Il futuro dell'istruzione: evento master supportato dall'intelligenza artificiale a Braunschweig!

Il futuro dell'istruzione: evento master supportato dall'intelligenza artificiale a Braunschweig!

L’intelligenza artificiale (AI) ha già trovato la sua strada in molti ambiti della vita, sotto forma di assistenti vocali o consigli musicali personalizzati. Un esempio attuale di integrazione dell’intelligenza artificiale nell’istruzione è il Pattern Recognition Computer Lab presso l’Università tecnica di Braunschweig. Qui gli studenti acquisiscono esperienza pratica nel riconoscimento di modelli, un'area centrale per lo sviluppo di sistemi intelligenti. Questo evento è stato introdotto come evento master nel 2023 ed è stato nominato più volte per il TU Teaching Prize. Nel semestre estivo del 2025, gli studenti con i migliori risultati dal 10° anno in poi hanno potuto visitare per la prima volta il laboratorio, il che rappresenta un passo significativo nella promozione dei talenti.

I partecipanti sono stati selezionati in stretta collaborazione con la Fondazione NiedersachsenMetall. Per poter partecipare gli studenti dovevano dimostrare ottimi voti in matematica e informatica oltre ad una buona conoscenza della lingua inglese. Alla fine sono stati selezionati 13 studenti talentuosi, undici dei quali hanno preso parte al programma. Dieci di loro hanno ricevuto microcrediti che possono essere accreditati per i loro studi successivi. Ciò che è particolarmente degno di nota è che sette partecipanti, tra cui uno studente, hanno avuto accesso a cinque crediti ECTS nel programma di master in tecnologia dei sistemi informatici presso la TU Braunschweig senza dover esibire un diploma di scuola superiore.

Approfondimenti sul laboratorio informatico

Il Computer Lab Pattern Recognition è composto da sette unità didattiche, con gli studenti che devono completare con successo sei unità per superare il modulo. Vengono assegnati tra 0,25 e 1,0 punti ECTS per ogni unità superata. Un punto ECTS corrisponde a circa 25-30 ore di lavoro e un anno intero di studio comprende solitamente 60 ECTS. Il direttore scientifico, il professor Tim Fingscheidt, ha sottolineato gli straordinari risultati ottenuti dagli studenti partecipanti ed ha espresso ottimismo sulla futura continuazione del progetto.

Nell'ambito del Computer Lab Pattern Recognition, per il semestre invernale 2025/2026 è prevista anche una nuova lezione “AI Engineering”. Questa lezione trasmette gli aspetti pratici dei Large Language Models (LLM) e utilizza il collaudato formato Computer Lab. Il laboratorio è stato costruito come parte del progetto comune KI4ALL sviluppato, finanziato dal Ministero federale dell’Istruzione e della Ricerca (BMBF).

KI4ALL e i suoi obiettivi

Il progetto KI4ALL comprende collaborazioni tra l'Università Tecnica di Braunschweig, il TU Clausthal e l'Università di Scienze Applicate Ostfalia. L’obiettivo è creare un hub AI per il networking e lo scambio nel campo dell’intelligenza artificiale. L'insegnamento è supportato dalla creazione digitale di contenuti sulle attuali applicazioni e aree di ricerca dell'intelligenza artificiale, pubblicati come Open Educational Resources (OER). Questo era rivolto non solo agli studenti, ma a chiunque fosse interessato ad espandere le proprie capacità di intelligenza artificiale.

L’iniziativa fa parte di una più ampia strategia del BMBF per promuovere l’intelligenza artificiale nell’istruzione superiore, che è stata implementata dalla fine del 2021. Nell’ambito dell’iniziativa federale “Intelligenza artificiale nell’istruzione superiore”, vengono finanziati progetti che mirano a sviluppare programmi di studio, sistemi di assistenza intelligenti e sistemi di apprendimento ed esame basati sull’intelligenza artificiale. Il BMBF sottolinea l’importanza dell’intelligenza artificiale come tecnologia chiave per il futuro.

Oltre ai progetti educativi citati, il BMBF sostiene numerose iniziative di trasformazione digitale, tra cui l’AI Campus, che offre una piattaforma di apprendimento per corsi online e altri formati di insegnamento. Anche la discussione sull’uso dell’intelligenza artificiale, soprattutto da parte di fornitori come ChatGPT, nell’istruzione superiore sta guadagnando slancio. La qualità e l’impatto di tali tecnologie sui processi di insegnamento e apprendimento sono discussi in modo controverso, il che sottolinea l’importanza di integrare l’intelligenza artificiale nei moderni concetti educativi. Ciò implica anche che la ricerca nel campo dell’intelligenza artificiale debba essere costantemente avanzata per soddisfare le esigenze della società digitale.