Revoliucija aukštajame moksle: AI keičia mokymo ir mokymosi metodus!

Revoliucija aukštajame moksle: AI keičia mokymo ir mokymosi metodus!

2025 m. kovo 20 d. pradėjo veikti nauja tyrimų grupė, tirsianti dirbtinio intelekto (DI) naudojimą universitetuose. Vadovaujant prof. dr. Heinke Röbken, pagrindinis dėmesys skiriamas AI taikymo sritims ir integravimui į mokslinius tyrimus, administravimą, studijas ir mokymą. Projektas pavadintas „KIWIT: Dirbtinio intelekto funkcijos ir pasekmės moksle ir universitetų organizacijose – inovacijų analizė ir perdavimo plėtra“ ir beveik dviem milijonais eurų finansuojamas Federalinės tyrimų ministerijos (BMBF), iš kurių vien apie 660 000 eurų bus skirta Oldenburgo universitetui, kuriame yra projekto būstinė.

Tyrimų grupė vienija apie 20 narių, įskaitant šešis doktorantus ir kitus mokslinius asistentus. Tikslas – išanalizuoti dirbtinio intelekto palaikomų technologijų poveikį mokslo ir aukštojo mokslo sistemai, ypač humanitarinių ir socialinių mokslų srityse. Dirbtinis intelektas naudojamas kaip įrankis didelėms, laisvai prieinamoms duomenų bazėms įvertinti, siekiant gauti naujos informacijos apie mokslinę sistemą ir atskleisti nežinomus modelius. Tarpdisciplininė komanda planuoja kurti ir išbandyti naujas AI programas, naudodama socialinių mokslų metodus.

Tiksliniai tyrimai universitetuose

Pagrindinis mokslinių tyrimų iniciatyvų elementas yra kiekybinių ir kokybinių metodų, tokių kaip interviu, derinys. Taip pat planuojama sukurti AI naudojimo akademiniame sektoriuje vadovą, papildytą tolesnio mokymosi galimybėmis. Projekto trukmė nustatyta iki aštuonerių metų. Kasmetinės vasaros mokyklos taip pat organizuojamos siekiant skatinti mokslo bendruomenės tinklų kūrimą. Tyrimo rezultatai turi būti parengti leidiniuose, skirtuose plačiajai tikslinei grupei.

Tuo pačiu metu Miuncheno technikos universitetas (TUM) taip pat skatina naujoviškus metodus dirbtinio intelekto srityje. Vykdydami išsamią AI programą, mokslininkai kuria naujus metodus ir taikomąsias programas, apimančias tokias sritis kaip autonominės transporto priemonės ir medicinos technologijos. Čia daugiausia dėmesio skiriama tarpdisciplininiams mokslinių tyrimų projektams ir dialogui su politika bei visuomene. TUM atlieka tyrimus daugelyje institutų ir nagrinėja ne tik technologinius dirbtinio intelekto aspektus, bet ir jo socialinį poveikį bei etines problemas.

AI programų įvairovė

Dirbtinis intelektas vaidina esminį vaidmenį skaitmeninant aukštąjį mokslą. Kaip edu-ai.švietimas Ataskaitų teigimu, dirbtinis intelektas atveria naujų akademinio mokymo galimybių, pavyzdžiui, teikiant personalizuotus mokymosi pasiūlymus, automatizuotas vertinimo procedūras ir paramą moksliniams tyrimams. Adaptyvios mokymosi platformos ir virtualūs dėstytojai pamokas pritaiko būtent pagal mokinių poreikius. Administravimo automatizavimas taip pat padidina efektyvumą ir taupo vertingus išteklius.

Tačiau iššūkiai, susiję su AI integravimu į aukštojo mokslo veiklą, apima duomenų apsaugos ir etikos problemas, taip pat technologinę nelygybę tarp institucijų ir galimus algoritmų šališkumus, kurie gali lemti nesąžiningus rezultatus. Norint įveikti šiuos iššūkius, būtina strategiškai ir atsakingai naudoti AI.

DI technologijų pripažinimą galima sustiprinti vykdant bandomuosius projektus ir glaudžiai bendradarbiaujant su technologijų įmonėmis. Skaidrus požiūris ir visų dalyvaujančių asmenų mokymas yra labai svarbūs norint išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą universitetuose išlaikant teisinę ir etinę sistemą.

Apskritai įvairios institucijų, tokių kaip Oldenburgo universitetas ir TUM, iniciatyvos rodo, kad dirbtinis intelektas gali ne tik optimizuoti akademines operacijas, bet ir suteikti pagrindines technologijas švietimo ateičiai. Strateginis dirbtinio intelekto naudojimas gali padaryti universitetus novatoriškesnius ir įtraukesnius bei padėti jiems įveikti skaitmeninės transformacijos iššūkius.