Budućnost obrazovanja: magistarski događaj podržan AI-om u Braunschweigu!
Tehničko sveučilište u Braunschweigu promiče mlade talente u području umjetne inteligencije pomoću Computer Lab Pattern Recognition.

Budućnost obrazovanja: magistarski događaj podržan AI-om u Braunschweigu!
Umjetna inteligencija (AI) već je pronašla svoj put u mnoga područja života, bilo u obliku glasovnih asistenata ili personaliziranih glazbenih preporuka. Aktualni primjer integracije umjetne inteligencije u obrazovanje je Računalni laboratorij za prepoznavanje uzoraka na Tehničkom sveučilištu u Braunschweigu. Ovdje studenti stječu praktično iskustvo u prepoznavanju uzoraka, području koje je ključno za razvoj inteligentnih sustava. Ovaj je događaj uveden kao magistarski događaj 2023. godine i nekoliko je puta nominiran za TU Teaching Prize. U ljetnom semestru 2025. najboljim učenicima od 10. razreda nadalje omogućen je prvi put posjet laboratoriju, što je značajan korak u promicanju talenta.
Sudionici su odabrani u bliskoj suradnji sa Zakladom NiedersachsenMetall. Za sudjelovanje učenici su morali pokazati izvrsne ocjene iz matematike i informatike te dobro poznavanje engleskog jezika. Na kraju je odabrano 13 talentiranih učenika od kojih je jedanaest sudjelovalo u programu. Deset ih je dobilo mikrokredite koji im se mogu uračunati u kasniji studij. Ono što je posebno vrijedno istaknuti je da je sedam sudionika, uključujući jednog studenta, dobilo pristup do pet ECTS bodova na magistarskom studiju Tehnologija informacijskih sustava na TU Braunschweig bez potrebe za pokazivanjem srednje stručne spreme.
Uvidi u informatičku učionicu
The Computer Lab Pattern Recognition consists of seven teaching units, with students having to successfully complete six units to pass the module. Za svaku položenu jedinicu dobiva se između 0,25 i 1,0 ECTS bod. Jedan ECTS bod odgovara približno 25 do 30 sati rada, a puna godina studija obično uključuje 60 ECTS. The scientific director, Professor Tim Fingscheidt, highlighted the remarkable achievements of the participating students and expressed optimism about the future continuation of the project.
U sklopu Computer Lab Pattern Recognition, novo predavanje “AI Engineering” planirano je i za zimski semestar 2025./2026. Ovo predavanje prenosi praktične aspekte velikih jezičnih modela (LLM) i koristi provjereni format Computer Lab-a. Laboratorij je izgrađen u sklopu zajedničkog projekta KI4ALL razvijen od strane Saveznog ministarstva obrazovanja i istraživanja (BMBF).
KI4ALL i njegovi ciljevi
Projekt KI4ALL uključuje suradnju između Tehničkog sveučilišta u Braunschweigu, TU Clausthal i Sveučilišta primijenjenih znanosti Ostfalia. Cilj je stvoriti AI hub za umrežavanje i razmjenu u području umjetne inteligencije. Nastava je podržana digitalnim kreiranjem sadržaja o aktualnim područjima primjene i istraživanja umjetne inteligencije, koji se objavljuju kao Open Educational Resources (OER). Ovo nije bilo namijenjeno samo studentima, već i svima koji su zainteresirani za proširenje svojih vještina umjetne inteligencije.
Inicijativa je dio šire strategije BMBF-a za promicanje umjetne inteligencije u visokom obrazovanju, koja se provodi od kraja 2021. U sklopu savezne državne inicijative "Umjetna inteligencija u visokom obrazovanju", financiraju se projekti koji imaju za cilj razvoj studijskih programa, inteligentnih sustava pomoći i sustava učenja i ispita temeljenih na umjetnoj inteligenciji. BMBF naglašava važnost umjetne inteligencije kao ključne tehnologije za budućnost.
Uz spomenute obrazovne projekte, BMBF podržava brojne inicijative za digitalnu transformaciju, uključujući AI Campus, koji nudi platformu za učenje za online tečajeve i druge nastavne formate. Rasprava o korištenju umjetne inteligencije, posebno od pružatelja usluga kao što je ChatGPT, u visokom obrazovanju također dobiva na zamahu. Kontroverzno se raspravlja o kvaliteti i utjecaju takvih tehnologija na procese poučavanja i učenja, što ukazuje na važnost integracije umjetne inteligencije u suvremene obrazovne koncepte. To također implicira da istraživanja u području umjetne inteligencije moraju stalno napredovati kako bi se zadovoljili zahtjevi digitalnog društva.