Revolutie in het hoger onderwijs: AI verandert onderwijs- en leermethoden!

Revolutie in het hoger onderwijs: AI verandert onderwijs- en leermethoden!

Op 20 maart 2025 werd een nieuwe onderzoeksgroep gelanceerd die de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) op universiteiten gaat onderzoeken. Onder leiding van prof. dr. Heinke Röbken ligt de focus op toepassingsgebieden en de integratie van AI in onderzoek, administratie, studies en onderwijs. Het project heet “KIWIT: Functies en consequenties van kunstmatige intelligentie in wetenschappelijke en universitaire organisaties – innovatieanalyse en overdrachtsontwikkeling” en wordt gefinancierd met bijna twee miljoen euro door het Federale Ministerie van Onderzoek (BMBF), waarvan ongeveer 660.000 euro alleen al naar de Universiteit van Oldenburg gaat, waar het hoofdkantoor van het project is gevestigd.

De onderzoeksgroep bestaat uit ongeveer twintig leden, waaronder zes promovendi en andere onderzoeksassistenten. Het doel is om de effecten van AI-ondersteunde technologieën op het wetenschaps- en hoger onderwijssysteem te analyseren, vooral in de geesteswetenschappen en sociale wetenschappen. AI wordt gebruikt als hulpmiddel om grote, vrij toegankelijke databases te evalueren om nieuwe informatie over het wetenschappelijke systeem te verkrijgen en onbekende patronen bloot te leggen. Het interdisciplinaire team is van plan nieuwe AI-toepassingen te ontwikkelen en te testen met behulp van sociaalwetenschappelijke methoden.

Gericht onderzoek aan universiteiten

Een centraal element van de onderzoeksinitiatieven is de combinatie van kwantitatieve en kwalitatieve benaderingen, zoals interviews. Ook staat de creatie van een gids voor het gebruik van AI in de academische sector gepland, aangevuld met bijscholingscursussen. De projectduur is vastgesteld op maximaal acht jaar. Jaarlijkse zomerscholen worden ook georganiseerd om netwerken binnen de wetenschappelijke gemeenschap te bevorderen. De resultaten van het onderzoek moeten worden uitgewerkt in publicaties voor een brede doelgroep.

Tegelijkertijd promoot de Technische Universiteit München (TUM) ook innovatieve benaderingen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Als onderdeel van een uitgebreid AI-programma ontwikkelen onderzoekers nieuwe methoden en toepassingen die zich uitstrekken tot gebieden zoals autonome voertuigen en medische technologieën. De focus ligt hier op interdisciplinaire onderzoeksprojecten en dialoog met politiek en publiek. TUM doet onderzoek bij tal van instituten en houdt zich niet alleen bezig met de technologische aspecten van AI, maar ook met de sociale effecten en ethische kwesties ervan.

Diversiteit aan AI-toepassingen

Kunstmatige intelligentie speelt een essentiële rol in de digitalisering van het hoger onderwijs. Hoe edu-ai.onderwijs rapporten opent AI nieuwe mogelijkheden in het academisch onderwijs, bijvoorbeeld door gepersonaliseerd leeraanbod, geautomatiseerde beoordelingsprocedures en ondersteuning bij onderzoek. Adaptieve leerplatforms en virtuele docenten passen de lessen specifiek aan de behoeften van de studenten aan. Automatisering in de administratie verbetert ook de efficiëntie en bespaart waardevolle hulpbronnen.

De uitdagingen bij het integreren van AI in de activiteiten van het hoger onderwijs omvatten echter gegevensbescherming en ethische kwesties, evenals technologische ongelijkheden tussen instellingen en mogelijke vooroordelen in algoritmen die tot oneerlijke resultaten kunnen leiden. Om deze uitdagingen te overwinnen is een strategisch en verantwoord gebruik van AI vereist.

De acceptatie van AI-technologieën kan worden versterkt door proefprojecten en nauwe samenwerking met technologiebedrijven. Een transparante aanpak en training voor alle betrokkenen is essentieel om het potentieel van AI op universiteiten te benutten en tegelijkertijd het juridische en ethische kader te behouden.

Over het geheel genomen laten de verschillende initiatieven van instellingen als de Universiteit van Oldenburg en TUM zien dat AI niet alleen de academische activiteiten kan optimaliseren, maar ook sleuteltechnologieën kan bieden voor de toekomst van het onderwijs. Het strategische gebruik van AI heeft het potentieel om universiteiten innovatiever en inclusiever te maken en hen te helpen de uitdagingen van de digitale transformatie het hoofd te bieden.