Μέλλον της εκπαίδευσης: Εκδήλωση μάστερ με υποστήριξη AI στο Braunschweig!

Μέλλον της εκπαίδευσης: Εκδήλωση μάστερ με υποστήριξη AI στο Braunschweig!

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει ήδη βρει το δρόμο της σε πολλούς τομείς της ζωής, είτε με τη μορφή φωνητικών βοηθών είτε με εξατομικευμένες μουσικές προτάσεις. Ένα τρέχον παράδειγμα της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση είναι το Εργαστήριο Υπολογιστών Αναγνώρισης Προτύπων στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μπράουνσβαϊγκ. Εδώ, οι μαθητές αποκτούν πρακτική εμπειρία στην αναγνώριση προτύπων, έναν τομέα που είναι κεντρικός για την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων. Αυτή η εκδήλωση εισήχθη ως εκδήλωση Master το 2023 και έχει προταθεί αρκετές φορές για το Βραβείο Διδασκαλίας TU. Το θερινό εξάμηνο του 2025 επετράπη να επισκεφθούν το εργαστήριο για πρώτη φορά μαθητές με υψηλές επιδόσεις από τη 10η τάξη και μετά, γεγονός που αποτελεί σημαντικό βήμα για την ανάδειξη ταλέντων.

Οι συμμετέχοντες επιλέχθηκαν σε στενή συνεργασία με το NiedersachsenMetall Foundation. Για να λάβουν μέρος, οι μαθητές έπρεπε να επιδείξουν άριστες βαθμούς στα μαθηματικά και την πληροφορική καθώς και καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας. Τελικά επιλέχθηκαν 13 ταλαντούχοι μαθητές, εκ των οποίων έντεκα έλαβαν μέρος στο πρόγραμμα. Δέκα από αυτούς έλαβαν μικροπιστώσεις που μπορούν να πιστωθούν στις μετέπειτα σπουδές τους. Αυτό που είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτο είναι ότι επτά συμμετέχοντες, συμπεριλαμβανομένου ενός φοιτητή, έλαβαν πρόσβαση σε πέντε πιστωτικές μονάδες ECTS στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην τεχνολογία συστημάτων πληροφοριών στο TU Braunschweig χωρίς να χρειάζεται να επιδείξουν απολυτήριο γυμνασίου.

Πληροφορίες για το εργαστήριο υπολογιστών

Το Computer Lab Pattern Recognition αποτελείται από επτά διδακτικές ενότητες, με τους μαθητές να πρέπει να ολοκληρώσουν επιτυχώς έξι ενότητες για να περάσουν την ενότητα. Μεταξύ 0,25 και 1,0 βαθμοί ECTS απονέμονται για κάθε ενότητα που περνάει. Ένας βαθμός ECTS αντιστοιχεί σε περίπου 25 έως 30 ώρες εργασίας και ένα πλήρες έτος σπουδών περιλαμβάνει συνήθως 60 ECTS. Ο επιστημονικός διευθυντής, καθηγητής Tim Fingscheidt, τόνισε τα αξιόλογα επιτεύγματα των συμμετεχόντων μαθητών και εξέφρασε αισιοδοξία για τη μελλοντική συνέχιση του έργου.

Στο πλαίσιο του Computer Lab Pattern Recognition, προγραμματίζεται και νέα διάλεξη «AI Engineering» για το χειμερινό εξάμηνο 2025/2026. Αυτή η διάλεξη μεταφέρει πρακτικές πτυχές των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) και χρησιμοποιεί την αποδεδειγμένη μορφή Εργαστηρίου Υπολογιστών. Το εργαστήριο κατασκευάστηκε στο πλαίσιο του κοινού έργου KI4ALL αναπτύχθηκε, το οποίο χρηματοδοτείται από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας (BMBF).

Το KI4ALL και οι στόχοι του

Το έργο KI4ALL περιλαμβάνει συνεργασίες μεταξύ του Τεχνικού Πανεπιστημίου του Braunschweig, του TU Clausthal και του Ostfalia University of Applied Sciences. Στόχος είναι η δημιουργία ενός κόμβου AI για δικτύωση και ανταλλαγή στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η διδασκαλία υποστηρίζεται από την ψηφιακή δημιουργία περιεχομένου σε τρέχοντες τομείς εφαρμογής και έρευνας της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία δημοσιεύεται ως Ανοιχτοί Εκπαιδευτικοί Πόροι (OER). Αυτό απευθυνόταν όχι μόνο σε μαθητές, αλλά σε όποιον ενδιαφέρεται να διευρύνει τις δεξιότητές του στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η πρωτοβουλία αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης στρατηγικής BMBF για την προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, η οποία εφαρμόζεται από τα τέλη του 2021. Ως μέρος της ομοσπονδιακής πολιτειακής πρωτοβουλίας «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση», χρηματοδοτούνται έργα που στοχεύουν στην ανάπτυξη προγραμμάτων σπουδών, έξυπνων συστημάτων βοήθειας και συστημάτων μάθησης και εξέτασης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Το BMBF τονίζει τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης ως βασικής τεχνολογίας για το μέλλον.

Εκτός από τα εκπαιδευτικά έργα που αναφέρθηκαν, το BMBF υποστηρίζει πολυάριθμες πρωτοβουλίες ψηφιακού μετασχηματισμού, συμπεριλαμβανομένου του AI ​​Campus, το οποίο προσφέρει μια πλατφόρμα μάθησης για διαδικτυακά μαθήματα και άλλες μορφές διδασκαλίας. Η συζήτηση για τη χρήση του AI, ειδικά από παρόχους όπως το ChatGPT, στην τριτοβάθμια εκπαίδευση κερδίζει επίσης δυναμική. Η ποιότητα και ο αντίκτυπος τέτοιων τεχνολογιών στις διαδικασίες διδασκαλίας και μάθησης συζητούνται αμφιλεγόμενα, γεγονός που υποδεικνύει τη σημασία της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στις σύγχρονες εκπαιδευτικές έννοιες. Αυτό σημαίνει επίσης ότι η έρευνα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να προχωρά συνεχώς προκειμένου να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις της ψηφιακής κοινωνίας.