Revolūcija augstākajā izglītībā: AI maina mācīšanas un mācīšanās metodes!

Revolūcija augstākajā izglītībā: AI maina mācīšanas un mācīšanās metodes!

2025. gada 20. martā tika izveidota jauna pētniecības grupa, kuras mērķis ir pētīt mākslīgā intelekta (AI) izmantošanu universitātēs. Prof. Dr. Heinkes Röbken vadībā galvenā uzmanība tiek pievērsta AI pielietojuma jomām un integrācijai pētniecībā, administrācijā, studijās un mācībās. Projekta nosaukums ir “KIWIT: Mākslīgā intelekta funkcijas un sekas zinātnē un universitāšu organizācijās – inovāciju analīze un pārneses attīstība”, un to ar gandrīz diviem miljoniem eiro finansē Federālā pētniecības ministrija (BMBF), no kuriem aptuveni 660 000 eiro vien tiks novirzīti Oldenburgas Universitātei, kur atrodas projekta galvenā mītne.

Pētniecības grupa apvieno aptuveni 20 dalībniekus, tostarp sešus doktorantus un citus zinātniskos asistentus. Mērķis ir analizēt mākslīgā intelekta atbalstīto tehnoloģiju ietekmi uz zinātnes un augstākās izglītības sistēmu, īpaši humanitārajās un sociālajās zinātnēs. AI tiek izmantots kā rīks lielu, brīvi pieejamu datubāzu novērtēšanai, lai iegūtu jaunu informāciju par zinātnisko sistēmu un atklātu nezināmus modeļus. Starpdisciplinārā komanda plāno izstrādāt un testēt jaunas AI lietojumprogrammas, izmantojot sociālo zinātņu metodes.

Mērķtiecīgi pētījumi universitātēs

Pētniecības iniciatīvu centrālais elements ir kvantitatīvās un kvalitatīvās pieejas, piemēram, intervijas, kombinācija. Paredzēta arī rokasgrāmatas izveide AI izmantošanai akadēmiskajā sektorā, ko papildinās tālākizglītības iespējas. Projekta ilgums noteikts līdz astoņiem gadiem. Ikgadējās vasaras skolas tiek organizētas arī, lai veicinātu tīklu veidošanu zinātnieku aprindās. Pētījuma rezultāti jāsagatavo publikācijās plašai mērķa grupai.

Tajā pašā laikā Minhenes Tehniskā universitāte (TUM) arī veicina inovatīvas pieejas mākslīgā intelekta jomā. Kā daļu no visaptverošas AI programmas pētnieki izstrādā jaunas metodes un lietojumprogrammas, kas aptver tādas jomas kā autonomie transportlīdzekļi un medicīnas tehnoloģijas. Šeit galvenā uzmanība tiek pievērsta starpdisciplināriem pētniecības projektiem un dialogam ar politiku un sabiedrību. TUM veic pētījumus daudzos institūtos un nodarbojas ne tikai ar AI tehnoloģiskajiem aspektiem, bet arī ar tā sociālajām sekām un ētikas jautājumiem.

AI lietojumprogrammu daudzveidība

Mākslīgajam intelektam ir būtiska loma augstākās izglītības digitalizācijā. Kā edu-ai.izglītība ziņojumos AI paver jaunas iespējas akadēmiskajā pasniegšanā, piemēram, izmantojot personalizētus mācību piedāvājumus, automatizētas vērtēšanas procedūras un atbalstu pētniecībā. Adaptīvās mācību platformas un virtuālie pasniedzēji pielāgo nodarbības tieši skolēnu vajadzībām. Automatizācija administrācijā arī uzlabo efektivitāti un ietaupa vērtīgus resursus.

Tomēr problēmas, kas saistītas ar mākslīgā intelekta integrēšanu augstākās izglītības darbībā, ietver datu aizsardzības un ētikas problēmas, kā arī tehnoloģiskās nevienlīdzības starp iestādēm un iespējamās novirzes algoritmos, kas var novest pie negodīgiem rezultātiem. Lai pārvarētu šīs problēmas, ir nepieciešama stratēģiska un atbildīga AI izmantošana.

AI tehnoloģiju pieņemšanu var stiprināt, izmantojot izmēģinājuma projektus un ciešu sadarbību ar tehnoloģiju uzņēmumiem. Lai universitātēs izmantotu mākslīgā intelekta potenciālu, vienlaikus saglabājot tiesisko un ētisko regulējumu, būtiska ir pārredzama pieeja un apmācība visiem iesaistītajiem.

Kopumā dažādas iniciatīvas no tādām iestādēm kā Oldenburgas Universitāte un TUM liecina, ka AI var ne tikai optimizēt akadēmiskās darbības, bet arī nodrošināt galvenās tehnoloģijas izglītības nākotnei. AI stratēģiska izmantošana var padarīt universitātes inovatīvākas un iekļaujošākas un palīdzēt tām risināt digitālās transformācijas izaicinājumus.