Švietimo ateitis: AI remiamas magistrantūros renginys Braunšveige!

Švietimo ateitis: AI remiamas magistrantūros renginys Braunšveige!

Dirbtinis intelektas (AI) jau pateko į daugelį gyvenimo sričių, nesvarbu, ar tai būtų balso asistentai, ar personalizuotos muzikos rekomendacijos. Dabartinis AI integravimo į švietimą pavyzdys yra Braunšveigo technikos universiteto Pattern Recognition Computer Lab. Čia studentai įgyja praktinės modelių atpažinimo patirties, kuri yra pagrindinė intelektualių sistemų kūrimo sritis. Šis renginys buvo pristatytas kaip magistrantūros renginys 2023 m. ir ne kartą buvo nominuotas TU dėstymo premijai. 2025 metų vasaros semestrą pirmą kartą į laboratoriją buvo leista lankytis puikiai besimokantys mokiniai nuo 10 klasės – tai reikšmingas žingsnis skatinant talentus.

Dalyviai buvo atrinkti glaudžiai bendradarbiaujant su NiedersachsenMetall fondu. Kad galėtų dalyvauti, mokiniai turėjo pademonstruoti puikius matematikos ir informatikos pažymius bei geras anglų kalbos žinias. Galiausiai buvo atrinkta 13 gabių mokinių, iš kurių vienuolika dalyvavo programoje. Dešimt iš jų gavo mikrokreditus, kurie gali būti įskaityti į vėlesnes studijas. Ypač atkreiptinas dėmesys į tai, kad septyni dalyviai, tarp jų vienas studentas, Braunšveigo TU informacinių sistemų technologijų magistrantūros programoje gavo prieigą prie penkių ECTS kreditų taškų nepateikę aukštosios mokyklos diplomo.

Įžvalgos apie kompiuterių laboratoriją

Kompiuterių laboratorijos modelio atpažinimas susideda iš septynių mokymo vienetų, o studentai turi sėkmingai baigti šešis vienetus, kad išlaikytų modulį. Už kiekvieną išlaikytą vienetą suteikiama nuo 0,25 iki 1,0 ECTS balų. Vienas ECTS taškas atitinka maždaug 25–30 darbo valandų, o visi studijų metai paprastai apima 60 ECTS. Mokslo vadovas profesorius Timas Fingscheidtas pabrėžė puikius dalyvavusių studentų pasiekimus ir išreiškė optimizmą dėl būsimo projekto tęsinio.

Kompiuterių laboratorijos modelių atpažinimo kontekste 2025/2026 žiemos semestre taip pat planuojama nauja paskaita „AI inžinerija“. Ši paskaita perteikia praktinius didelių kalbų modelių (LLM) aspektus ir naudoja patikrintą Computer Lab formatą. Laboratorija buvo pastatyta pagal bendrą projektą KI4ALL sukurtas, kurį finansuoja Federalinė švietimo ir tyrimų ministerija (BMBF).

KI4ALL ir jo tikslai

Projektas KI4ALL apima bendradarbiavimą tarp Braunšveigo technikos universiteto, TU Clausthal ir Ostfalijos taikomųjų mokslų universiteto. Tikslas yra sukurti AI centrą, skirtą tinklų kūrimui ir mainams dirbtinio intelekto srityje. Mokymą palaiko skaitmeninis turinio kūrimas dabartinėse dirbtinio intelekto taikymo ir tyrimų srityse, kuris skelbiamas kaip atvirieji švietimo ištekliai (OER). Tai buvo skirta ne tik studentams, bet ir visiems, norintiems plėsti savo AI įgūdžius.

Iniciatyva yra dalis platesnės BMBF strategijos, skatinančios dirbtinį intelektą aukštajame moksle, kuri įgyvendinama nuo 2021 m. pabaigos. Pagal federalinės valstybės iniciatyvą „Dirbtinis intelektas aukštajame moksle“ finansuojami projektai, kuriais siekiama plėtoti studijų programas, intelektualias pagalbos sistemas ir dirbtiniu intelektu grįstas mokymosi bei egzaminų sistemas. BMBF pabrėžia AI, kaip pagrindinės ateities technologijos, svarbą.

Be minėtų švietimo projektų, BMBF remia daugybę skaitmeninės transformacijos iniciatyvų, įskaitant AI ​​Campus, kuris siūlo mokymosi platformą internetiniams kursams ir kitiems mokymo formatams. Diskusijos apie dirbtinio intelekto, ypač tokių paslaugų teikėjų, kaip „ChatGPT“, naudojimą aukštajame moksle taip pat įgauna pagreitį. Prieštaringai diskutuojama apie tokių technologijų kokybę ir poveikį mokymo ir mokymosi procesams, o tai rodo, kaip svarbu AI integruoti į šiuolaikines ugdymo koncepcijas. Tai taip pat reiškia, kad moksliniai tyrimai dirbtinio intelekto srityje turi būti nuolat tobulinami, kad atitiktų skaitmeninės visuomenės reikalavimus.