L'avenir de l'éducation : un événement de maîtrise soutenu par l'IA à Braunschweig !

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L'Université technique de Braunschweig promeut les jeunes talents dans le domaine de l'intelligence artificielle avec le Computer Lab Pattern Recognition.

Die Technische Universität Braunschweig fördert mit dem Computer Lab Mustererkennung junge Talente im Bereich Künstliche Intelligenz.
L'Université technique de Braunschweig promeut les jeunes talents dans le domaine de l'intelligence artificielle avec le Computer Lab Pattern Recognition.

L'avenir de l'éducation : un événement de maîtrise soutenu par l'IA à Braunschweig !

L’intelligence artificielle (IA) a déjà trouvé sa place dans de nombreux domaines de la vie, que ce soit sous la forme d’assistants vocaux ou de recommandations musicales personnalisées. Un exemple actuel de l’intégration de l’IA dans l’éducation est le laboratoire informatique de reconnaissance de formes de l’Université technique de Braunschweig. Ici, les étudiants acquièrent une expérience pratique dans la reconnaissance de formes, un domaine essentiel au développement de systèmes intelligents. Cet événement a été introduit comme événement de maîtrise en 2023 et a été nominé à plusieurs reprises pour le Prix d'enseignement TU. Au semestre d'été 2025, les élèves performants à partir de la 10e année ont été autorisés à visiter le laboratoire pour la première fois, ce qui constitue une étape importante dans la promotion des talents.

Les participants ont été sélectionnés en étroite collaboration avec la Fondation NiedersachsenMetall. Pour participer, les étudiants devaient démontrer d'excellentes notes en mathématiques et en informatique ainsi qu'une bonne connaissance de l'anglais. Au final, 13 étudiants talentueux ont été sélectionnés, dont onze ont participé au programme. Dix d’entre eux ont reçu des microcrédits qui peuvent être crédités pour leurs études ultérieures. Il convient de noter en particulier que sept participants, dont un étudiant, ont eu accès à cinq crédits ECTS dans le programme de master en technologie des systèmes d'information de la TU Braunschweig sans avoir à présenter de diplôme d'études secondaires.

Aperçu du laboratoire informatique

Le laboratoire informatique de reconnaissance de formes se compose de sept unités d'enseignement, les étudiants devant réussir six unités pour réussir le module. Entre 0,25 et 1,0 points ECTS sont attribués pour chaque unité réussie. Un point ECTS correspond à environ 25 à 30 heures de travail, et une année complète d'études comprend généralement 60 ECTS. Le directeur scientifique, le professeur Tim Fingscheidt, a souligné les réalisations remarquables des étudiants participants et a exprimé son optimisme quant à la poursuite future du projet.

Dans le cadre du Computer Lab Pattern Recognition, un nouveau cours « AI Engineering » est également prévu pour le semestre d'hiver 2025/2026. Cette conférence présente les aspects pratiques des grands modèles linguistiques (LLM) et utilise le format éprouvé de laboratoire informatique. Le laboratoire a été construit dans le cadre du projet commun KI4ALL développé, financé par le ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche (BMBF).

KI4ALL et ses objectifs

Le projet KI4ALL comprend des collaborations entre l'Université technique de Braunschweig, la TU Clausthal et l'Université des sciences appliquées d'Ostfalia. L’objectif est de créer un hub d’IA pour la mise en réseau et l’échange dans le domaine de l’intelligence artificielle. L'enseignement est soutenu par la création numérique de contenu sur les domaines d'application et de recherche actuels de l'intelligence artificielle, qui est publié sous forme de ressources éducatives ouvertes (REL). Cela s’adressait non seulement aux étudiants, mais aussi à toute personne souhaitant développer ses compétences en IA.

L'initiative s'inscrit dans le cadre d'une stratégie plus large du BMBF visant à promouvoir l'IA dans l'enseignement supérieur, mise en œuvre depuis fin 2021. Dans le cadre de l'initiative fédérale « Intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur », sont financés des projets visant à développer des programmes d'études, des systèmes d'assistance intelligents et des systèmes d'apprentissage et d'examen basés sur l'IA. Le BMBF souligne l’importance de l’IA en tant que technologie clé pour l’avenir.

Outre les projets pédagogiques évoqués, le BMBF soutient de nombreuses initiatives de transformation numérique, dont l'AI Campus, qui propose une plateforme d'apprentissage pour des cours en ligne et d'autres formats d'enseignement. Le débat sur l’utilisation de l’IA, notamment par des prestataires tels que ChatGPT, dans l’enseignement supérieur prend également de l’ampleur. La qualité et l’impact de ces technologies sur les processus d’enseignement et d’apprentissage font l’objet de controverses, ce qui souligne l’importance d’intégrer l’IA dans les concepts éducatifs modernes. Cela implique également que la recherche dans le domaine de l’IA doit être constamment avancée afin de répondre aux exigences de la société numérique.