Budoucnost vzdělávání: Magisterská akce s podporou umělé inteligence v Braunschweigu!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Technická univerzita v Braunschweigu podporuje mladé talenty v oblasti umělé inteligence pomocí Computer Lab Pattern Recognition.

Die Technische Universität Braunschweig fördert mit dem Computer Lab Mustererkennung junge Talente im Bereich Künstliche Intelligenz.
Technická univerzita v Braunschweigu podporuje mladé talenty v oblasti umělé inteligence pomocí Computer Lab Pattern Recognition.

Budoucnost vzdělávání: Magisterská akce s podporou umělé inteligence v Braunschweigu!

Umělá inteligence (AI) si již našla cestu do mnoha oblastí života, ať už v podobě hlasových asistentů nebo personalizovaných hudebních doporučení. Aktuálním příkladem integrace umělé inteligence do vzdělávání je počítačová laboratoř pro rozpoznávání vzorů na Technické univerzitě v Braunschweigu. Zde studenti získávají praktické zkušenosti s rozpoznáváním vzorů, což je oblast, která je pro vývoj inteligentních systémů klíčová. Tato akce byla představena jako mistrovská v roce 2023 a byla několikrát nominována na cenu TU Teaching. V letním semestru 2025 byla poprvé umožněna návštěva laboratoře vysoce výkonným studentům od 10. ročníku, což je významný krok v podpoře talentu.

Účastníci byli vybráni v úzké spolupráci s NiedersachsenMetall Foundation. Aby se studenti mohli zúčastnit, museli prokázat výborné známky z matematiky a informatiky a také dobrou znalost angličtiny. Nakonec bylo vybráno 13 talentovaných studentů, z nichž jedenáct se programu zúčastnilo. Deset z nich získalo mikroúvěry, které mohou být připsány k jejich pozdějšímu studiu. Zvláště pozoruhodné je, že sedm účastníků, včetně jednoho studenta, získalo přístup k pěti kreditním bodům ECTS v magisterském programu technologie informačních systémů na TU Braunschweig, aniž by museli prokazovat středoškolský diplom.

Pohledy do počítačové učebny

Počítačová laboratoř Pattern Recognition se skládá ze sedmi vyučovacích jednotek, přičemž studenti musí úspěšně absolvovat šest jednotek, aby modul prošli. Za každou absolvovanou jednotku se uděluje 0,25 až 1,0 bodů ECTS. Jeden bod ECTS odpovídá přibližně 25 až 30 hodinám práce a celý rok studia obvykle zahrnuje 60 ECTS. Vědecký ředitel profesor Tim Fingscheidt vyzdvihl pozoruhodné úspěchy zúčastněných studentů a vyjádřil optimismus ohledně budoucího pokračování projektu.

V rámci Computer Lab Pattern Recognition je na zimní semestr 2025/2026 plánována také nová přednáška „AI Engineering“. Tato přednáška přináší praktické aspekty velkých jazykových modelů (LLM) a využívá osvědčený formát Computer Lab. Laboratoř byla vybudována v rámci společného projektu KI4ALL vyvinutý, který je financován Spolkovým ministerstvem školství a výzkumu (BMBF).

KI4ALL a jeho cíle

Projekt KI4ALL zahrnuje spolupráci mezi Technickou univerzitou v Braunschweigu, TU Clausthal a Ostfalia University of Applied Sciences. Cílem je vytvořit AI hub pro networking a výměnu v oblasti umělé inteligence. Výuka je podporována digitální tvorbou obsahu o aktuálních aplikačních a výzkumných oblastech umělé inteligence, která je publikována jako Open Educational Resources (OER). To bylo zaměřeno nejen na studenty, ale na každého, kdo má zájem rozšířit své dovednosti AI.

Iniciativa je součástí širší strategie BMBF na podporu umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání, která je implementována od konce roku 2021. V rámci federální státní iniciativy „Umělá inteligence ve vysokém školství“ jsou financovány projekty, jejichž cílem je rozvoj studijních programů, inteligentních asistenčních systémů a systémů učení a zkoušek založených na umělé inteligenci. BMBF zdůrazňuje důležitost umělé inteligence jako klíčové technologie budoucnosti.

Kromě zmíněných vzdělávacích projektů podporuje BMBF četné iniciativy digitální transformace, včetně AI ​​Campus, který nabízí výukovou platformu pro online kurzy a další výukové formáty. Diskuse o využití AI, zejména od poskytovatelů, jako je ChatGPT, ve vysokoškolském vzdělávání také nabírá na síle. Kontroverzně se diskutuje o kvalitě a dopadu takových technologií na procesy výuky a učení, což poukazuje na důležitost integrace umělé inteligence do moderních vzdělávacích konceptů. Z toho také vyplývá, že výzkum v oblasti umělé inteligence se musí neustále zlepšovat, aby splnil požadavky digitální společnosti.