Hariduse tulevik: AI-toega magistriüritus Braunschweigis!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Braunschweigi tehnikaülikool edendab tehisintellekti valdkonna noori talente programmiga Computer Lab Pattern Recognition.

Die Technische Universität Braunschweig fördert mit dem Computer Lab Mustererkennung junge Talente im Bereich Künstliche Intelligenz.
Braunschweigi tehnikaülikool edendab tehisintellekti valdkonna noori talente programmiga Computer Lab Pattern Recognition.

Hariduse tulevik: AI-toega magistriüritus Braunschweigis!

Tehisintellekt (AI) on juba leidnud tee paljudesse eluvaldkondadesse, olgu selleks siis hääleassistentide või isikupärastatud muusikasoovituste näol. Praegune näide AI integreerimisest haridusse on Braunschweigi tehnikaülikooli mustrite tuvastamise arvutilabor. Siin saavad õpilased praktilisi kogemusi mustrituvastuses, mis on intelligentsete süsteemide arendamisel kesksel kohal. See üritus tutvustati 2023. aastal magistriüritusena ja on korduvalt nomineeritud TLÜ õppejõupreemiale. 2025. aasta suvesemestril lubati esimest korda laboratooriumi külastada tublid õpilased alates 10. klassist, mis on märkimisväärne samm talentide edendamisel.

Osalejad valiti välja tihedas koostöös NiedersachsenMetalli sihtasutusega. Osalemiseks pidid õpilased ette näitama suurepäraseid hindeid matemaatikas ja informaatikas ning head inglise keele oskust. Lõpuks valiti välja 13 andekat õpilast, kellest üksteist osales programmis. Neist kümme said mikrokrediiti, mida saab arvestada hilisemate õpingutega. Eriti tähelepanuväärne on see, et seitse osalejat, sealhulgas üks üliõpilane, said TLÜ Braunschweigi infosüsteemide tehnoloogia magistriprogrammis ligi viie EAP-punktile ilma gümnaasiumi lõputunnistuseta.

Sissevaade arvutilaborisse

Arvutilabori mustrituvastus koosneb seitsmest õppetükist, kusjuures õpilased peavad mooduli läbimiseks edukalt läbima kuus ühikut. Iga sooritatud ühiku eest antakse punktid vahemikus 0,25–1,0 EAP. Üks EAP-punkt vastab ligikaudu 25-30 töötunnile ja täisaasta õppeaasta sisaldab tavaliselt 60 EAP-d. Teadusjuht professor Tim Fingscheidt tõstis esile osalenud üliõpilaste märkimisväärseid saavutusi ja väljendas optimismi projekti edasise jätkumise suhtes.

Arvutilabori mustrite tunnustamise raames on talvesemestril 2025/2026 planeeritud ka uus loeng “AI Engineering”. See loeng annab edasi suurte keelemudelite (LLM) praktilisi aspekte ja kasutab tõestatud arvutilabori vormingut. Laboratoorium ehitati ühisprojekti raames KI4ALL välja töötatud, mida rahastab föderaalne haridus- ja teadusministeerium (BMBF).

KI4ALL ja selle eesmärgid

Projekt KI4ALL hõlmab koostööd Braunschweigi Tehnikaülikooli, TU Clausthali ja Ostfalia Rakendusteaduste Ülikooli vahel. Eesmärk on luua tehisintellekti valdkonna võrgustike loomiseks ja teabevahetuseks tehisintellekti keskus. Õpetamist toetab tehisintellekti praegustes rakendus- ja uurimisvaldkondades digitaalne sisuloome, mis avaldatakse kui Open Educational Resources (OER). See ei olnud suunatud mitte ainult õpilastele, vaid kõigile, kes on huvitatud oma tehisintellekti oskuste laiendamisest.

Algatus on osa laiemast BMBF-i strateegiast, mille eesmärk on edendada tehisintellekti kõrghariduses, mida on rakendatud alates 2021. aasta lõpust. Osariigi algatuse “Tehisintellekt kõrghariduses” raames rahastatakse projekte, mille eesmärk on arendada õppeprogramme, intelligentseid abisüsteeme ning tehisintellektipõhiseid õppe- ja eksamisüsteeme. BMBF rõhutab tehisintellekti tähtsust tuleviku võtmetehnoloogiana.

Lisaks mainitud haridusprojektidele toetab BMBF mitmeid digitaalse ümberkujundamise algatusi, sealhulgas AI ​​Campust, mis pakub õppeplatvormi veebikursuste ja muude õpetamisvormingute jaoks. Samuti kogub hoogu arutelu tehisintellekti kasutamise üle kõrghariduses, eriti selliste pakkujate nagu ChatGPT poolt. Selliste tehnoloogiate kvaliteet ja mõju õpetamis- ja õppimisprotsessidele on vastuolulised, mis viitab tehisintellekti integreerimise tähtsusele kaasaegsetesse hariduskontseptsioonidesse. See tähendab ka seda, et tehisintellekti valdkonna teadusuuringuid tuleb pidevalt edasi arendada, et vastata digitaalse ühiskonna nõuetele.