Бъдещето на образованието: магистърско събитие с поддръжка на AI в Брауншвайг!

Бъдещето на образованието: магистърско събитие с поддръжка на AI в Брауншвайг!

Изкуственият интелект (AI) вече е намерил своя път в много области от живота, било то под формата на гласови асистенти или персонализирани препоръки за музика. Текущ пример за интегриране на AI в образованието е компютърната лаборатория за разпознаване на образи в Техническия университет в Брауншвайг. Тук студентите придобиват практически опит в разпознаването на образи, област, която е централна за разработването на интелигентни системи. Това събитие беше въведено като магистърско събитие през 2023 г. и беше номинирано няколко пъти за наградата за преподаване на TU. През летния семестър на 2025 г. ученици с висок успех от 10-ти клас нататък получиха разрешение да посетят лабораторията за първи път, което е важна стъпка в насърчаването на таланта.

Участниците бяха избрани в тясно сътрудничество с фондация NiedersachsenMetall. За да участват, учениците трябваше да покажат отлични оценки по математика и информатика, както и добри познания по английски език. В крайна сметка бяха избрани 13 талантливи ученици, единадесет от които участваха в програмата. Десет от тях са получили микрокредити, които могат да бъдат кредитирани за по-късно обучение. Особено забележително е, че седем участници, включително един студент, получиха достъп до пет ECTS кредитни точки в магистърската програма по технологии на информационните системи в TU Braunschweig, без да се налага да показват диплома за средно образование.

Прозрения в компютърната лаборатория

Компютърната лаборатория за разпознаване на образи се състои от седем учебни единици, като студентите трябва да завършат успешно шест единици, за да преминат модула. За всяка премината единица се присъждат между 0,25 и 1,0 ECTS точки. Една ECTS точка съответства на приблизително 25 до 30 часа работа, а пълната година на обучение обикновено включва 60 ECTS. Научният директор, проф. Тим Фингшайд, подчерта забележителните постижения на участващите студенти и изрази оптимизъм за бъдещото продължение на проекта.

В контекста на Computer Lab Pattern Recognition е планирана и нова лекция „AI Engineering“ за зимния семестър 2025/2026. Тази лекция предава практически аспекти на големите езикови модели (LLM) и използва доказания формат на Computer Lab. Лабораторията е изградена като част от съвместния проект KI4ALL разработен, който се финансира от Федералното министерство на образованието и научните изследвания (BMBF).

KI4ALL и неговите цели

Проектът KI4ALL включва сътрудничество между Техническия университет в Брауншвайг, TU Clausthal и Университета за приложни науки Ostfalia. Целта е да се създаде AI център за работа в мрежа и обмен в областта на изкуствения интелект. Преподаването се поддържа от дигитално създаване на съдържание за текущи области на приложение и изследвания на изкуствения интелект, което се публикува като Отворени образователни ресурси (OER). Това беше насочено не само към студенти, но и към всеки, който се интересува от разширяване на своите AI умения.

Инициативата е част от по-широка стратегия на BMBF за насърчаване на AI във висшето образование, която се прилага от края на 2021 г. Като част от федералната държавна инициатива „Изкуствен интелект във висшето образование“ се финансират проекти, които имат за цел да разработят учебни програми, интелигентни системи за подпомагане и базирани на AI системи за обучение и изпити. BMBF подчертава значението на AI като ключова технология за бъдещето.

В допълнение към споменатите образователни проекти, BMBF подкрепя множество инициативи за дигитална трансформация, включително AI ​​Campus, който предлага платформа за обучение за онлайн курсове и други формати на обучение. Дискусията за използването на AI, особено от доставчици като ChatGPT, във висшето образование също набира скорост. Качеството и въздействието на такива технологии върху процесите на преподаване и учене са дискутирани противоречиво, което показва важността на интегрирането на AI в съвременните образователни концепции. Това също така означава, че изследванията в областта на ИИ трябва непрекъснато да напредват, за да отговорят на изискванията на цифровото общество.