Uddannelsens fremtid: AI-støttet masterevent i Braunschweig!

Uddannelsens fremtid: AI-støttet masterevent i Braunschweig!

Kunstig intelligens (AI) har allerede fundet vej til mange områder af livet, det være sig i form af stemmeassistenter eller personlige musikanbefalinger. Et aktuelt eksempel på integration af kunstig intelligens i uddannelse er Pattern Recognition Computer Lab på det tekniske universitet i Braunschweig. Her får eleverne praktisk erfaring med mønstergenkendelse, et område der er centralt for udviklingen af ​​intelligente systemer. Dette arrangement blev introduceret som et masterarrangement i 2023 og har flere gange været nomineret til TU's Undervisningspris. I sommersemesteret 2025 fik højtydende elever fra 10. klasse og frem for første gang lov til at besøge laboratoriet, hvilket er et væsentligt skridt i talentfremme.

Deltagerne blev udvalgt i tæt samarbejde med NiedersachsenMetall Foundation. For at deltage skulle eleverne fremvise fremragende karakterer i matematik og datalogi samt gode engelskkundskaber. Til sidst blev 13 dygtige elever udvalgt, hvoraf elleve deltog i programmet. Ti af dem modtog mikrokreditter, der kan godskrives til deres senere studier. Særligt bemærkelsesværdigt er, at syv deltagere, heraf en studerende, fik adgang til fem ECTS-point på kandidatuddannelsen i informationssystemteknologi på TU Braunschweig uden at skulle fremvise en gymnasial eksamen.

Indsigt i computerrummet

Computer Lab Pattern Recognition består af syv undervisningsenheder, hvor studerende skal gennemføre seks enheder for at bestå modulet. Der gives mellem 0,25 og 1,0 ECTS-point for hver bestået enhed. Et ECTS-point svarer til cirka 25 til 30 timers arbejde, og et helt studieår omfatter normalt 60 ECTS. Den videnskabelige leder, professor Tim Fingscheidt, fremhævede de deltagende studerendes bemærkelsesværdige præstationer og udtrykte optimisme med hensyn til den fremtidige fortsættelse af projektet.

I forbindelse med Computer Lab Pattern Recognition er der også planlagt et nyt foredrag "AI Engineering" i vintersemesteret 2025/2026. Dette foredrag formidler praktiske aspekter af store sprogmodeller (LLM'er) og bruger det gennemprøvede Computer Lab-format. Laboratoriet er bygget som en del af det fælles projekt KI4ALL udviklet, som er finansieret af Forbundsministeriet for Uddannelse og Forskning (BMBF).

KI4ALL og dets mål

Projektet KI4ALL omfatter samarbejder mellem det tekniske universitet i Braunschweig, TU Clausthal og Ostfalia University of Applied Sciences. Målet er at skabe et AI-hub for netværk og udveksling inden for kunstig intelligens. Undervisningen understøttes af digital skabelse af indhold om aktuelle anvendelses- og forskningsområder inden for kunstig intelligens, som udgives som Open Educational Resources (OER). Dette var ikke kun rettet mod studerende, men til alle interesserede i at udvide deres AI-færdigheder.

Initiativet er en del af en bredere BMBF-strategi til fremme af AI i de videregående uddannelser, som har været implementeret siden slutningen af ​​2021. Som en del af forbundsstatsinitiativet "Artificial Intelligence in Higher Education" finansieres projekter, der har til formål at udvikle uddannelser, intelligente hjælpesystemer og AI-baserede lærings- og eksamenssystemer. BMBF understreger vigtigheden af ​​kunstig intelligens som en nøgleteknologi for fremtiden.

Ud over de nævnte uddannelsesprojekter støtter BMBF adskillige digitale transformationsinitiativer, herunder AI Campus, som tilbyder en læringsplatform for online kurser og andre undervisningsformer. Diskussionen om brugen af ​​kunstig intelligens, især fra udbydere som ChatGPT, i de videregående uddannelser tager også fart. Kvaliteten og indvirkningen af ​​sådanne teknologier på undervisnings- og læreprocesser er kontroversielt diskuteret, hvilket peger på vigtigheden af ​​at integrere AI i moderne uddannelseskoncepter. Dette indebærer også, at forskningen inden for kunstig intelligens konstant skal avanceres for at opfylde kravene i det digitale samfund.