljšava učinkovitost i štedi dragocjene resurse.

Međutim, izazovi u integraciji umjetne inteligencije u operacije visokog obrazovanja uključuju zaštitu podataka i etička pitanja, kao i tehnološke nejednakosti među institucijama i moguće pristranosti u algoritmima koji mogu dovesti do nepoštenih rezultata. Kako bi se prevladali ovi izazovi, potrebna je strateška i odgovorna uporaba umjetne inteligencije.

Prihvaćanje AI tehnologija može se ojačati pilot projektima i bliskom suradnjom s tehnološkim tvrtkama. Transparentan pristup i obuka za sve uključene ključni su za iskorištavanje potencijala umjetne inteligencije na sveučilištima uz održavanje pravnog i etičkog okvira.

Sve u svemu, razne inicijative institucija kao što su Sveučilište Oldenburg i TUM pokazuju da umjetna inteligencija ne samo da može optimizirati akademske operacije, već i pružiti ključne tehnologije za budućnost obrazovanja. Strateška uporaba umjetne inteligencije ima potencijal učiniti sveučilišta inovativnijima i uključivijima te im pomoći u suočavanju s izazovima digitalne transformacije.