Az oktatás jövője: AI által támogatott mesterképzés Braunschweigben!

Az oktatás jövője: AI által támogatott mesterképzés Braunschweigben!

A mesterséges intelligencia (AI) már az élet számos területén megtalálta az utat, legyen szó hangasszisztensek vagy személyre szabott zenei ajánlások formájában. A mesterséges intelligencia oktatásba való integrálásának aktuális példája a Braunschweigi Műszaki Egyetem Pattern Recognition Computer Lab. Itt a hallgatók gyakorlati tapasztalatot szereznek a mintafelismerés terén, amely terület az intelligens rendszerek fejlesztése szempontjából központi szerepet játszik. Ezt az eseményt 2023-ban mesterrendezvényként vezették be, és többször jelölték a TU tanári díjára. 2025 nyári szemeszterében a 10. évfolyamtól a kiválóan teljesítő tanulók először látogathattak el a laboratóriumba, ami jelentős lépés a tehetséggondozásban.

A résztvevőket a NiedersachsenMetall Alapítvánnyal szoros együttműködésben választották ki. A részvételhez a diákoknak matematikából és számítástechnikából kitűnő jegyeket, valamint jó angol nyelvtudást kellett bemutatniuk. Végül 13 tehetséges diákot választottak ki, akik közül tizenegyen vettek részt a programban. Közülük tízen kaptak mikrohitelt, amelyet későbbi tanulmányaikhoz lehet beszámítani. Ami különösen figyelemre méltó, hogy hét résztvevő, köztük egy hallgató, a Braunschweigi TU informatikai rendszertechnológiai mesterképzésében öt ECTS kreditponthoz jutott anélkül, hogy fel kellett volna mutatnia érettségit.

Betekintés a számítógépes laborba

A Computer Lab Pattern Recognition hét tanítási egységből áll, a hallgatóknak hat egységet kell sikeresen teljesíteniük a modul sikeres teljesítéséhez. Minden egyes teljesített egységért 0,25 és 1,0 ECTS közötti pontot adnak. Egy ECTS-pont körülbelül 25-30 óra munkának felel meg, és egy teljes tanulmányi év általában 60 ECTS-t tartalmaz. A tudományos igazgató, Tim Fingscheidt professzor kiemelte a részt vevő hallgatók figyelemre méltó eredményeit, és optimizmusát fejezte ki a projekt jövőbeni folytatását illetően.

A Számítógéplabor mintafelismerés keretében a 2025/2026-os téli szemeszterre egy új előadást is terveznek, „AI Engineering”. Ez az előadás a Large Language Models (LLM) gyakorlati vonatkozásait közvetíti, és a bevált Computer Lab formátumot használja. A laboratórium a közös projekt részeként készült el KI4ALL kifejlesztett, amelyet a Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) finanszíroz.

A KI4ALL és céljai

A projekt KI4ALL magában foglalja a Braunschweigi Műszaki Egyetem, a TU Clausthal és az Ostfalia Alkalmazott Tudományok Egyeteme közötti együttműködést. A cél egy mesterséges intelligencia-központ létrehozása a mesterséges intelligencia területén a hálózatépítéshez és a cseréhez. A tanítást a mesterséges intelligencia jelenlegi alkalmazási és kutatási területein digitális tartalomkészítés segíti, amely Open Educational Resources (OER) néven jelenik meg. Ez nemcsak a diákokat célozta meg, hanem mindenkit, aki érdeklődik AI-készségeik bővítése iránt.

A kezdeményezés egy szélesebb BMBF-stratégia része, amely a mesterséges intelligencia felsőoktatásban való népszerűsítését célozza, és amelyet 2021 vége óta hajtanak végre. A „Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban” szövetségi állam kezdeményezés részeként olyan projekteket finanszíroznak, amelyek tanulmányi programok, intelligens segítő rendszerek, valamint mesterséges intelligencia-alapú tanulási és vizsgarendszerek fejlesztését célozzák. A BMBF hangsúlyozza az AI, mint a jövő kulcsfontosságú technológiájának fontosságát.

Az említett oktatási projekteken kívül a BMBF számos digitális átalakítási kezdeményezést támogat, köztük az AI ​​Campust, amely tanulási platformot kínál online tanfolyamokhoz és más oktatási formátumokhoz. Az AI felsőoktatási használatáról szóló vita is egyre nagyobb lendületet kap, különösen az olyan szolgáltatók részéről, mint a ChatGPT. Az ilyen technológiák minősége és a tanítási és tanulási folyamatokra gyakorolt ​​hatása ellentmondásosak, ami rámutat az AI modern oktatási koncepciókba való integrálásának fontosságára. Ez azt is jelenti, hogy a mesterséges intelligencia területén végzett kutatást folyamatosan fejleszteni kell, hogy megfeleljen a digitális társadalom követelményeinek.