Koulutuksen tulevaisuus: tekoälyn tukema maisteritapahtuma Braunschweigissa!

Koulutuksen tulevaisuus: tekoälyn tukema maisteritapahtuma Braunschweigissa!

Tekoäly (AI) on jo löytänyt tiensä monille elämänalueille, oli se sitten ääniavustajien tai henkilökohtaisten musiikkisuositusten muodossa. Nykyinen esimerkki tekoälyn integroinnista koulutukseen on Pattern Recognition Computer Lab Braunschweigin teknisessä yliopistossa. Täällä opiskelijat saavat käytännön kokemusta hahmontunnistuksesta, joka on keskeinen osa älykkäiden järjestelmien kehittämistä. Tämä tapahtuma esiteltiin mestaritapahtumana vuonna 2023 ja se on ollut useaan otteeseen ehdolla TU:n opetuspalkinnon saajaksi. Kesälukukaudella 2025 laboratorioon pääsivät ensimmäistä kertaa erittäin suoriutuneita oppilaita 10. luokasta alkaen, mikä on merkittävä askel lahjakkuuden edistämisessä.

Osallistujat valittiin tiiviissä yhteistyössä NiedersachsenMetall Foundationin kanssa. Osallistuakseen opiskelijoiden oli osoitettava erinomaisia ​​arvosanoja matematiikasta ja tietojenkäsittelystä sekä hyvä englannin kielen taito. Lopulta valittiin 13 lahjakasta opiskelijaa, joista yksitoista osallistui ohjelmaan. Kymmenen heistä sai mikroluottoja, jotka voidaan hyvittää myöhempään opiskeluun. Erityisen huomionarvoista on, että seitsemän osallistujaa, mukaan lukien yksi opiskelija, sai Braunschweigin TU:n tietojärjestelmätekniikan maisteriohjelmassa viisi opintopistettä ilman ylioppilastutkintoa.

Näkemyksiä tietokonelaboratoriosta

Computer Lab Pattern Recognition koostuu seitsemästä opetusyksiköstä, joista opiskelijoiden on suoritettava kuusi yksikköä läpäistäkseen moduulin. Jokaisesta suoritetusta yksiköstä saa 0,25–1,0 opintopistettä. Yksi opintopiste vastaa noin 25-30 työtuntia ja koko opiskeluvuosi sisältää yleensä 60 opintopistettä. Tieteellinen johtaja, professori Tim Fingscheidt nosti esiin osallistuneiden opiskelijoiden merkittäviä saavutuksia ja ilmaisi optimismia projektin tulevan jatkon suhteen.

Computer Lab Pattern Recognitionin yhteydessä on suunnitteilla myös uusi luento ”AI Engineering” talvilukukaudelle 2025/2026. Tämä luento välittää käytännön näkökohtia Large Language Models (LLM) ja käyttää hyväksi todistettua Computer Lab -muotoa. Laboratorio rakennettiin osana yhteisprojektia KI4ALL kehitetty, jota rahoittaa liittovaltion opetus- ja tutkimusministeriö (BMBF).

KI4ALL ja sen tavoitteet

Projekti KI4ALL sisältää yhteistyön Braunschweigin teknillisen yliopiston, TU Clausthalin ja Ostfalian ammattikorkeakoulun välillä. Tavoitteena on luoda tekoälykeskus verkottumista ja vaihtoa varten tekoälyn alalla. Opetusta tukee tekoälyn ajankohtaisten sovellus- ja tutkimusalueiden digitaalinen sisällöntuotanto, joka julkaistaan ​​nimellä Open Educational Resources (OER). Tämä ei ollut tarkoitettu vain opiskelijoille, vaan kaikille, jotka ovat kiinnostuneita laajentamaan tekoälytaitojaan.

Aloite on osa laajempaa BMBF:n strategiaa edistää tekoälyä korkea-asteen koulutuksessa, jota on toteutettu vuoden 2021 lopusta lähtien. Osavaltion "Artificial Intelligence in Higher Education" -aloitteen osana rahoitetaan hankkeita, joilla pyritään kehittämään opinto-ohjelmia, älykkäitä avustusjärjestelmiä sekä tekoälypohjaisia ​​oppimis- ja tutkintojärjestelmiä. BMBF korostaa tekoälyn merkitystä tulevaisuuden avainteknologiana.

Mainittujen koulutusprojektien lisäksi BMBF tukee lukuisia digitaalisen transformaation aloitteita, mukaan lukien AI ​​Campus, joka tarjoaa oppimisalustan verkkokursseille ja muille opetusmuodoille. Keskustelu tekoälyn käytöstä korkea-asteen koulutuksessa etenkin ChatGPT:n kaltaisten palveluntarjoajien keskuudessa on myös saamassa vauhtia. Tällaisten teknologioiden laadusta ja vaikutuksista opetus- ja oppimisprosesseihin keskustellaan kiistanaisesti, mikä osoittaa, että tekoäly on tärkeää integroida nykyaikaisiin koulutuskonsepteihin. Tämä tarkoittaa myös sitä, että tekoälyn alan tutkimusta on jatkuvasti kehitettävä, jotta se vastaa digitaalisen yhteiskunnan vaatimuksia.