El futuro de la educación: ¡Máster apoyado por la IA en Braunschweig!

El futuro de la educación: ¡Máster apoyado por la IA en Braunschweig!

La inteligencia artificial (IA) ya se ha abierto camino en muchos ámbitos de la vida, ya sea en forma de asistentes de voz o recomendaciones musicales personalizadas. Un ejemplo actual de la integración de la IA en la educación es el Laboratorio de Computación de Reconocimiento de Patrones de la Universidad Técnica de Braunschweig. Aquí, los estudiantes obtienen experiencia práctica en el reconocimiento de patrones, un área fundamental para el desarrollo de sistemas inteligentes. Este evento se presentó como un evento de maestría en 2023 y ha sido nominado varias veces para el Premio de Enseñanza TU. En el semestre de verano de 2025, los estudiantes de alto rendimiento a partir del décimo grado pudieron visitar el laboratorio por primera vez, lo que supone un paso importante en la promoción del talento.

Los participantes fueron seleccionados en estrecha colaboración con la Fundación NiedersachsenMetall. Para participar, los estudiantes debían demostrar excelentes calificaciones en matemáticas e informática, así como un buen conocimiento del inglés. Al final se seleccionaron 13 estudiantes talentosos, once de los cuales participaron en el programa. Diez de ellos recibieron microcréditos que pueden acreditarse para sus estudios posteriores. Lo que es especialmente digno de mención es que siete participantes, entre ellos un estudiante, obtuvieron acceso a cinco créditos ECTS en el máster en tecnología de sistemas de información de la Universidad Técnica de Braunschweig sin necesidad de presentar un título de bachillerato.

Información sobre el laboratorio de computación

El Reconocimiento de Patrones del Laboratorio de Computación consta de siete unidades didácticas, y los estudiantes deben completar con éxito seis unidades para aprobar el módulo. Por cada unidad superada se conceden entre 0,25 y 1,0 puntos ECTS. Un punto ECTS corresponde aproximadamente a entre 25 y 30 horas de trabajo, y un año completo de estudio suele incluir 60 ECTS. El director científico, el profesor Tim Fingscheidt, destacó los notables logros de los estudiantes participantes y expresó optimismo sobre la futura continuación del proyecto.

En el contexto del Computer Lab Pattern Recognition, también está prevista una nueva conferencia “Ingeniería de IA” para el semestre de invierno 2025/2026. Esta conferencia transmite aspectos prácticos de los modelos de lenguajes grandes (LLM) y utiliza el formato probado de laboratorio de computación. El laboratorio fue construido como parte del proyecto conjunto. KI4ALL desarrollado, que está financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF).

KI4ALL y sus objetivos

el proyecto KI4ALL incluye colaboraciones entre la Universidad Técnica de Braunschweig, la TU Clausthal y la Universidad de Ciencias Aplicadas de Ostfalia. El objetivo es crear un centro de inteligencia artificial para la creación de redes y el intercambio en el campo de la inteligencia artificial. La docencia se apoya en la creación digital de contenidos sobre áreas actuales de aplicación e investigación de la inteligencia artificial, que se publica como Recursos Educativos Abiertos (REA). Esto estaba dirigido no sólo a estudiantes, sino a cualquier persona interesada en ampliar sus habilidades en IA.

La iniciativa forma parte de una estrategia más amplia del BMBF para promover la IA en la educación superior, que se implementa desde finales de 2021. Como parte de la iniciativa federal-estatal "Inteligencia artificial en la educación superior", se financian proyectos cuyo objetivo es desarrollar programas de estudio, sistemas de asistencia inteligentes y sistemas de aprendizaje y exámenes basados ​​en IA. El BMBF destaca la importancia de la IA como tecnología clave para el futuro.

Además de los proyectos educativos mencionados, el BMBF apoya numerosas iniciativas de transformación digital, incluido el AI Campus, que ofrece una plataforma de aprendizaje para cursos en línea y otros formatos de enseñanza. El debate sobre el uso de la IA, especialmente por parte de proveedores como ChatGPT, en la educación superior también está ganando impulso. La calidad y el impacto de dichas tecnologías en los procesos de enseñanza y aprendizaje son objeto de controversia, lo que apunta a la importancia de integrar la IA en los conceptos educativos modernos. Esto también implica que la investigación en el campo de la IA debe avanzar constantemente para cumplir con los requisitos de la sociedad digital.